“Jerry，请做个市场调研，研究一下泳衣在美国市场如何，周五交给我？”
“Monica，关于新品的定价，研究一下，或者做个竞品调研，周四下班前能交吗？”
“Jacky，研究下同行的网站，看下他们的产品页都有什么特色，下班前给我？”
……
类似这样的场景在日常工作中经常出现，不少新人拿到这样的活儿往往都茫然不知所措，就像拿到个毕业论文话题，开启了“挠头”模式，不断问自己：“一周内完成，怎么可能？！老板铁定疯了”。然后，埋头，有些人开始疯狂搜索关键词，有些人干脆先选择PPT模板去了……忙来忙去几天后上交的报告却被上司“批”不专业，这么简单的活儿都干不好！（想想这场面太真实了）。实际上，在信息高度发达的今天，这样的调研场景会越来越多，大到公司对进驻新市场的调研，小到我们个人跳槽对下家公司的全方位探究。
类似这样不进行一手资料的实地调研和采集，而是直接通过电脑、杂志、书籍、文档、互联网搜索等现有二手资料进行分析和研究的方法，被称为桌面调研（Desk Research），或者二手资料调研（Secondary Research）。
一般情况，公司在做不同层级的决策时往往都会涉及到桌面调研，它的优势非常明显：操作便捷，信息易获取，周期短，权威信息可参考性强；算得上是性价比最高的方式之一。然而，往往承担这类工作的都属于公司的基础岗位，有些公司甚至还会指派实习生去做，认为只是单纯的信息收集或者行业报告摘录。却没有想到很多大小的决策会基于调研报告的内容强参考，说不定有些商机就错失了。能把一份调研做“漂亮”的人，往往需要带着业务思维，除了能够有做调研的方法，还需要对本公司的现状更加了解，这样才能为接下来公司的实地调研内容提供方向和建议。小编就曾遇到过一个很优秀的小伙伴，通过几轮的调研报告和输出就获得了晋级的机会，不得不佩服。
那么，怎样才高效且有系统的开启一份像样的调研呢？为大家推荐简单易懂的五步走，让你下次无论遇到老板什么命题都能按套路出牌。
步骤一：明确调研目标（重中之重）明确目标就好比“审题”一样，无论答案你洋洋洒洒地写了多少页，跑题的结果可能是一分没有！在职场中想要明确好目标，就是要把自己所想和公司发展所需联系在一起，比如老板今日让我们做个连衣裙新品定价的调研，如果傻傻去开始搜索各个品牌的连衣裙价格，可能真的会被骂到狗血！推荐大家自己先消化和初拟下调研的目标，然后找老板对一下把目标聚焦再聚焦，尝试聊聊看：
- ① 明确新品连衣裙的季节（春夏和秋冬款的价格差的可不是一点点）；
- ② 明确新品连衣裙的材料有无特殊，成本和往期有无差异（特殊面料往往价格不同）；
- ③ 明确选择竞品的品牌或者范围（初拟一份竞品的list或者档次情况）
- ④ 明确下定价所匹配的市场/人群（卖给在哪里的客户）
- ⑤ 明确最终希望调研报告给出的建议范围？
- …… （真心建议大家和老板沟通前多思考，没有人会拒绝一个爱动脑筋的人）
聊完以后，调研的目标预计会变成：为公司春夏连衣裙在美国市场提供目前的价格范围建议。
这样下来，是不是觉得难度系数降低不少，最重要的是不会再让你抓瞎或者白干！所以，遇到老板一句轻描淡写的“研究一下”请你务必要先“Hold一下”，和老板对齐目标后再行动，不做无用功才是战胜内卷的好方法。在与老板沟通的过程中，有些时候你可能还会有意外惊喜，比如他手头现成的报告/文章/往期的内部调研等等，无论多少拿到就是宝。
步骤二：制定调研计划清晰调研目标后，我们需要拟定一个计划，推荐大家使用思维导图（e.g. Xmind，mindmanager）列一下，我们依然拿新品定价举个例子，我把调研拆成四个模块：市场、竞品、现状、结论。
如上示例，框架仅供参考，实际情况按需拟定即可
根据不同的调研目标，大家都可以初步拟定下调研的计划和框架，这样可以帮助我们在正式进行调研过程中拆解和分步完成内容收集并有效的筛选对我们有用的信息。
步骤三：收集资料和素材针对我们梳理的调研计划，开启资料和素材收集工作。其实，从这里才真正开启所谓意义的“搜索”，而不是像很多新人一样，拿到命题就一通Google…正因为有了前面目标和计划的设定，在这个阶段最重要的就是根据计划去查找有效的信息。缩小信息收集范围，检查是否有与调研目标密切的信息就显得不那么困难了。搜索来源多种多样，互联网上能搜索到的各类免费（or收费）信息（文末附录为常用网站，供参考），还有线下渠道的报刊杂志、公共图书馆、政府和非政府机构等。不过，随时信息数字化，我们已经基本可以足不出户进行资料收集了！
值得注意的是，职场新人往往会忽略公司内部的二手资料，实际上公司每年都会做各类数据报告、用户调研、竞品分析等，尽量向涉及部门/同事索要到这类信息，哪怕不多，都极具参考性。
[微风][微风]推荐给大家一些外部资料查询的方法和技巧[微风][微风]
1.善用搜索引擎：最基础的操作，方便于各种场景和内容的查询，掌握方法就会事半功倍。
1) 不仅限于常用的一款搜索引擎，多个搜索引擎同时查询（e.g. google.com, baidu.com, bing.com , etc.）。倘若你查询的是海外市场的信息，不妨也先确认下本地化的搜索引擎或当地语言搜索，获取最新有效的资讯。
2) 善用搜索引擎的“高级搜索”功能，得到更准确的搜索结果，为自己节约时间。
示例：https://www.google.com.hk/advanced_search
