“如果不能衡量，就无法管理” 管理大师彼得·德鲁克的这句话，同样适用于营销领域品牌企业只有拥有可量化的目标，才能更精细地衡量每一次营销效果，持续优化营销策略，最终实现业务增长，我来为大家科普一下关于如何通过数据分析精细化运营?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
如何通过数据分析精细化运营
“如果不能衡量，就无法管理。” 管理大师彼得·德鲁克的这句话，同样适用于营销领域。品牌企业只有拥有可量化的目标，才能更精细地衡量每一次营销效果，持续优化营销策略，最终实现业务增长。
如果数据只是一堆数字，没有足够的信息量，那是无意义的。我们需要建立完整的指标体系来衡量工作成果，比如用N个9来衡量技术系统高可用性，或者用KPI指标来衡量各条业务线。
那么，在与消费者互动的过程中，我们应该看哪些指标，如何分析互动效果，怎样搭建一套适合业务的指标体系？今天我们来聊聊，如何从0到1构建精细化运营指标体系。
一、什么是指标体系在日常运营和营销工作中，业务人员会接触到不同的数据反馈。而指标体系，通常是指对当前业务有参考价值的统计数据的串联，是对业务指标体系化的汇总，帮助业务目标变得可描述、可衡量、可拆解。
对于业务人员来说，一套好的指标体系能够给业务发展提供指引，帮助团队更好地梳理业务，提高问题分析效率，建立共同愿景。因此，好的指标体系应该上能提纲挈领，指引业务方向，下能细致入微，指导业务人员落地执行；同时，指标之间可以形成体系化的闭环，相互作用、相互影响，能够快速以数据定位问题，驱动业务发展。
二、搭建指标体系的流程指标体系最终是为了业务目标达成和业绩增长服务，在建立指标体系之前，需要尽可能理解业务到最细粒度，重新思考和梳理业务本质。具体而言，搭建指标体系主要分为五个步骤。
01明确目标搭建指标体系的第一步就是要明确搭建目标。品牌企业的目标通常是由管理层下发一个总目标，再由各层级负责人根据一线业务情况逐级上报各部门目标。
对业务部门来说，部门确立的指标体系首先需要与高层目标一致，这里可以通过 OSM模型使业务目标结构化。OSM模型是对指标内容横向的思考，包含业务目标、业务策略、业务度量：
▪ O（Objective）：即业务目标，主要从消费者视角和业务视角确定目标，需要梳理清楚，公司的产品存在的目的是什么、能够解决消费者什么问题、满足消费者的什么需求。
▪ S（Strategy）：即为了达成上述目标应当采取的业务策略，也就是消费者诉求通过哪些方式能被满足。
▪ M（Measurement）：即反映业务策略有效性的度量指标，也就是这些策略随之带来的数据指标变化有哪些，能不能有效满足消费者诉求、达成业务目标？
02需求分析在明确目标之后，我们还需要进行需求分析，根据不同部门的业务情况，对企业的KPI、业务场景、业务流程等方面进行业务调研和规划分析，最终挖掘和提炼出具体的指标定义、优先级、实现方式等；同时根据指标数量、难易程度、数据依赖关系，划分初步的阶段性计划，明确在前期、中期、后期各要完成哪些指标、给哪些业务场景用。
这里，我们可以通过梳理消费者生命旅程，将业务目标与每个阶段的旅程一一吻合，拆解出旅程中各个触点和业务场景。
通常来说，消费者从各个途径了解产品后，之后的旅程会分为以下阶段：通过官网、电商平台、小程序等渠道进入品牌店铺 → 产生互动行为（浏览、点击、收藏、加购、注册会员等）→ 进入付费流程，完成转化→ 分享、复购。在整个消费者旅程中，消费者可能会在不同的流程中反复跳转。
我们需要拆解出消费者所处的每个旅程阶段，了解每个阶段中消费者的行为，明确每个阶段中产品的目标，发现各阶段中产品与消费者的接触点，最终从接触点里找到产品的痛点和机会点，并判断之前基于OSM 框架制定出的业务目标是否有遗漏，促使业务目标能够更好地贴合消费者需求，业务策略能够更好地解决业务问题。
