不管小白也好，还是刚学有成，这篇文章一定对你有用。只要跟着以下实现的步骤流程，能耐心的看下去，即使是小白，也能学会这项技能。因为这些都是很基础的知识，不需要太多的逻辑实现，更谈不到什么数据结构算法，所以学习起来不枯燥、不会感到辛苦和吃力，能让学了马上学有所成，同样能获得成就感爆棚的一项技能。在此学习之前，建议至少先安装好运行代码的工具，比如纯小白学习的话，这款VSCode编辑器工具更为推荐，原因就是它兼容性算比较好，不用下载安装各种模块包，而且直接下载安装搞定。
如果遇到安装问题不知道怎么处理的，免得在网上到处找资料，到处碰壁，有兴趣的可以看下我的这篇文章，是专讲Python工具的安装教程（超详细），包括pycharm、anaconda这两款硬核工具，如果还是不能解决的，「 可以通过评论，看到，会第一时间解决」：
小白都能看得懂的Python软件安装教程和配置，很详细，值得收藏
对于正在工作中的白领也好还是正在上大学的大学生也好，学好一门编程语言，尤其是Python这门语言，在职场上是很有价值的，一来可以提高职场竞争力，二来可以提升工作效率。语言的本质它就是一个工具，我们得会用它，毕竟“工欲善其事必先利其器”。
每个打工者都知道，在工作上，本来要加班到很晚或者是要忙到几天几夜才能完成的工作报表，因为哪天会了python这门技术，会利用这个工具，结果还能提早下班，可以留出那么多的时间去做自己喜欢做的事情。同时还更能让老板看重和同事们的羡慕。不管做运营的，还是财务部门的，还是人力资源部的等等行业，善于利用Python做些自动化办公的技术活岂不是很吃香？（不仅加薪升职，更是精神上的解脱）
工作中碰到最多的无非就是Excel表格和一些普通文件的处理，尤其数量庞大且数据复杂的情况，整理起来会有让人有种快疯狂的节奏。真的是神累、心更累，为了能够解决工作上，对这些问题的困扰，以下谈两个场景，说不定哪天就派上用场了。
一、实现.txt文件要求：比如，有一天，老板发给了你一个邮件，邮件里面有一个压缩文件，通过下载到电脑之后，你高高兴兴的对文件解压并点开一看，发现文件打开来是成千上万的文件，文件类型也很多，包括了.txt后缀的普通文档，图片（png，jpg，jpeg等格式）.csv，.xlsx，压缩包，配置文件等等类型文件，你除了叹气还是叹气。
这时候，比如老板要求叫你，给我找到文件内容信息中要包含有“西瓜”这个关键词的文件，而且要求是.txt文件的，给我整理出来，同时并把这个文件的路径地址一同做成文件发给我。
想想，成千上万的文件，而且要求里面的内容包含老板想要的关键词（西瓜），这时候，难道要对.txt的文件一个一个打开，然后不断去搜索，做复制粘贴的重复性工作吗？如果几千几万个文件，估计加一两个晚上的班，这样的效率不太可能完成，就算可以，也会有出错，或者少漏等情况，毕竟是人工审核。既然如此，我们得想到最好的方法，用工具代替人工，实现更准更快的方法，代替我们双手和精神上的解放吧。
实现步骤流程：对于这个问题，其实很简单，说了那么多的介绍，接下来干货开始吧，具体看步骤。对于文件的操作，首先是需要先导入“os”这个包，在Python里，os是个标准库，不需要安装，直接拿来使用即可。python的格式，如下所示：
步骤1：
import os# 导入os模块
步骤2：
设置保存文件路径，先把老板发的文件存放到任何一个盘符下，如果是在工具上操作，可以放在工具的同一个文件中，这个就取相对路径即可 ./xxxxx格式 的，也可以放在任何盘符，这个就需要取它的绝对路径。在python中，绝对路径的书写方式常用的有两种：
第1种："C:/Users/zhangSan/Desktop/1.csv"
第2种："C:\\Users\\zhangSan\\Desktop\\1.csv"
我保存的是在F盘下，所以我就创建一个文件：
path = "F:\\TEST\\"# 创建文件路径
步骤3：
目的是要找到.txt类型的文件，前提我们要先提取出来文件的名称，这个提取方法，咱们用filenames用来保存所有文件名称的，看代码：
filenames = os.listdir(path)# 获取读取文件的名称
通过三个步骤，就可以取到所有文件的名称了，整个代码如下所示：
import os
path = "D:\\" #为了测试的，这个随意，文章所写要做的是在F盘下
filenames = os.listdir(path)
print(filenames)# 打印所有文件名称
结果就把D盘所有文件的名称都打印出来了，如下图所示：
步骤4：
咱们把老板要求文件里要有西瓜关键词的这个问题，让用户自己去输入的方式来实现，这里要用到一个函数，"input"，代码即如下：
key_word = input("请输入你要查找的关键词：")
步骤5：
到了这一步，需要创建一个命名为 result_melon.txt（随便命名）的文件来保存含有西瓜关键词的“.txt后缀”的文件，这里以追加方式打开文件：
result_melon = open("F:\\result_melon.txt",'a',encoding="utf-8")
