亿欧7月5日消息，专注于大数据分析的创业企业Kyligence宣布完成由斯道资本（富达国际有限公司“Fidelity International Limited”自有投资机构）领投，原有股东红点中国、思科、宽带资本、顺为资本跟投的1500万美元B轮融资。此前在2016年，Kyligence就曾获得来自红点及思科的投资，并于2017年初完成了由宽带资本和顺为资本领投的A轮融资。
对于本轮融资，Kyligence联合创始人兼CEO、Apache Kylin联合创建者韩卿（Luke Han）表示：“本轮资金将主要用于加大产品关键技术的研发投入，将进一步提升大数据分析领域的智能化和自动化。并依托Apache Kylin国际社区的影响力，在北美、欧洲等地市场进一步进行海外拓展。同时，我们还将持续构建开放的合作伙伴生态体系，携手更多合作伙伴为客户提供世界领先的大数据分析产品和解决方案。”
据亿欧了解，Kyligence由Apache Kylin 核心团队于2016年3月创立，在上海（总部）、北京、深圳、硅谷都建有办事处，共100多名员工，60%人员为研发人员。公司提供基于Apache Kylin（Apache Kylin是世界领先的开源OLAP on Hadoop项目，是首个来自中国的Apache软件基金会顶级开源项目）的企业级智能大数据分析产品 Kyligence Enterprise，及云计算核心产品Kyligence Cloud。
其中，Kyligence Enterprise是Kyligence基于Hadoop的企业级智能大数据分析平台，在PB级数据集上提供亚秒级查询响应和互联网级的高并发访问，实现大数据场景下的OLAP（联机分析处理）分析和大规模BI（商务智能）应用。Kyligence Cloud则是帮助客户将大数据分析平滑上云提供解决方案，客户可以在云端快速构建可无限扩展的大数据集群，实现对PB级数据的交互式OLAP分析和关键业务查询的亚秒级响应。为业务部门人员，分析师，到CXO提供更易用和低门槛的数据分析产品。
总体来说，Kyligence的解决方案适用的应用场景众多，基于数据仓库功能，提供比如数据查询和分析，用户行为分析，数据可视化及日志数据分析等等服务。此外，在数据查询相关场景，Kyligence做得更为深入。
亿欧在发布会开始前也独家专访了韩卿，关于企业产品和未来战略，他一一给出了答案。
“Kyligence未来的产品是与智能化的融合”
韩卿提到Kyligence要做的是提供一个强大的底层数据平台，智能化的过程就像是半自动化向自动化转移的过程，Kyligence的目标就是通过技术的不断突破和优化，一是要节约人力，提供效率；二是使得决策更加及时和准确。“业务变化很快，传统的数据分析工具需要大量人力，接下来，提高人工的效率和决策的效率是大数据服务商最主要的职责。”
在本次发布会上，韩卿也宣布了新产品，在智能化融合的方面表现更加突出。
具体来看，Kyligence正式发布下一代企业级数据仓库产品与解决方案Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大数据分析解决方案Kyligence Cloud v2.0，新版产品引入机器学习等增强数据仓库分析技术，为释放大数据分析人力提供了坚实的技术基础。
新版Kyligence Enterprise引入了大量的机器学习技术，如自动建模技术可基于分析师的历史查询行为及学习记录，智能化地推荐数据建模，自动化地调优性能，且推荐和加速相关业务分析场景。同时，该产品还支持在企业的本地集群和云端部署在线数据分析服务，满足了企业的全场景分析需求，真正实现了传统数据仓库与大数据平台的融合、实时数据与历史数据的融合、云端分析与本地分析的融合。
“对比上一代查询引擎，新版Kyligence Enterprise可实现查询提速15倍的同时节省50%存储空间，而对比市场上的同类查询产品，据数据仓库典型查询场景测试中查询的完成度与查询的性能比较来看，都具有显著优势。”
Kyligence Cloud则实现了云上对PB级数据的交互式分析与关键业务查询的亚秒级响应，为用户提供了简单、无缝的集成体验，使得用户可以在统一的用户界面上实现集群部署、数据接入、数据建模和查询分析。Kyligence联合创始人兼CTO李扬透露，目前，Kyligence Cloud可为微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云、阿里云和青云等云上客户提供云上大数据分析服务，据悉，之后还会根据客户需求，拓展更多云服务商。
“与技术强关联的项目，壁垒一定在于技术”
亿欧智库报告曾提到，基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计，2015年我国大数据产业业务收入2800亿元，据工信部预测，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破万亿元，年均复合增长率保持在30%。环顾整体大数据产业闭环，可商业和落地化的场景已经非常多，更多的大数据服务商在拓展通用型产品外，不断增加行业属性垂直产品。
亿欧在采访韩卿时，他明确表示Kyligence只做核心化标准化的产品，我们的产品可以说只有一个版本，原因是想做不一样的事情。这对底层数据服务商来说，更加困难，对技术壁垒和研发能力要求更高。
韩卿同时也认为，无论是应用层产品还是底层数据架构产品，技术的打磨都异常困难。两者只是对团队的技术要求和能力不一样。技术领域，讨论核心技术本身的算法是否可以突破，应用层面上则是更加注重打破业务的条条框框。同样，项目制服务和标准化产品服务也是如此，整体来看，能为客户带起真正价值的产品和服务，就是有意义的。
据亿欧了解，Kyligence已经服务海内外多家金融、电信、制造、零售等行业中大型客户，包括国泰君安、华为、联通、OPPO、上汽集团、太平洋保险集团、中国银联等行业领导者，并且不断积极拓展美国和欧洲，甚至全球的客户。韩卿表示，为了更好地帮助合作伙伴技术转型，此外也为Kyligence增加垂直行业解决方案的服务能力，公司正在建立更加完善的开放生态体系和渠道合作体系，寻找合作伙伴，打造庞大的生态，实现共赢。
,