3) 常用搜索指令学会几个就轻松几多。指令非常多，感兴趣的小伙伴可以去Google搜索下“常用搜索指令”，不需要都记住，收藏一份有需要的时候随时打开即可。针对调研报告的话我最常用：Filetype，专门用于搜索特定文件格式（pdf，doc，jpg等），比如连衣裙报告，就可以用【dress report filetype:pdf】
看报告哈！
2. 不错过竞品的邮件营销内容，利用Email Newsletter的线上工具（e.g. https://milled.com/），快速查询该公司往期邮件影响上的动作。虽第三方抓取上受限，不是全量的，但作为初期调研，绰绰有余。
举例：Made-in-china.com
3. 网页数据信息太多，尝试免费爬虫工具（e.g. https://www.bazhuayu.com/）。如果对商品价格这类调研，很难在竞品网站上快速就能总结到某品类数量、平均价格等数据。抓取后再人工进行表格分析，对于大部分职场人士来说就不困难了，谁都愿意把时间放在分析上，而不是每页的Ctrl C和Ctrl V。
4. 浏览器插件百试不爽。虽然这些工具都有单独的官网，但工作中使用频率很高的还是推荐大家直接安装即可。Google可用的2个插件推荐给大家，真的用起来很顺手！
1) Similarweb插件：可快速查看所选竞品是否合适，确认竞品的流量来源，全球排名等。实际上，并不是所有做同类产品的公司都是你的竞品，还是要从体量上找到最合适的。
进入到Chrome应用商店：
安装完成后去往竞品的网站，启动插件：
2) Cache Viewer插件：可观察竞品在以往做过哪些活动（或首页变化），选定时间回顾网站的动向。
进入到Chrome应用商店：
安装完成后去往竞品的网站，启动插件：
步骤四：分析和解读内容
经历过默默耕耘的信息收集阶段，接下来很重要的是把按计划收集的素材进行整理和解读。无论你分析方法是SWOT，PEST分析模型、波特五力模型还是各种更高深的方式，最质朴和重要的一点就是“做减法”，甄别和选择合适的内容辅助结论。收集到的同类信息数据结论有明显的差异的，优先甄别出处（谁更有可信度）和时间（谁距离现在更近）。对于用户调研类的报告，除了报告内容和时间外，要关注报告的对象和样本量，选择与公司所需方向匹配的，切记为了凑数据而摘录。
始终核对调研的目标和原先的计划，最终筛选出最有效的信息；必要的时候需要与公司现有的数据进行比对和说明，对现状的准确分析才是输出建设性报告的前提。
步骤五：输出建议性报告最后，到达报告输出的阶段，前文一再强调桌面调研报告是基于二手资料下的输出，提出的也是参考性的建议。报告的内容，一般会分3个大部分：
- ① 调研背景和目标，务必清晰；
- ② 针对目标的调研内容（匹配计划部分，分块陈述），务必标注出处/时间等维度；
- ③ 调研报告结论（因桌面调研会受限时效性、相关性、精确度等因素），务必把控结论风险性，提醒何处需要重点进行下一步调研或实地考察。
[酷]总之，掌握了五个步骤和相关技巧后，相信在下一次拿到“研究一下”的命题后，就不会再那么手足无措了！与此同时，希望每家公司进行“桌面调研”时尽量选择靠谱的人，“地基”信息要是歪了，后面的思考基本走偏；在查看“桌面调研”类报告时要有清晰的认知，这仅仅是“家门口”的一小步。针对大的重要性决策，MVP测试和实地调研考察才是更需重视的环节。
【附录】**如下仅供参考，根据不同行业调研需求建议大家逐步累积有价值的网站，日常管理和查询。
[赞]理论/学术：
知网：https://www.cnki.net/
百度文库：https://xueshu.baidu.com/
Google Scholar：https://scholar.google.com/
[赞]宏观数据：
CNNIC：http://www.cnnic.net.cn/
国家统计局：http://www.stats.gov.cn/
欧盟统计局：https://ec.europa.eu/eurostat
UK National Statista：https://www.ons.gov.uk/
World Statistics：https://world-statistics.org/
World Bank Open Data：https://data.worldbank.org/
Our world in data：https://ourworldindata.org/
Community Mobility Report:https://www.google.com/covid19/mobility/
[赞]行业报告/数据:
艾瑞：https://www.iresearch.cn/
艾媒网：https://www.iimedia.cn/
199IT：http://www.199it.com/
亿欧智库：https://www.iyiou.com/
阿里研究院：http://www.aliresearch.com/cn/index
Statista：https://www.statista.com/
IBIS：https://www.ibisworld.com/
Emarketer：https://www.emarketer.com/
Data Reportal：https://datareportal.com/
Deloitte：https://www2.deloitte.com/cn/zh.html
（本文发布在《焦点视界》2022年第3期）
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