步骤6：
通过遍历读取到所有的文件名称，用for循环，代码如下所示：
for fliename in filenames: # fro循环遍历
步骤7：
因为我们要的是".txt"后缀的文件，所以这里需要用一个if判断语句，来判断在文件名称中是否存在后缀名为.txt的文件，代码如下所示：
if ".txt" in filename:# 判断在文件名称中是否存在后缀名为.txt的文件
为了确定是否正确，可以先让其在终端上显示出来，可以输入打印以下信息：
print("找到文件了：" filename)#如果.txt文件存在，就打印出来
到了这里，仅仅是找到了文件而已，而我们要的是这个文件的整个文件路径，所以需要做拼接处理，拼接成完整的文件相对路径，保存到为“target”命名（命名随意）的的目标文件中，代码如下所示：
target = path filename # 拼接成完整的文件相对路径
步骤8：
这一步需要打开读取文件，编码格式为“utf-8”，代码如下所示：
file = open(target,"r",encoding="utf-8")# 打开文件
文件的读取，用read()函数，假设用contents来保存.txt文件中包含的所有信息内容，代码如下所示：
contents = file.read()# 读文件
最后，有打开文件，就必须要记得关闭文件，代码如下所示：
file.close()# 关闭文件
步骤9：
知道了所有.txt文件包含的信息，要求是要找到“西瓜”关键词的，所以很好办，还是利用if判断语句就能解决了。即判断输入的关键词是否存在.txt的文件内容当中，因为我们的关键词是通过用户输入的，代码可以这么写：
if key_word in contents:# 判断输入的关键词是否在内容中
为了能够确认是否合乎要求，可以将信息打印出来看看，比如：
print("真给力，目标文件{}中，包含了{}这个关键词。".format(target,key_word))
其中的 .format()函数 是用来格式化处理，它增强了字符串格式化的功能，代替以前的“%”形式，可以接受不限个参数，位置可以不按顺序，这些了解一下即可。
最后，确定了存在西瓜关键词存在.txt文件当中，那么为了要求的目的，将这个目标文件写入到result_melon中，写入文件用到 write()函数，把读取到的文件写入要保存的文件当中，并且以换行显示，代码如下所示：
result_melon.write(target "\n")# 写入文件
步骤10：
这也是最后一步，因为在一开始时，创建并打开了一个命名为result_melon.txt的文件，在完成所有需求操作后，需要关闭文件的操作。
result_melon.close()# 关闭文件
好了，到这里，所有的要求条件就都满足了，接下来，看看整体代码是怎么写的？如下所示：
import os # 导入标准库
path = "F:\\TEST\\" # 创建文件路径
filenames = os.listdir(path) # 获取读取文件的名称
# 用户输入信息
key_word = input("请输入你要查找的关键词：")
# 创建一个命名为result_melon.txt的文件，以追加方式打开文件
result_melon = open("F:\\result_melon.txt", 'a', encoding="utf-8")
# 遍历读取到的文件名称
for filename in filenames:
# 判断在文件名称中是否存在后缀名为.txt的文件
if ".txt" in filename:
# 找到则打印以下信息
print("找到文件了：" filename)
# 拼接成完整的文件相对路径，保存到为target的目标文件中
target = path filename
file = open(target, "r", encoding="utf-8")
# 打开并读取文件
contents = file.read() # contents为.txt文件中包含的所有信息内容
file.close() # 关闭文件
# 判断输入的关键词是否存在.txt的文件内容当中
if key_word in contents:
# 存在则打印以下信息
print("真给力，目标文件{}中，包含了{}这个关键词。".format(target, key_word))
result_melon.write(target "\n") # 把读取到的文件写入要保存的文件当中，并且换行显示
result_melon.close() # 关闭文件
通过在pycharm编辑器上运行之后，结果如下图所示：
说明代码方面没有任何问题，这时而在目录下也多了一个result_melon.txt的文件，文件打开可以看到，这里面的文件路径“F:\TEST\343.txt”是存放了包含“西瓜”关键词的文件完整路径，只有包含“西瓜”关键词的才会保存在这个文件里，如下图所示：
