以往我们买汽车,放在嘴边的往往是“三大件”,也就是发动机、变速箱、底盘,任何一个部分表现,消费者就直接将之从待购名单撇除。但进入电动车时代,这成为了电动机、电池以及底盘,并且各品牌尤其是中国品牌们,表现都相差无几,并没有拉开距离。

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教授认为,未来消费者买车对于行驶硬件感知会逐渐降低,反而娱乐感知、科技感知会逐渐提升。这背后都是驾驶辅助/自动驾驶,以及车载娱乐系统的高速发展。所以在这个发展迅速的时代,我们不如来了解一下为这些系统提供核心作用的辅助驾驶芯片方案。

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搭载车型:蔚来ES6、宝马5系、AION LX

量产时间:2018年

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如果说采用Mobileye EyeQ3是第一代智驾汽车(特斯拉Model S)的标配,那么Mobileye EyeQ4就是第二代产品了,蔚来汽车就靠这着它以驾驶辅助能力,吸引了不少消费者关注。相比上代产品,它性能提高了8倍,有着2.5 TOPS的算力,而蔚来ES6等车型则采用了双芯片的设计,使得总算力达到5 TOPS。

作为2018年产品,当时的它还是一个起步阶段,功耗只有3w,并且采用了28nm制程,最高能支持L3自动驾驶水平。

所以到了2022年,Mobileye EyeQ4已经并不是一个旗舰选择,而是成为了中端型产品,广泛出现在15-25万级别车型上。也值得一提的是,Mobileye属于英特尔旗下芯片公司。

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搭载车型:极氪001、宝马iX

量产时间:2021年

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该芯片为当下Mobileye的量产旗舰芯片,作为Mobileye EyeQ4的升级版本,它实力可是大幅度提升,可以做到24 TOPS的算力,并且各方面更像是“鸟枪换大炮”,制程直接跃升至7nm,功耗达到了10w,并且算力/能耗比从之前的0.8提升到2.4。

不过,Mobileye EyeQ5H在推出时已经出现了不少更强产品,其中就包括英伟达 Xavier了,该芯片所在时间也称为“Mobileye的衰退期”,其在自动驾驶芯片范畴统治力下降。而针对越发高计算量的自动驾驶,极氪001这类产品就采用了双芯片(Mobileye EyeQ5H)策略,使得总算力达到48 TOPS,可以实现L3以上级别自动驾驶,甚至还无需激光雷达就做到领航辅助驾驶。

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搭载车型:小鹏P5、智己L7

量产时间:2020年

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英伟达,在芯片原本就属于龙头大哥之一,在消费端以高算力的显卡为人所熟知。当它做起显卡,并不是“刀刀精准”,而是直接王炸,在2020年量产了英伟达 Xavier芯片,代表了当时最高算力的代表,单颗就拥有了30 TOPS的算力。

所以它可以做到L4/L5级别的水平,让如今小鹏P5实现了NGP城市领航驾驶辅助,算力可见一斑,可以说是当下产能、品控、功耗最完美的产品,更关键是它对成本要求相应影响不大。

不过它更多还是一种“试水性质”,算力/功耗只有1,是并不如稍晚登场的Mobileye EyeQ5。更多是以功耗换算力,它功耗达到了30w,从这个时期开始,芯片功耗开始飞涨,不过也有人质疑是它所采用的12nm制程问题。

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搭载车型:理想L9、飞凡R7、蔚来ET7

量产时间:2022年

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Xavier就已经显示了力压Mobileye的现象,成为了2020-2021年新车的旗舰芯片之选。而到了2022年,最强智驾芯片之一的位置就让给了最新的英伟达Orin,因为它单颗就有着足足200 TOPS算力,性能相比上代提升了560%以上,可以支持L4-L5级别自动驾驶。

除了算力强大,它算力能耗比还做到了飞跃,达到了3.1,采用了8nm制程工艺,功耗也达到了65w。不高的功耗、高算力以及相对足够的产能,就成就了它最佳旗舰芯片的地位。而不少中国车型们觉得还不够,理想L9采用双英伟达Orin-X方案,有着508 TOPS的总算力;蔚来ET7更为变态,采用了足足四颗英伟达Orin-X,使得总算力达到了惊人的1016 TOPS。

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搭载车型:Model 3/Model Y

量产时间:2021年

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既然说到驾驶辅助,那么特斯拉是必然不能不谈论的。初期的特斯拉采用过Mobileye、英伟达等方案,不过因为“队友们的计算达不到要求”,特斯拉决定自研芯片,当然了,教授认为“这明明为了省钱”。根据System Plus估算,此前外购的HWD 2.5成本为280美元,但换上自研FSD芯片,HWD 3.0成本降到了190美元。

