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亚马逊算法专利(Transformer作者出走谷歌创业)

亚马逊算法专利

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最近,一家AI初创公司引起了不少人的注意。

在推特上宣布成立之时,有不少人为其点赞和转发。

一上来就要搞通用人工智能,什么来头?

我们看了一下它的创始人名单:

Ashish Vaswani和Niki Parmar,这不是大名鼎鼎的Transformer论文作者吗?

这篇开山之作引用次数已高达4万,浏览新论文时经常会看到“(Vaswani et al., 2017)”的字样,以至于这个名字都快被刻进DNA了。

他们这是,离开谷歌了?

Transformer作者出走谷歌创业

Ashish Vaswani和Niki Parmar两位作者在推特上的官宣证实了这一消息。

两位大佬在谷歌干了5年有余,做出了Transformer这一具有代表性的傲人成绩后,开始了新的职业生涯。

他们参与创办的这家AI公司,名叫Adept ,目标是创造让人和计算机能够协同工作的通用人工智能。

说的更直白一些,他们就是要打造一个通用模型,它能做到不是让人用计算机来完成工作,而是让人和计算机一起使用同样的工具合作完成工作。

至于为什么要离开谷歌创业,这事儿还是得从Transformer说起。

众所周知,2017年诞生的Transfromer,具有高度的通用能力,一路从最初的NLP横跨CV等领域,成为了不少巨型模型的基本架构,包括大名鼎鼎的GPT-3、BERT、AlphaFold等。

截止目前,Transfromer在谷歌学术上显示的引用次数已达40723次。

顺便还带火了“xxx is all you need”格式的论文标题党方式。

而Ashish Vaswani和Niki Parmar和其他创始人们,正是看重Transformer的通用智慧,他们表示:

Transformer应该是第一个对每个主要AI用例都能“正常工作”的神经网络。

这让他们相信:通用人工智能是完全有可能被实现的

但遗憾的是,尽管他们训练出了越来越大的Transformer,希望最终建立一个支持所有ML用例的通用Transformer,但眼下就已经出现了一个明显的限制:

Transformer可以写出一篇不错的文章,我们却没法要求它完成帮人订飞机票、给供应商开发票甚至做科学实验等等工作。

所以,这些人决定创办通用人工智能公司Adept。

正如前面所提到的,Adept要实现的通用人工智能模型不仅是读读写写,还能使用Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio等工具帮你完成诸如“生成本月阅读报告”等工作。

因此有人认为,Adept的目标更像是协作智能,它选择了和其他通用人工智能(AGI)公司截然不同的实现道路,即并非建立AGI来接管各种有价值的任务,而是建立AI工具,来帮人类完成任务。这种方式更容易实现。

创业阵容豪华

Ashish Vaswani博士毕业于南加州大学,在谷歌大脑工作已有5年;Niki Parmar则是在印度上完大学后,同样在南加州大学读完硕士,在谷歌工作了近7年。

Adept的创始团队阵容除了这两位以外也非常豪华:

  • Kelsey Schroeder,斯坦福大学计算数学(computational mathematics )专业硕士,前谷歌大模型生产infra的产品负责人;

  • Anmol Gulati,在谷歌主要做语音识别模型;

  • Augustus Odena,在谷歌领导大型语言模型相关的工作,也有不少图像合成方面的研究;

  • David Luan,前OpenAI加州实验室工程副总裁,参与过GPT-2、GPT-3、CLIP和DALL-E等模型的开发工作,后来他加入谷歌,担任谷歌大脑大模型研究的Director;

  • Erich Elsen,机器学习和高性能计算交叉领域的研究人员,前Deepmind员工,主要研究大模型,在更早之前,还分别在谷歌和百度(硅谷AI Lab)干了两年;

  • Fred Bertsch,谷歌数据和协作人工智能系统方面的专家。

    最后一位,Maxwell Nye,是刚从MIT毕业的一位博士生,研究重点为自动代码生成。

    总的来说,可谓大佬云集,且各有专攻。

    他们的雄心壮志也顺利为公司拉来了6500万美元的天使轮融资,投资人包括Uber CEO、特斯拉自动驾驶负责人、Airtable创始人等。

    目前,该公司已经开放招聘,共包含13种岗位。

    One More Thing

    Transformer作者一共有8位,都具有同等贡献。

    其实在Ashish Vaswani和Niki Parmar之前,已经有1位——Aidan N. Gomez也出来创业了

    Aidan N. Gomez的公司Co:here还是专注于NLP。

    Co:here去年5月成立,还不到一年,投资者阵容倒是也很强大,包括图灵奖得主Geoffrey Hinton、GAN之父Ian Goodfellow,以及斯坦福大学教授李飞飞等人。

    不知道若干年以后,Adept以及Co:here能取得什么样的成果。

    参考链接:[1]http://twitter.com/AdeptAILabs/status/1518975477917962245[2]http://www.adept.ai/post/introducing-adept

    — 完 —

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