数字来源是多样化的，不一定要用户在线，也不一定本品用户在线。从数字来源讲，有下列几条途径：
第一，通过技术手段（例如爬虫技术）从网络抓取数据数字化研发、数字化传播，通常就不是用自己用户的在线数字，而是利用技术手段从互联网抓取数据。
互联网上有大量信息，如何获取有价值的信息（包括数据），有一种称为网络爬虫的技术，是按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序。我们常用的搜索引擎就是通用爬虫技术，但往往只能用于关键词检索。聚焦爬虫可以定向抓取相关网页资源，可以抓取根据语义信息（而非关键词）提出的信息（数据）。
第二，内部员工以人工或技术手段抓取数据比如，深度分销过程中，如何获取终端陈列（2B）数据？过去靠人工在终端扫码，然后录入系统。现在有了AI物体识别技术，可以通过终端拍照，然后利用AI物体识别技术，“算出“终端陈列，包括自己的和竞品的陈列。如果抓取时间间隔合适，甚至能”算出“终端销量。
现在最常用的是一物一码。用户购买后，再扫二维码，实现在线。这不是在线交易场景，而是先交易后在线。
一物一码获取数据的手段，最适合传统厂家推广。既可以实现B端在线，比如箱码（B码）；也可以实现C端在线（C码）。通过技术手段，还可以获取BC关联数字。
BC关联数据，这是传统厂家数字化最重要的数据。
第四，从电商、新零售、O2O、社区团购和KA平台及数字化系统公司购买数字电商、新零售、O2O、社区团购，本身就是在线交易，KA在付款时也产生数字。只要与他们有合作，视合作深度可以获得数据，也可以付费购买数字。不过，一般情况下，获得本品数据没有问题，获得竞品信息应该是”脱敏数字“。如果不是脱敏数字，通常是违反规则的。
现在除非是定制系统，数字化系统基本上都是Saas或Paas，这些系统也有大量数字，可以购买。
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