一个线程就是一个 “执行流”. 每个线程之间都可以按照顺讯执行自己的代码. 多个线程之间 “同时” 执行着多份代码.
为什么要有进程？
因为我们的系统支持多任务，这个就需要程序员来“并发编程”。（这里的并发编程是 并行 并发）。
为什么要有线程多进程出现的问题
通过多进程，是完全可以实现并发编程的，但是有一点问题。
如果我们频繁的创建/销毁进程，这个事情的成本是比较高的。如果我们需要频繁的调度进程，这个事情成本也是比较高的。
创建进程就得分配资源：内存资源和文件资源。
销毁进程就得释放资源：内存资源和文件资源。
对于资源申请和释放，本身就是一个比较低效的操作。
如何解决这个问题
思路有两个：
- 进程池（比如数据库连接池，字符串常量池）。进程池虽然能解决上述频繁创建和销毁的问题，但是进程池太消耗系统的资源了，因为在进程池里面有很多闲置的进程。
- 使用线程来实现并发编程。线程比进程更轻量，每一个进程可以执行一个任务，每一个线程也能执行一个任务，他们都能实现并发编程。创建线程的成本比创建进程要低很多。销毁线程的成本比创建进程要低很多。调度线程的成本比创建进程要低很多。在Linux系统中，把 线程 称为 轻量级进程 （LWP）。
为什么线程比进程更轻量
进程的重量是重在资源的申请和释放上面。
线程是包含在进程中的，一个进程可以有多个线程，这多个线程公用同一份资源（同一份内存 文件），只是在创建进程的第一个线程的时候需要分配资源，之后进入这个进程的线程不需要再申请资源，这个时候创建线程的成本就会变低。
这个就会有一个疑问，多加一些线程，是不是效率就会进一步提升呢？
一般来说是会的，但是也不一定。
如果线程多了，这些线程就会要竞争同一个资源，这个时候，整体的速度就会收到限制（整体的硬件资源是有效的）。
线程和进程的区别和联系
- 进程包含线程。一个进程可以有一个或者多个线程，多个线程公用同一份资源。
- 进程和线程都是为了处理并发编程这样的场景。
- 但是创建进程和销毁进程的效率低，而线程就比较的轻量，线程少了创建进程和销毁进程这个过程。
- 操作系统创建进程，要给进程分配资源，进程是操作系统分配资源的最小单位。
- 操作系统创建线程，是在CPU中执行调度，线程是CPU执行调度的基本单位。
- 进程具有独立性，每一个进程都有各自独立的地址空间。一个进程挂了，不会影响其他的进程。
- 但是在同一个进程中的多个线程，公用同一个内存空间。一个线程挂了，可能影响到其他的线程，甚至导致整个进程崩溃。
Java中进行多线程编程，在Java标准库中，就提供了一个Thread类，用来操作线程。Thread类也可以视为是Java标准库提供的API。
创建好的Thread实例，其实和操作系统中的线程一一对应的关系。
操作系统提供了一组关于线程的API（C语言实现的），Java对这一组API进一步封装，就成为了Thread类。
方法一 继承 Thread 类创建子类，继承Thread类，并重写run方法。
class MyThread extends Thread{
//创建一个MyThread子类继承Thread类。
@Override //其中run方法中的内容描述了线程内部要执行的代码
public void run() {
//要注意的是，并不是写出这个代码，线程就创建出来了。这个是把要执行的代码准备好。
System.out.println("hello thread!");
}
}
public class TestDome1 {
public static void main(String[] args) {
Thread thread1 = new MyThread(); //创建MyThread子类的对象。
thread1.start(); //当调用这里的start方法，才是真正的在系统中创建了线程。
//在这里才是真正的执行上面我们写的run方法中的代码。在调用start之前，系统没有创建出线程的。
}
}
通过Runnable来描述任务的内容，进一步的再把描述好的任务交给Thread实例
class MyRunnable implements Runnable{
//继承接口
@Override
public void run() {
//实现接口中的方法
System.out.println("Hello Runnable");
}
}
public class TestDome2 {
public static void main(String[] args) {
// 创建 Thread 类实例, 调用 Thread 的构造方法时将 Runnable 对象作为 target 参数。
Thread thread1 = new Thread(new MyRunnable());
thread1.start(); //创建线程，执行代吗
}
}
public class TestDome3 {
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(){
//创建出这个匿名内部类的实例
@Override //创建了一个匿名内部类，继承自Thread类，重写了run方法，
public void run() {
System.out.println("Hello Thread!!");
}
};
thread.start(); //开始执行线程
}
}
public class TestDome4 {
public static void main(String[] args) {
//new Runnable，是针对这个创建的内部类，同时Runnable实例传给Thread的构造方法
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//要执行的代码
System.out.println("hello thread");
}
});
thread.start(); //创建线程，执行代码。
}
}
通常认为 匿名内部类创建 Runnable 子类对象 这中方法更好一点，能够做到让线程和线程执行的任务更好的解耦。（写代码一般希望，高内聚，低耦合）
Runnable单纯的只是描述了一个任务，至于这个任务是要通过一个进程来执行，还是线程来执行，还是协程来执行，Runnable本身不关心。
