百度竞价推广是一个完整的体系，涉及到的环节众多，可谓一环扣一环。在这众多的环节中，数据分析算是重中之重，因为它既是对上一步工作的总结，又要为下一步的工作指出方向。
数据分析在 SEM 中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。
1 确定数据分析的目的
数据分析是为了让我们能更准确的定位到用户的需求，根据用户的需求来操作账号，才能使账号的效果更好。对此呢，我们可以通过营销流程表进行分析。
营销流程表，指以不同维度为中心，罗列账户的核心数据，并根据核心数据算出一些辅助数据，像点击率、对话率、点击成本等，通过不同数据间的对比，来帮助我们发现账号的弊端。
2 数据分析的方法
数据分析的方法有很多，今天我们分享最主要的四种。
1、趋势分析方法
2、比重分析方法
3、TOPN分析法/二八原则
4、四象限分析方法
趋势分析法
趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。
比重分析法
指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法。
TOP N 分析法
TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。
四象限分析法
四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
这是数据分析里最常用的几种方法，如果能掌握这几种方法，能让你在操作账号时事半功倍。
总结
总的来说，数据分析是我们操作前最重要的一步，一个优秀的SEM优化师会有60%的时间用在数据分析上，剩下的时间才是执行操作。没有数据分析我们就很难定位到用户的需求。因为若一开始就错了，那么后面无论是终止，还是修改，都会造成时间、人力等成本的浪费。所以在操作前一定要进行详细的数据分析，这样才能避免我们人力物力的浪费。
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