有一天，你的上司同样发了一封邮件给你，在还没来得及下载打开，这时leader并带着微笑向你走来，告诉你说：“好同志，我发给你的一份csv表格里，是咱们公司几万员工的职位表都包含在里面，现在急要，麻烦你把每个员工做成单独的csv表格放到一个文件夹，压缩后发给我”。几万份，听着很夸张，于是你打开看看，类似这样的表格。
而上司的要求是这样的：
如果换做是你，你会怎么办？几万份不是个小数目，难道要每个都新建新的一张表格，然后复制粘贴吗？这样不仅效率低下，或容易导致输错或疏漏等情况，也容易让人崩溃到极点的地步。按几万份的量来说，靠着复制粘贴的方法，几个晚上也难免能完成得了，而如果通过python，仅前提写好十几二十行代码量，就能分分钟搞定，这样的效率且高，不易出错或疏漏的问题。好，咱们开始看如何来实现的吧。
实现步骤流程：步骤1：
同样的需要导入 csv模块，Python自带了csv模块，提供用户对csv文件进行读写的操作，命令如下所示：
import csv #导入csv模块
下面这是一张测试实验的csv表格，感兴趣的可以拿来一样来测试下，如下表：
|
名称 |
编号 |
职位 |
工资 |
|
刘一 |
1 |
程序员 |
20000 |
|
陈二 |
2 |
程序员 |
20000 |
|
张三 |
3 |
程序员 |
20000 |
|
李四 |
4 |
程序员 |
20000 |
|
王五 |
5 |
程序员 |
20000 |
|
赵六 |
6 |
程序员 |
20000 |
|
孙七 |
7 |
程序员 |
20000 |
|
周八 |
8 |
程序员 |
20000 |
|
吴九 |
9 |
程序员 |
20000 |
|
郑十 |
10 |
程序员 |
20000 |
|
何十一 |
11 |
程序员 |
20000 |
|
祝十二 |
12 |
程序员 |
20000 |
|
黄十三 |
13 |
程序员 |
20000 |
|
柯十四 |
14 |
销售员 |
15000 |
|
冯十五 |
15 |
销售员 |
15000 |
|
余十六 |
16 |
销售员 |
15000 |
|
曾十七 |
17 |
销售员 |
15000 |
|
邹十八 |
18 |
销售员 |
15000 |
|
袁十九 |
19 |
销售员 |
15000 |
|
董二十 |
20 |
销售员 |
15000 |
|
熊二十一 |
21 |
销售员 |
15000 |
|
章二十二 |
22 |
分析师 |
25000 |
|
蒋二十三 |
23 |
分析师 |
25000 |
|
杨二十四 |
24 |
分析师 |
25000 |
|
连二十五 |
25 |
分析师 |
25000 |
|
左二十六 |
26 |
分析师 |
25000 |
|
肖二十七 |
27 |
分析师 |
25000 |
|
林二十八 |
28 |
分析师 |
25000 |
|
钱二十九 |
29 |
分析师 |
25000 |
|
朱三十 |
30 |
主管 |
30000 |
|
秦三十一 |
31 |
主管 |
30000 |
|
吕三十二 |
32 |
主管 |
30000 |
|
曹三十三 |
33 |
经理 |
30000 |
|
魏三十四 |
34 |
经理 |
30000 |
|
金三十五 |
35 |
经理 |
30000 |
|
姜三十六 |
36 |
财务 |
20000 |
|
谢三十七 |
37 |
总监 |
70000 |
可以将保存到csv表格文件当中，将这个文件保存到任意盘符都行，我的是放在电脑桌面，设置保存文件路径：
employee_path = 'C:/Users/80491/Desktop/员工职位表.csv' # 设置保存文件路径
因为还有制作一份文件夹来保存这所有员工的csv表格，所以还需要再设置存放所有员工表的文件路径，这里我同样存放在电脑桌面，将文件夹命名为demo：
employees_path = 'C:/Users/80491/Desktop/demo/' # 设置存放所有员工表的文件路径
步骤2：
以“读”的方式打开员工职位表这个文件，这里利用：with open() as file:的格式，为什么要这么写，不像上面打开文件的写法，这样的写法主要是为了解决在读写打开文件后有时候忘记了close()关闭文件的操作。具体使用方法，如下是官方文档中给出的一个例子：
>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
... reader = csv.DictReader(csvfile)
... for row in reader:
... print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese
>>> print(row)
OrderedDict([('first_name', 'John'), ('last_name', 'Cleese')])
