人工智能火了，火到随便做个app都要挂上人工智能的噱头来包装自己。（人工智能的兴衰史作者在此不做赘述，大致就是BP网络梯度爆炸问题解决的历史，以及CNN RNN GNN 等重要网络的发家史，专业名词解释起来能写本书。）
很多人群众高呼人工智能的时代到来了，于是网络不乏对人工智能的探讨文章，有的欢呼雀跃，有的对人工智能毁灭人类表达出深深的恐惧。
作者作为人工智能方向的博士，看了不少人工智能方面的爆文，至于观后感，大体可以用两个字进行概括: 业余。目前大众看到的大部分关于人工智能的文章都是在蹭热点，可能连BP是什么都不清楚，就对深度学习指点江山。
其实，要说我们真正搞这个的人对人工智能看不看好，答案肯定是看好的。若问我们对人工智能再发现下去毁灭人类担不担忧，答案是…呵呵，我们真是怕这群人工智障，再发展一百年也出不来智能…
大众可能对人工智能有很多误解，其实从我们研究者的角度讲，目前炒作很火的词其实是不准确的: 目前根本不存在人工智能，应该叫做机器学习。学习跟智能完全是两个概念，目前的所谓智能算法其实通过海量的数据集进行训练，拟合出来一个高维函数，然后根据输入信息来输出结果。严格来讲，这个过程不存在狭义上的智能，只是给高维非线性函数找一个结果罢了。
智能是什么？举例来说，小孩子从来没见过火车是什么，大人指着一辆火车高速他这就是火车，并可以用来怎样怎样，从此以后，小孩子就认识火车了，可以从图像中识别出火车，可以画火车，可以想象火车，甚至设计不同样子的火车，等等…智能体的学习，不是通过巨大量级的数据来训练，而是通过少量的信息进行教育，从而产生理解、推演等一系列行为，用极少的信息获得丰富的认知。
很遗憾，目前还未出现这种算法，甚至在理论上都很难出现智能的算法，理由如下
第一，算法受计算技术制约。计算机是线性计算的，而人脑是并发计算的。举例来说，计算机是把数据排成一队，每个数据依次通过一个运算速度超快的cpu；反观人脑，相当于每个神经元都是一个速度非常慢的cup，但所有数据同时输入给好几十亿神经元进行并发计算。这就造成了，计算机运算加减乘除这种低维数据秒杀人脑，但处理图像等高维数据被人脑秒杀，智能的维度显然更高，已目前人类的计算模式根本无法承担智能所带来的计算量。（量子计算技术与人脑类似，若发展成熟有成为人工智能计算载体的前途）
第二，人类对大脑的认知太少。智能算法不是凭空想出来的，是随着脑科学的不断发展，在数学上通过仿制大脑运作方式而提出的。人类目前对智能产生的原因一无所知，对大脑运作的方式也知之甚少，所以机器如何真正产生智能还是需要随着脑科学发展而不断探索，甚至机器到底能不能产生真正的智能还有待讨论。（不光是唯心唯物之争，意识与量子纠缠有关系也不能排除）
总之，机器学习发展的前景是广阔的，肯定会为我们的生活带来许多便利。但是，不要觉得我们真的站在是否要继续发展人工智能的十字路口，还没到讨论人工智能会不会毁灭人类的时候，放心用你们手中广义上的智能产品吧，它们真的还只是人工智障…
作者: 一只考拉博士，看心情写点杂文，主题随机，风格随意，时间随性…呃…你是否 关注 就随缘吧
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