K12教育市场陨落，势必会给职业教育带来一丝暖意，随着股价的一次次暴跌，资本何去何从？肯定会给资本一个好的去处，否则中国的政治因素如此的干扰必将逼走一大波资本，各位大佬都看好的赛道——职业培训。 数据分析优质社群，等你加入哦~
今天我们就好好聊聊职业培训，职业培训顾名思义就是以职业为导向的培训，出口一定就是从事该职业，或者说为了就业而进行的培训。
简单地说，职业培训你可以把它看成是一个目的性很强的学习，就是为了能就业而学习，那要学习的东西就是就业中非常实用的东西，就业中用不到的，看似很高级的，都属于伪需求，职业培训，只需要学实实在在能用的就行。
职业教育的目标在出口，在于让同学们能够通过职业培训顺利走上工作岗位，应该是应用型学习，而非知识型学习。因为我从事数据分析行业10余年，我就用数据分析给大家进行举例讲解一下，面对数据分析的学习，应用型和知识型的区别有哪些：
一、知识学习是面向教育大纲的教师驱动，而应用学习应该是面向工作的自我驱动。
比如你要学习数据分析，应该是统一的培训体系，而不应该是统一的考核标准，每一位学生过往的经历、学历、社会经验都不相同，应该教给他们更多解决问题的方法，而非追求统一的结果。
【举例：刚刚大学毕业的小明，和在某超市做配货员6年的小红，两人在一起学习数据分析，请问他们的学习效果是做统一的评定吗？自我驱动就是：小明没有任何的工作经验，他掌握了数据分析的能力，要学会在工作中如何应用。而小红是希望能够把之前6年的从业经验和数据分析相结合，6年的一线工作经验 数据分析的能力，以后可以从事供应链等工作。】
二、知识学习是以学习知识为主，而应用学习是在大量的体验中提高。
很多的教育机构把基础的工具学习模块化的交给学生，一方面学生吸收不了那么多，另一方面如果工作中短时间用不到几乎等于白学，而好的方式应该是场景化的教学，让学生多去体验，甚至形成了肌肉记忆，并不需要追求知其所以然，只要会用就行，数据分析里工具重在使用。
【举例：学习python的时候，知识学习为主就是按照目录顺序从头到尾地讲，100个知识点，一一讲解，记住多少先不说， 你知道什么时候用吗？工作可不是考试，考你知识点，工作中是让你用。在工作中，你能用到的可能仅有10个知识点就够了，应用学习所讲的内容不在于多，追求的是同学们能够真正地掌握。】
三、知识学习以学习到更多的知识为目标，而应用学习应该以解决问题为目标。
如果你是一个数据分析师，你希望自己是理论傍身，还是能做落地的事儿呢？答案显而易见。
【举例：语文学了那么多年，工作中没人去考你会背诵多少诗词歌赋，没人会在意你的语文高考多少分，在意的是这份报告你写的怎么样？在乎的是这篇文章是否达到了10w 。数据分析师的工作也一样，我们做一个项目，不用告诉你的python多强，哪怕你用excel解决了，你也是OK的。】
四、知识学习经常所学非所用，而应用学习就是所学即所用。
这个是我要重点说的，这就是中国职业培训市场的壁垒所在，职业培训的目标就是工作，工作就是能够为企业解决大大小小的问题，我们上大学的时候还可以学很多，但是用不到，但是如果我们参加的是职业培训，那就必须在特定的时间内高效学习，所有学的东西都最大可能的在工作中用到。这里对老师的要求有些高，讲理论的老师很多，一线从业人员也多，但是能够结合起来的并不多。
比如在数据分析学习上，老师要懂教学，懂商业，懂数据，能同时具备的老师很少，所以很多的教育机构都是找了Python老师教Python，找数据库的老师教SQL，找个数据分析师给大家讲讲案例，整体的知识体系根本无法串联，学生学完就会出现python学了但是不知道如何在工作中使用，案例学会了，但是工作中好像用不到，仅仅是增加了一个谈资，如何让学生能够高效的学习，恰巧都是工作中能用到的，不仅仅是教会工具，还要用更多的经验赋能，师资是难题，理念是难题，所以教育机构们还是按照知识学习的方法来培训，根本解决不了学生的问题。
【举例：数据分析的培训很多同学会选择线上，其实就是大错特错，你要知道数据分析师这个职业是一个综合能力的体现，不仅仅是工具课的学习，你所学到的东西必须要知道在工作中如何去应用，数据分析是一种能力，它需要和某个行业相结合，在线上的学习你也许会掌握python的使用，但你并不是一个数据分析师。】
五、知识学习是老师制定要求和标准进行评定，而应用学习应该是把企业拉进来一起做评定。
学生未来的工作场景是企业，并不是教室，老师制定的标准是教的东西你会不会，在于知识点的考察，而企业的标准是这个问题你是否能解决。
【举例：每一位修完学分的大学毕业生你都能拿到毕业证，企业为什么还要去面试你？为什么不按照大学排名来制定标准，因为你不一定能满足企业的能力要求，所以很多的培训机构还是以老师的教学标准来进行评定，如果大学毕业生的能力都能达到企业的要求，还有职业培训的生存空间吗？职业培训就是在大学和企业之前的桥梁，那么你的出口是企业，标准就应该是按照企业的要求来制定，企业的标准很简单，我的问题你能解决吗？】
其实很多培训机构已经意识到了企业需求是标准这一事实，在对外宣传上也是按照自家机构多么了解企业去宣传的，但是回归课程，你会发现，尊重企业需求只是宣传口号，而课程依然是知识类教学的标准。
如何判断是应用型教学还是知识型教学呢？
第一，学习中是否直接操作真实企业项目（是-应用型）
第二，学习内容前后是否具备反包关系（是-应用型）
第三，企业是否参与教学过程（是-应用型）
第四，学习过程中是否特意为学生设置障碍（是-应用型）
第五，操作中是否给学生标准答案（否-应用型）
第六，教学中是否根据学生个人制定学习目标（是-应用型）
第七，教学中老师以“教”为主还是以“导”为主（导-应用型）
第八，是否重视学生软性技能培养（是-应用型）
第九，师资团队是否具备一线项目经验（是-应用型）
第十，学生个人经验是否能与所学内容结合解决问题（是-应用型）
确定学习目标，慎重选择学习课程，尽早成为一名优秀的数据分析师吧！
