数据资产就是未来的竞争力，虽然我们都知道数据中台必不可少，但是理解数据中台可不是一件容易事儿。一些银行合作伙伴在找到我们时常说，对数据中台依然有一种“听了很多大道理，却还是云里雾里”的感觉。其实确实如此，关于数据中台的文章众说纷纭，让人难以把握核心本质；一些专业术语晦涩难懂，也让跨界人士望而却步。今天，我们用6个字给您讲明白~
“存、管、享、资、决、策”智盈数据六大产品中心全面赋能
垂直金融行业的智能数据构建和管理驱动业务自然增长
01.存 数据存储和计算中心
提供高性能数据融合管理服务，实现多源数据的实时采集；建立标准化融合层数仓模型，打破数据孤岛现象；规范统一数据标准，消除指标二义性；一站式分析挖掘和管理数据资产，助力数字化转型。
如果将数据比作鱼，那就可以将数据存储和计算中心理解成养鱼场的蓄水池。这些鱼儿有的来自野外，有的是土生土长的，它们从五湖四海游到这里，从此有了一个共同目标——为养鱼场创造更多价值。
02.管 数据管理中心
（1）数据安全：结合大数据技术和人工智能算法，将数据资产梳理、数据分级分类、脱敏加密、权限管控、安全审计等安全能力融合，提供以数据资产为核心的全局安全态势感知能力，构建数据安全治理体系的闭环。
（2）数据质量：确保数据的完整性、数据的准确性、数据的一致性、数据的规范性、数据的时效性。
鱼儿的质检是它面市前的第一道关卡，鱼儿先被清洗干净、脱敏处理以确保足够安全，然后会进行质量考核，确保质量过关。数据管理中心就相当于数据的质检部。
03.享 数据共享服务中心
（1）数据报表：轻松拖拽实现数据分析；内置丰富的可视化组件；可快速生成看板大屏；
（2）数据API：支持丰富的数据源，可极速配置和调试API，具备企业级的安全管控，轻松管理多个数据服务项目。
经过初选的鱼儿一部分来到海鲜市场，前来买鱼的顾客各取所需，把鱼带回家烹饪成各种口味的美食。数据共享服务中心就相当于将数据陈列出来的市场，各业务部门可以在这里取出所需数据进行分析。
04.资 数据资产中心
（1）客户画像：自助式标签分析、客户分群，以群体用户画像驱动精细化运营，以个体用户洞察驱动高价值客户。
（2）机器学习：基于客户经营的全生命周期，通过机器学习工作流快速进行预测推理，灵活定制多场景的算法服务，利用AI技术提供创新驱动力，帮助业绩及效率的提升。
为了提高鱼的附加值，另一部分鱼儿被加工成了烤鱼片、鱼罐头，以发挥更多的价值。数据资产中心就相当于加工厂，为将鱼儿加以区分，给它们打上各式各样的标签，并让机器学会自动甄别，实现降本增效，为养鱼场创造出了更多的价值。
05.决 经营决策中心
（1）经营洞察：通过5大业务版块经营态势感知和分析预测，赋能经营管理，包括销售管理、能力模型、绩效核算。
（2）运营智库：面向经营决策的管理平台，通过建立经营指标体系、管理督导策略和标准报表模型，为多场景构建数据驱动的自动化管理体系
通过对鱼儿从养鱼池到市场的整个过程的分析，可以有效指导养鱼场的下一步工作重点。比如某类鱼的活跃度不高，就要考虑是不是需要换些高品质的鱼饵来激活它们。经营决策中心也是如此，通过对历史数据的分析，可有效赋能管理决策。
06.策 营销策略中心
覆盖客群洞察、策略研发、客群精准筛选、多渠道触达、实时监控、优化迭代的全流程自动化智能策略管理平台，有效提升运营活动效果，实现增长闭环。
为了让更多野生的鱼儿游到我们的养鱼池，为我们所用，就要有精准的渔网和鱼钩。营销策略中心就是这样一个垂钓场。通过我们掌握的鱼儿偏好，布局渔网、鱼钩、饵料，找准目标鱼群，拿捏最佳时机，才能为渔场输送源源不断的鱼儿。
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