「 有个值得注意的地方 」：
在函数里面的参数书写格式里，还要注意编码的格式，如果保存的是“utf-8”的格式，就必须写上编码格式，但最好不要仅仅写“utf-8”：如这样：
with open('names.csv', encoding="utf-8", newline='') as csvfile:
最好是写"utf-8-sig"，这样的写法：
with open('names.csv', encoding="utf-8-sig", newline='') as csvfile:
为什么utf-8编码后面要带个“-sig”？主要原因是为了解决多出了一个非法字符（"\ufeff"），否则会造成读写失败。具体为什么就别管太多了，知道这么用就行了。
但是这个演示的csv表格文件，是没另存为utf-8格式的，所以不需要加上编码格式，否则会报这样的错误提示：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc3 in position 0: invalid continuation byte
正确的这么写即可：
with open(employee_path, 'r', newline='') as employee_file:# 以读的方式打开文件
到这一步，当然是读取文件了，将文件对象转换为DictReader对象。有人要问了，为什么不需要用read()函数了？不了，这里更推荐使用DictReader的用法。
原因何在？因为在Python的csv模块为我们提供了一种更好的读取方式，当csv文件中若存在映射关系，需要将字典类型的数据读取/写入csv文件时，就使用DictReader/DictWriter这两种方法。虽然read()和write()函数的用法也可以实现，但DictReader/Dictwriter可以更好地反映出表头与文件内容的映射关系。
以读的方式或者使用以只写的方式打开文件，都会使用到将文件对象转换为DictReader/DictWriter对象。DictReader和read()的区别就是：前者是个类，后者是个函数（带上"小括号()"），同理，DictWriter和writer()也是一样。
DictReader/DictWriter会将字典读取/写入（映射）到csv文件的行中，会将读取或写入到的信息转换为字典形式。和read()和writer()函数是有一定区别的。
好，介绍到这里，怎么写文件对象转换为DictReader对象？代码如下所示：
employee_csv = csv.DictReader(employee_file)
因为我要先将csv对象的表头给读出来，里面用到一个fieldnames属性，其作用是设置csv文件的第一行表头数据，为了确认代码的可行性，把信息打印出来看看，代码如下所示：
headers = employee_csv.fieldnames
#打印表头信息
print("里面的表头信息为：{}".format(headers)
结果如下图所示：
步骤3：
有了表头信息之外，通过遍历除了表头之外的每一行数据，这里用到for循环，代码如下所示：
for data_row in employee_csv:
遍历之后，我们要先获取它的文件名称 .csv后缀格式，所以这里需要用到拼接处理。“命名”为“filename”的文件来保存这些.csv文件名称，代码如下所示：
filename = data_row['名称'] '.csv' # 拼接处理
最后要将获取到的这些数据进行拼接成新的且完整的文件路径，命名为“filepath”的文件来保存获取到的所有文件的完整路径，代码如下所示：
filepath = employees_path filename # 设置新的且完整的文件路径
为了确认可行性，打印输出信息看看：
print(filepath) # 打印文件所在的完整地址
结果如下图所示：
得到了我们想要的数据。
步骤4：
到这里一步很关键，因为我们要把所有员工的csv表格文件都写入到这个新的文件中，所以要对这个文件进行以写的方式打开文件，代码如下图所示：
with open(filepath, 'w', newline='') as employees_file: # 以写的方式打开文件
步骤5：
到了这一块知识点很重点，以写方式打开文件是要将文件对象转换为DictWriter对象；跟上面以读取打开文件的方式是要将文件对象转换为DictReader对象，这一点需要记住。
参考：在实例化DictWriter的时候，我们需要将一个列表传给参数fieldnames，而且必须要传入该参数，如果要问为什么，死记硬背它即可，就是需要，这是一种约定。目的是因为在设置csv文件的第一行表头数据，当我们要将字典通过DictWriter对象写入csv文件时，通常会把字典的键存入一个列表，再把这个列表传给参数fieldnames。用命名为target_files保存DictReader对象，长这样：
代码如下所示：
