当你走进一家商场门店,店里马上播放起你喜欢的音乐,店员为你推荐适合你的配套搭配,商场里的营销活动为你量身定制……在朱智的设想里,这些都可以变成现实。

大数据释放出的价值,正在加速颠覆固有的商业模型,并深刻影响着用户的消费习惯。

或许你早已习惯了这样的场景:打开电脑浏览器,页面下角弹出的网页广告,正好是你最近关注了解的商品;打开某电商网站,页面显示靠前的商品,都属于你购买频率较高的类别;打开某新闻资讯APP,系统自动推荐给你的信息,可能正是你感兴趣的内容。

这一切都得益于大数据行业的发展。基于线上大数据分析,广告和信息早已实现了千人千面的精准投放。

但是对于并不具备数据基础的线下实体商场和商铺,能否同样实现对用户行为的精准把握,从而促进商业生意的发展呢?这正是芝麻科技解决的问题。

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芝麻科技是一家线下大数据服务公司,致力于线下消费者大数据的采集及分析,通过数据服务提升商业效率。

作为国内首批开发出Wi-Fi感知设备并结合数据挖掘将其应用在零售领域的公司,芝麻科技的产品和服务广泛运用于基础客流分析、消费者画像洞察、精准营销等多个维度。

线下商业数据缺乏成行业痛点

尽管电子商务的便利性给消费者带来了更多选择,大数据的运用大大提升了运营效率并降低了获客成本,但实体商业的机遇并非完全消失。

“数据 场景是我们业务里很核心的关键词。一方面要帮助线下商家去了解商业运营的状态,另一方面以数据作支撑,在场景中落地服务。”芝麻科技创始人兼CEO朱智说。

在他看来,线下场景中,商业是非常多元化的形态,其中有两类场景具有非常核心的地位。一类是“场”,比如商场、百货、购物中心等,“场”可以视为线下流量的聚集器、商业生态的聚集器;还有一类是品牌,比如各大品牌的专营店、专卖店、柜台、加盟店等。

在以上两类场景的应用中,数据可以发挥很大的价值。比如用户画像和精准营销,就像在传统模式下,判断一个人是否健康,一般人会通过观察对方的体格等方法,但如果有详细的数据,就可以通过量化指标来科学评估,并有针对性地进行指导。

然而,数据的缺乏,正是线下商业面临的首要难题。

线上互联网具有数据留存的先天的优势,由于线上数据收集、归类、整理、分析及挖掘相对便利,线上商业体具备较强的数据化能力。线下属于商业实体,在数字化的过程中做的相对薄弱。

而另一方面,线下商业竞争压力也越来越大。

“线下商业发展速度很快,仅2017年新开购物中心就有五百多座,2018第一季度也已开业一百座,”朱智表示,“线下商业如果不加快自身的迭代优化,容易被淘汰。数据化运营帮助商业快速发现运营问题,监测商场的健康状况,帮助加速迭代优化,是很有力的工具。”

线下商业也能识别和了解消费者

怎样收集线下数据?

Wi-Fi感知设备——无线路由探针,是芝麻科技的主要工具。它自带流量卡,插电就能用,安装非常简单,通过感知记录商业场景里出现的移动设备信号,解析消费者的到访状况。

朱智介绍,探针通过识别手机信号的距离远近停留时长等,在不涉及个人隐私的情况下,进行消费者驻场行为的判断。

虽然到访行为数据是一个非常简单的数据结构,但基于这个数据,可以挖掘出非常多有效信息。

朱智举例说,每个人的手机信号包中所含的手机设备号是唯一的,对于商户来说,探针可以通过识别这个手机信号是第几次出现,来判断是新顾客还是老顾客;通过信号停留的时间,记录其到访时间长短。

而对于商场来说,比如一个10万平米的大型商场,有300个商户,一天的客流量是1万人。可以通过各个店铺的数据,分析出哪些店铺比较受欢迎,哪些品牌对商场的流量贡献度比较高,哪些店铺拉来了新客人,哪些店铺一直在做老客生意等等。

这可以帮助商场和品牌了解消费者,用数据化的方式呈现用户的类别、购物偏好、消费习惯、兴趣程度,然后进行分析研究,明确哪些方面应该提升,从而促进生意的达成。

相比人脸识别等数据收集方法,Wi-Fi探针的成本要更低。

寻找中国创客(ID:xjbmaker)了解到,Wi-Fi探针的技术门槛并不高,行业内并非只有芝麻科技拥有该技术。

对此,朱智表示,“我们在国内做Wi-Fi探针技术是最早的,从2013年就开始做,我们有技术的发明专利,探针技术门槛不高,其核心的价值是对数据的精确算法和落地应用能力。”

目前,芝麻科技与南加州大教授联合成立了数据科学实验室,拥有多项数据算法和模型的技术专利。

在朱智看来,除了对Wi-Fi探针技术的最早使用,芝麻科技在技术的商业化落地方面投入了巨大的精力,而且行业应用已经非常成熟,这也是芝麻科技相比其他服务商的核心优势所在。

分析数据提升商业效率

设想一下,某一天你走进一家商场门店,店里马上播放起你喜欢的音乐,店员为你推荐适合你的配套搭配,商场里的营销活动似乎是为你量身定制……

在朱智的设想里,这些都可以变成现实。

他认为,以往线下商业决策最主要的问题,就是靠经验、拍脑袋。经验固然重要,配合系统性的商业数据分析,可以非常明确知道下一步到底应该干什么。

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“我们帮助实体商业去运用这些数据,并告诉他们,数据给商场带来了什么价值。”朱智说。

把消费者的行为和诉求数据化后,即进入数据的应用落地阶段。芝麻科技目前主要应用在精准营销、客流分析和用户画像等方面,为商场和品牌商家提供标准化的SaaS服务。

比如,品牌商要做品牌升级,需要研究报告来辅助决策。传统模式下,品牌商需要聘请市场调研公司花费数月时间做市场调研,来明确目标客户群和市场空间,但通过芝麻科技的数据服务,可以大大提升决策效率;对于有拉新需求的商户,接入芝麻科技的数据系统,可以精准识别新老客户并制定针对性的营销方案。

“当大数据成功运用到线下商业场景时,就能够实现商业运营有据可依,消费者数据化有迹可寻,认知营销有计可施。”朱智说。

据朱智透露,芝麻科技的数据服务采用硬件部署加软件年度服务的方式,服务数百个品牌客户和购物中心客户。芝麻科技已经和红星美凯龙、北京大悦城、佳兆业等大型商业综合体,以及宝洁、欧莱雅、欧时力、劲霸、福特、林肯等品牌商建立了合作,同时还与腾讯智慧零售、京东无界零售、索博客全球展开了战略合作。

“当把数据的每一个环节都做的足够精细化后,就能够对每一个环节进行跟踪。芝麻科技正在帮助实体零售门店全面准确地了解消费者,并与消费者互动。”朱智说。

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