不论是审稿人还是读者，看一篇学术论文的时候，最关注的除了摘要和结论，就是图表了。论文中的图表往往可以提供更为清晰、直观的研究信息。
在我们的学术交流群经常有朋友提问，我在听报告的时候看到一幅图，但是不知道出处，请问如何溯源呢？我做实验获取了一些数据，绘制什么图片呈现结果比较合适呢？
谷歌识图、百度识图之类的网站终究是不够专业，今天小编就来给大家带来三款科研图片检索网站，简单易上手！
01Open-i
网址：http://openi.nlm.nih.gov
Open-i是美国医学国家医学图书馆开发、服务医学群体图像查询网站。应用该网站可从开源文献和生物医学图像检索摘要和图像（包括图表，图形，临床图像等）。
Open-i提供了约120万篇PubMedCentral®文章中370万幅图像的访问权限；7470例胸部X光检查报告，其中包括3955例放射学报告；来自美国医学国家医学图书馆馆藏的67517张图像；以及2064幅骨科插图。
查询方式也很简单，可以使用文本查询或者图像查询。文本查询输入关键词即可。图片查询的方式有两种：①将图像文件拖放到Open-i搜索或结果页面上以启动图像搜索。支持的文件类型有.jpeg，.jpg，.gif和.png。②使用“按图像查询”上传图像文件。链接在右上角。
使用者可以根据时间、文章类型、图片类型、图片来源等对结果进行筛选。鼠标移动到图片上，即可出现获取对应文章信息，包括了文章标题、作者、要点及图例。下图是关键词“coronavirus”搜索到的结果：
但Open-i也有自己的缺点，其数据库更新进度较慢，例如目前在网站中搜索“COVID-19”并无结果。
02VizioMetrics
网址：http://viziometrics.org/
接下来给大家介绍的网站就比较优秀了！
VizioMetrics2016年被MIT Technology Review评为“The First Visual Search Engine for Scientific Diagrams”。
该网站利用机器视觉技术将来自PubMed Central的800万张图像按可视化类型分为5类，分别为公式、照片、表格、可视化图形和图表。其涵盖的领域范围明显比前两个都要广。
网站操作起来也是很方便的。输入关键词或PMCID（PubMed Central中使用的ID, 由PMC前缀和一个数字串组成），点击“Search”即可完成搜索，搜索结果默认按照影响力排序。
以小编的研究方向为例，搜索“arbuscular mycorrhiza”（丛枝菌根），检索到的结果包含了镜检图、生理生化指标图表及机理示意图等，可以说是非常全面了。
当然了，由于VizioMetrics背后的数据库较为庞大，因此检索速度较慢，也请小伙伴们耐心等待。VizioMetrics最近也在开始使用深度学习来获得更高质量的结果，其功能无疑将得到进一步优化。
03CNKI学术图片库
网址：https://image.cnki.net/
最后上国货——CNKI学术图片知识库，我国第一个学术类图片的知识库产品。其中所有图片资源均来源于CNKI中国文献资源总库，图片知识库是通过对资源总库的分析，挑选其中最有价值的学术类图片整合而成的知识库。现有图片2600万余张，预计2013之后每年新增图片150万余张。
其检索功能与Open-i相似，分为图片搜索和相似搜索，图片搜索即输入关键词检索，相似搜索则是上传图片、以图找图，有点类似于百度识图。不过CNKI学术图片知识库有高级检索选项，用户可以根据自己的需求进行个性化搜索，可以说是很人性化了。
图片来源：网站截图
CNKI学术图片知识库有何不足呢？看到其图片来源便可想而知——没有英文数据库，这对于学术群体来说终归是有局限性。
如果上面的三款网站还是不能帮到你，欢迎加入“投必得学术交流群”，你可以在群里发问，热心群友可以帮你解决80%的问题。
此外，如果大家觉得有用，欢迎随手分享，让更多有需要的小伙伴看到。