03指标设计基于以上的目标拆解和需求分析，我们有了大致的指标体系框架，接下来需要找到明确的切入点，让指标体系能够下沉到一线执行人员的具体工作当中，模块化、结构化地快速落地指标体系。
接下来需要建立指标分层意识，从上往下对指标进行分级拆解，一般分为三层：
1）一级指标
公司战略层面的指标，全公司认可的衡量公司业务目标的核心指标，通常指引着公司的战略。一级指标通常根据市场、产品生命周期、产品品类和商业模式确定，一个时间点只有一个最关键的指标
2）二级指标
业务策略层面的指标，部门层面衡量各业务线的业务表现，一般由一级指标衍生而来，可以简单理解为一级指标的实现方式。
3）三级指标
业务执行层面的指标，通过二级指标的分析可以找到相应问题的责任方，而三级指标的作用正是指导该责任方去定位具体问题，进而修复问题。三级指标通常用于定位二级指标的问题，通常指导一线运营或分析人员开展工作，三级指标是业务中最多的指标。
三级指标是对二级指标的路径拆解。一线人员可通过三级指标的具体表现快速做出相应的动作，所以三级指标的要求是尽可能覆盖每一个关键路径上的关键动作。
按照以上流程不断查缺补漏确定各一级指标并对其进行逐步拆解，即可搭建出一套行之有效的数据指标体系。
以Techsun服务的某运动服装品牌为例，其战略目标是提升GMV和会员体验，具体到业务部门，可以拆解为4个一级目标：提升会员基数、提升互动体验、提升积分运营效率、提升客单价及复购。接下来，可以根据对应的消费者旅程阶段层层拆解，拆解到我们一线执行人员可落地的场景中：
基于以上层层拆解，我们建立了关联业务目标与消费者旅程的指标体系，这样的指标体系才能更好地帮助我们发现业务问题、解决业务问题。
有了指标全景之后，就需要将指标变成可视化的一个看板，通过看板来指导我们每一场重量级活动的优化过程：
通过Techsun CEP可视化看板展示的一级、二级指标，用于监控活动整体的营收，活动后评估 KPI 达成率以及整体的 ROI，进一步分析活动前、中、后各阶段流量趋势以及活动整体的质量，衡量每一次活动的效果。这样，我们就可以在活动前吸取之前活动的数据教训、活动中做到实时监管相应数据、活动后根据已有数据进行活动复盘，推动下一次活动更好地实现整体目标。
04指标开发当指标体系设计完成并在团队内部达成一致后，接下来主要由数据部门牵头设计数据采集方案，确认指标命名。同时，根据对业务需求的理解、数据情况的探查，划分对应的业务域、业务过程、维度、度量、统计周期等，搭建指标建设的框架，评估实现成本以及实践的优先级。
数据采集完成后，就到了上线验证阶段。这一阶段主要由开发团队设计一些数据库，根据确认好的数据采集方案进行数据采集，并进行数据校验，确保得到的数据是业务方需要的数据。
同时，数据团队需要将数据搭建出可视化看板，直观展示分析结果，并持续验证指标效果，指导实现业务迭代。
三、总结数据指标体系的搭建需要多个部门的协调和配合，包括业务部门、数据部门、开发部门等。同时，指标体系的搭建也不是一蹴而就的，而是根据
业务迭代肯定会有很多的新功能、新业务线产生，这些新业务线同时也需要反哺指标体系。也就是说，指标体系的搭建不是一蹴而就的，而是要根据业务发展和数据验证，在原有的基础上不断迭代、持续完善。
Techsun基于服务上百家全球性品牌客户所积累的最佳实践，在搭建数据指标体系、消费者标签体系、会员忠诚度体系、精细化运营场景等方面沉淀了丰富的方法论，可快速将行业标杆能力赋能品牌企业，快速提升品牌企业精细化运营能力，驱动业务可持续性发展。