而FSD单芯片算力为72 TOPS,为了实现算力冗余,板卡采用双芯片方案,算力达到了144TOPS(属于原厂就自带双芯片方案),采用的是14nm制程。但也因为属于第一次自研芯片,它总功耗为72w,算力/功耗比为2,表现尚且不错。

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搭载车型:魏牌 摩卡 DHT-PHEV

量产时间:2022年

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以手机芯片起家的高通,造起智驾芯片也很是“拼”,高通Ride平台采用了当前行业最先进的5nm制程,算力达到了360 TOPS,功耗也达到了130w,不过算力功耗比为5,也是当下最“省电高效”的代表了。

不过或出于出货量的关系,它如今在国内也只有魏牌 摩卡 DHT-PHEV一款车型有所应用,并且后者采用惊人的四颗并联方式,把总算力堆到当下中国最高的1440TOPS。

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以上都是外国方案的代表,但实际上国内也有不少自研芯片的佼佼者,包括了某些车企、新芯片企业。

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搭载车型:零跑C11、零跑C01

量产时间:2020年

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凌芯为零跑汽车的自研芯片,是与大华股份联手打造的AI自动驾驶芯片。而大华股份,是被网友评价为“被严重低估的企业”,它以AI、摄像头、安防等业务为全球消费者所熟知,只是在海康股份光芒下显得默默无闻。

CPU处理器则是阿里旗下平头哥半导体公司的“玄铁C860”,采用的是28nm制造工艺,功耗为4w,算力达到8.4TOPS,算力能耗比为2.1,集成AI神经元处理器,属于相当不错的水平。

总的来说,凌芯01可以说是国家队产品,拥有自研自产的优势,在成本、产能上更有保证,所以使得搭载它的零跑C11价格仅17.98万起,在18-25万级中可以说是降维打击,以低成本实现智驾效果。

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搭载车型:理想L8

量产时间:2022年

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相比凌芯,地平线的国家队身份更为明显,从2017年诞生到如今它都有无数车企、投资方的支持,例如是广汽资本、比亚迪、长城汽车、东风资管、中国一汽等,并且旗下产品遍布多款中国品牌车型。

征程5就是其2022年量产的第三代产品,拥有128 TOPS算力,相比第二代产品征程3的5 TOPS算力,直接提升20多倍,采用7nm制程工艺,并且算力功耗比更是达到了惊人的4.3,功耗为30w。总的来说,这已经超越了部分外国芯片产品了。

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搭载车型:极狐 阿尔法S HI版本/阿维塔11/哪吒S

量产时间:2022年

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MDC810,是华为MDC产品系列中的”顶配“,是计划用于Robtaxi上,可以支撑L4-L5的自动驾驶,如今属于”下放“到乘用车市场,狠狠秀一波肌肉,拥有足足400 TOPS的算力。而“中端版本”MDC610,也有着惊人的200TOPS算力,等同于英伟达Orin-X。

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而如今市场在售的MDC810平台车型,实际采用的是MDC PRO 610产品,基于MDC 610基础上升级而来,采用12nm制程工艺,但相对可惜的是,华为MDC产品线尚未更多资料披露。

未来还有这些芯片,将智驾军备竞赛提升到一个更为变态的地步,甚至还能“一打N”,不仅作为智驾范围使用,还能兼顾到车载影音等方面,所以什么8155芯片?一颗智驾芯片就够了!

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Mobileye EyeQ6

算力:67 TOPS

量产时间:2024年

作为最新一代产品,Mobileye EyeQ6最高67 TOPS算力或许真有点拉胯,车企们估计得继续采用并联方式,并且从算力/功耗比来看,35w的它为1.9甚至还有点退步。不过,这都是最初期所公布信息,希望量产上市时能有更高表现。

英伟达Thor

算力水平:2000TOP

量产时间:2025年

英伟达在智驾方面,是丝毫不挤牙膏。换代产品Thor算力达到惊人的2000 TOPS,并且表示一颗芯片就可以解决智驾、娱乐等功能,使得英伟达直接放弃了原定的迭代产品Atlan。都这么说了,车企们又怎么能拒绝?

高通RIDE Flex

算力水平:2000 TOPS

量产时间:未知

正是因为英伟达Thor的压力,也为了巩固投资者信心,高通迅速也可以说是仓促地发布了RIDE Flex平台,最核心就是表明——“我们也能做出2000 TOPS算力产品!”

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以上就是此次主流的智驾芯片盘点了,可以看出它们之间有明显差异,并且也有些热门车型并没有列入,这是因为它们或并未搭载,也有的因为所搭载芯片过于“低端”并没有公布。不过算力也只能作为一个参考,它们还需要一个精准、完善的算法,这其中就以“蔚小理”以及特斯拉作为当下最佳品牌,另外这就像是”迅速回答但可能错误“以及“较快回答但准确“的区别。但若是在算法难以比较的前提下,教授建议…选算力高的。

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