target_files = csv.DictWriter(employees_file, fieldnames = headers)
步骤6：
写入表头，这里使用writeheader()的方法即可实现，代码如下所示：
target_files.writeheader() # 写入表头
步骤7：
到了这一步，也是最后一步，完成上司交代任务的关键点，就是写入数据这块了，将数据写入到目标文件中。写入csv表格的数据有几种方法，比如：writerow()和writerows()这两种方法。
1、writerow()方法：
先看这段代码：
import csv
my_list = [10, 11, 12, 13, 14]
with open("C:/Users/80491/Desktop/list.csv", "w", encoding="utf-8", newline='') as lists:
files = csv.writer(lists)
files.writerow(my_list)
从得到的表图中看到，writerow()方法作用是将一个列表全部写入csv的同一行中。
2、writerows()方法：
先看这段代码：
import csv
my_lists = [[10], [11], [12], [13], [14]]
with open("C:/Users/80491/Desktop/lists.csv", "w", encoding="utf-8", newline='') as lists:
files = csv.writer(lists)
files.writerows(my_lists)
从表图中看到，writerows()方法作用是将一个二维列表中的每一个列表写为一行（即多行显示）。从这两个方法中看，writerow()接受一维数据，writerows()接受二维数据。
所以很清楚，现在我们的数据是一维数据，只需要用writerow()方法即可，代码如下所示：
target_files.writerow(data_row) # 将数据写入到目标文件中
经过以上7个步骤，终于告一段落，完成上司安排的任务了，现在一起看看这整个实现代码是如何写的？
import csv # 导入csv模块
# 设置保存文件路径
employee_path = 'C:/Users/80491/Desktop/员工职位表.csv'
# 设置存放所有员工表的路径
employees_path = 'C:/Users/80491/Desktop/demo/'
# 以读的方式打开员工职位表这个文件
with open(employee_path, 'r', newline='') as employee_file:
# 将文件对象转换为DictReader对象
employee_csv = csv.DictReader(employee_file)
# 将csv对象的表头给读出来，fieldnames的作用是设置csv文件的第一行表头数据
headers = employee_csv.fieldnames
# 打印表头信息
print("里面的表头为：{}".format(headers))
# 遍历除了表头之外的每一行数据
for data_row in employee_csv:
filename = data_row['名称'] '.csv' # 获取文件名
filepath = employees_path filename # 获取新的文件路径
print(filepath) # 获取所有的csv文件路径并打印在终端上显示
# 以写的方式打开文件
with open(filepath, 'w', newline='') as employees_file:
# 这一块很重点，是将文件对象转换为DictWriter对象
target_files = csv.DictWriter(employees_file, fieldnames=headers)
# 然后写入表头中
target_files.writeheader()
# 最后将数据写入到目标文件中
target_files.writerow(data_row)
目前，这个demo是空的文件夹，什么都没有，现在，运行上面的整体代码：
发现pycharm编辑器终端上显示的信息已经全部打印出来：
再看看刚才那个demo文件有何变化？发现有csv表格文件存进去了：
上面的两个任务总体完成了，这两个要求要实现的代码除注释除外，代码量很少，仅仅几十行而已，却能让你提高工作效率，提早完成上司的要求。说不准，反而还更容易受到上司的爱戴，认为你真的可行，交代事情很靠谱，办事快。所以类似这种简单的要求，这些技巧多少还是得学会的。知识和技能是一点点长进的，追求每天都学一点，吸收-实践-温故...彼此循环。
对于学习编程语言，下面的这句话很是有道理，和大家共勉之。学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
,