方法五 使用lambda 表达式
public class TestDome6 {
public static void main(String[] args) {
Thread thread1 = new Thread(()->{
//使用lambda表达式来代替了Runnable。
System.out.println("hello thread1");
});
thread1.start();
}
}
上面的五种写法都很常见，希望大家都能够熟悉
三、线程之间并发执行
public class TestDome5 {
public static void main(String[] args) {
Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
//使用匿名内部类创建 Runnable 子类对象
@Override
public void run() {
while(true){
//如果一个循环中不加任何限制，这个循环转的速度是非常快的，我们一般看不过来
//我们就可以再循环中加一个sleep操作，来强制让这个线程休眠一段时间。
System.out.println("hello thread");
try {
//这个是让线程强行进入堵塞状态，单位是ms
Thread.sleep(1000); //1000ms表示1s中之内这个线程不会到CPU中执行。
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace(); //抛出异常，线程被强制中断的异常。
}
}
}
});
thread1.start();
//在进程中至少有一个线程，在一个Java进程中，会有一个调用main方法的线程
//这个线程不是人为调动的，是系统自带的。
while(true){
System.out.println("hello main");
try {
Thread.sleep(1000); //休眠一秒，线程堵塞一秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
上面这个程序是：自己创建T线程和自动创建的main线程并发执行（在宏观上看起来同时执行）。
两个线程，都是打印一条就休眠1s，由代码运行结果图可知，当1s时间到了之后，系统先唤醒谁是不确定的（随机的）。
对于操作系统来说，内部对于线程之间的调度顺序，在宏观上可以认为是随机的（线程之间是抢占式执行），这个随机性会给多线程编程带来很多的麻烦。
四、多线程的优势-增加运行速度可以观察多线程在一些场合下是可以提高程序的整体运行效率的。
public class TestDome7 {
//在写一个比较长的整数常量的时候就可以通过_来进行分隔
private static final long COUNT = 10_0000_0000; //定义一个常量COUNT=10_0000_0000
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//使用串行
serial();
//使用并行
concurrency();
}
//实现两个数自增10亿次
private static void serial() {
//System.currentTimeMillis() Java自带的记录当前系统的时间戳。
long begin = System.currentTimeMillis();
long a = 0;
for(long i=0; i<COUNT; i ){
//循环10亿次
a ;
}
long b = 0;
for(long i=0; i<COUNT; i ){
//循环10亿次
b ;
}
long end = System.currentTimeMillis(); //记录系统时间
System.out.println("串行: " (end - begin) "ms");
}
//使用线程来实现两个数自增10亿次
private static void concurrency() throws InterruptedException {
long begin = System.currentTimeMillis(); //记录系统时间
Thread thread1 = new Thread(()->{
//第一个线程
long a = 0;
for(long i=0; i<COUNT; i ){
a ;
}
});
thread1.start(); //使用start函数，才创建了线程
Thread thread2 = new Thread(()->{
//第二个线程
long b = 0;
for(long i=0; i<COUNT; i ){
b ;
}
});
thread2.start();
//在这里不能直接使用记录系统结束的时间。不要忘记了本身就有一个系统自带的mian线程
//因为在这里是thread1，thread2，mian线程三个线程同时抢占式执行。
//正确的应该是让main线程等待thread1和thread2线程结束，在记录结束时间
//要使用join这个函数，这个函数就是要main函数等待线程结束。
thread1.join();
thread2.join();
long end = System.currentTimeMillis(); //记录系统结束时间
System.out.println("并行：" (end - begin) "ms");
}
}
从上面的代码运行结果图可以看出来。串行执行的时候，时间大概是1700多ms。两个线程并发执行，时间大概是1000多ms，提升了接近50%。
但是并不是说，一个线程2000多ms，两个线程就是1000多ms。
这个要根据底层到底是并行执行，还是并发执行，只有在并行执行的时候，效率才会显著提高，但是我们并不确定到底是并发，还是并行，而且还有创建线程的开销。所以并不会完完全全的提升了一半。
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