2019年1月12日，中国首届AITrans全球智能网络传输竞赛的现场总决赛在清华大学成功举办。竞赛由清华大学计算机系牵头，联合中国计算机学会互联网专委会、中国人工智能学会智能信息网络专委会、中国通信学会信息通信网络专委会和PowerInfo清流鼎点协办，同时斯坦福大学计算机系、新加坡国立大学计算机系和华为未来网络理论实验室也作为合作伙伴积极参与了竞赛的组织。
清华大学计算机系崔教授为竞赛决赛做开幕式演讲
据组委会主席、清华大学计算机系崔勇教授介绍，本次比赛自2018年11月开赛以来，吸引了来自中国、美国、加拿大、德国、日本等国家的138支队伍，不仅有研究生和本科生组队，也有业界顶级视频直播公司参赛。经过预赛的30天激烈角逐及5天在线评测，最终28支优胜队伍晋级决赛，现场角逐16万元大奖。
参加决赛的队伍于1月12日在清华大学进行实际环境下的视频传输PK和现场答辩，同时依据线上仿真系统与真实系统评测分数来最终决定排名。比赛最终由来自北京邮电大学的冯童童队伍获得比赛总冠军，得到8万元大奖。最有趣的环节是现场视频传输PK，由北京邮电大学冯童童队伍和武汉大学陈俊奎队伍进行，并由观众依据实际效果进行现场投票，最终冯童童队伍胜出，获得最佳实战算法奖，比赛协办单位清流鼎点也同时参与了PK展示，但未参与投票和评奖，不过其在客观统计指标中有较明显优势，也体现了赛事组办团队的深厚实力。同时来自天津大学的田朝队伍获得了最佳本科生队伍奖，来自清华大学的马晓腾队伍获得了最佳短视频算法奖，来自快手科技的周超团队、阿里巴巴的彭陶团队获得三等奖。
协办方清流鼎点介绍现场算法PK规则
来自北京邮电大学的冯童童队伍获得比赛一等奖
近年来，数据规模的爆炸式增长、动态异质网络的个性化需求，都对网络传输提出了新的挑战。视频流量占比已达80%，流媒体传输成为当今网络传输中的重中之重。如今直播、短视频等业务的兴起，相比于以前点播时代的视频传输的基本要求，流媒体直播在低卡顿、高清晰要求的基础上，加入了实时交互（低延迟）的新型要求，所以保障直播过程中的传输稳定性显得尤为重要。
为此清华大学计算机系提出以低延时下的流媒体传输为主题，举办首届AITrans全球智能网络传输竞赛。崔勇教授指出，通过比赛，希望能够提升学术界和工业界的合作，推动各界探讨采用最新的科学技术来解决这类现实问题，促进在智能网络传输、特别是音视频传输领域的人才培养，鼓励自主知识产权和科研创新。音视频传输是网络传输的核心领域，希望通过产学研相结合，产生更多的自主知识产权。
为了起到积极的引导作用，本次比赛采用的模拟仿真环境和实际运行环境，也均是在拥有完全自主知识产权的清流鼎点公司产品之上开发的。赛事所提供的模拟环境和实际环境具有四点创新：
首先模拟环境参考了PowerInfo清流鼎点的Powza流媒体系统，设计使用了帧级别的仿真器，大大提高了模拟的精准度。
其次，本次赛事针对最新流行的视频直播而非点播场景，仿真器同时考虑了上层流媒体和底层网络的变化。
再次，本次比赛有极为苛刻的时延约束，这也充分体现在仿真器之中。
最后，赛事所提供的数据不仅包括模拟数据，也有来自真实网络的实际数据，这也使得本次竞赛非常符合实际应用场景。
清华大学计算机系经过50多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。本次比赛的实验和测试平台由协作单位PowerInfo清流鼎点协助提供，该公司创始团队全部来自清华大学计算机系，在网络视频领域有将近20年的持续积累，拥有国内经验丰富的视频编码及输出技术的研发团队，曾在无线互联网下率先推出端到端50ms延时的手机视频传输技术，并与合作伙伴成功合作应用于多个互动场景。在赛事的前期准备和后续比赛过程中，合作单位华为未来网络理论实验室也提供了很多支持，帮助主办方与参赛队伍加深对网络传输领域的理解，提升研发实力。
2019年中国首届AITrans全球智能网络传输竞赛已经圆满结束，后续清华大学计算机系还将继续围绕智能网络传输和音视频实时传输举办更多比赛，同时也将考虑引入更多的课题，比如在确保卡顿率的前提下如何降低音视频传输延迟，也期待后续的参赛队伍能够不断挑战刷新音视频等实时传输的极限，为中国乃至世界发现和培育出更多网络传输领域的尖端人才和优秀企业。
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