Python作为人工智能首选编程语言，也是最近大家知道比较火的编程语言，Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。下面有大牛级别程序员带小白入门Python，花7天整理最全面向对象教程！供参考学习！
在文末小编准备了Python学习的资料和教程，希望能帮到大家！
面向对象三大特性：
多态： 可对不同类的对象使用同样的操作。
封装：对外部世界隐藏对象的工作细节。
继承：以普通的类为基础建立专门的类对象。
多态
面向对象程序设计最有趣的特性是多太，它是是让大多数人犯晕的特性。所以，先来介绍这个。
多态意思是“有多种形式”。多态意味着就算不知道变量所引用的对象类是什么，还是能对它进行操作，而它也会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。
从最简单的开始
任何不知道对象到底是什么类型，但是又要对对象“做点什么”的时候，都会用到多态。这不仅限于方法----很多内建运算符和函数都有多态的性质，考虑下面这个例子：
封装
封装是对全局作用域中其它区域隐藏多余信息的原则。
封装听起来有些像多态，因为他们都是 抽象的原则---他们都会帮助处理程序组件而不用过多关心多余细节，就像函数做的一样。
但是封装并不等同于多态。多态的可以让用户对于不知道是什么类（或对象类型）的对象进行方法调用，而封装是可以不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。
创建一个有对象（通过像调用函数一样调用类）后，将变量c绑定到该对象上。可以使用setName 和 getName 方法（假设已经有）
继承
我们不想把同一段代码写好几，之前使用的函数避免了这种情况。但现在又有个更微妙的问题。如果已经有了一个类，又想建立一个非常类似的类，只是添加几个方法。
比如有动物类，我们又想在动物类的基础上建立鸟类、鱼类，哺乳动物类。
类和对象是面向对象编程的两个主要方面。类创建一个新类型，而对象是这个类的实例。这类似于你有一个int类型的变量，这存储整数的变量是int类的实例（对象）。
类和对象变量
我们已经讨论了类与对象的功能部分，现在我们来看一下它的数据部分。事实上，它们只是与类和对象的名称空间绑定的普通变量，即这些名称只在这些类与对象的前提下有效。
有两种类型的域——类的变量和对象的变量，它们根据是类还是对象拥有这个变量而区分。
类的变量由一个类的所有对象（实例）共享使用。只有一个类变量的拷贝，所以当某个对象对类的变量做了改动的时候，这个改动会反映到所有其他的实例上。
对象的变量由类的每个对象/实例拥有。因此每个对象有自己对这个域的一份拷贝，即它们不是共享的，在同一个类的不同实例中，虽然对象的变量有相同的名称，但是是互不相关的。通过一个例子会使这个易于理解。
如何工作：
这是一个很长的例子，但有助于说明类和对象变量的本质。这儿，population属于Robot类，因此是一个类变量。name变量属于对象（用self给其赋值），因此是一个对象变量。
因此，我们使用Robot.population来引用population类变量，而不是用self.population来引用。我们在该对象的方法中用self.name来引用对象变量name。记住类和对象变量之间这个简单的差别。也要注意一个与类变量有相同名字的对象变量会隐藏类变量！
好了，今天就分享到这里，Python是一个面向对象的编程语言，理解这些概念会在将来有助于你进一步深入学习Python，如果您也在学习Python，欢迎留言或转发给身边想学习Python的人，希望给想学习Python更多帮助，祝在学习编程开发者，早日成为开发大牛！
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阶段一：Python基础知识和高级特性
1、Python语法基础
2、Python字符串解析
3、Python时间和日历
4、Python文件操作
5、Python面向对象
6、并发编程
7、函数式编程
8、正则表达式
9、设计模式
10、排序算法
11、异常
12、模块
阶段二：Linux基础
1、shell操作
2、系统管理
3、常用Linux命令
4、常见Linux系统
5、HDFS搭建
阶段三：数据库原理和sql优化
1、Linux下MySQL数据库
2、数据库设计和SQL标准
3、Python数据库操作的库
4、Linux下MongoDB非关系型数据库
5、SQL优化和数据库优化
6、ORM对象关系映射基本思想
阶段四：前端web开发
1、Html
2、CSS
3、PC端页面开发实战流程
4、Bootstrap
5、html5和css3
6、JQuery
阶段五：Python Web后端开发
1、Django 框架开发
2、Nginx配置和uWSGI部署
3、RESTful接口开发
4、Flask框架开发
5、电商平台项目
6、BBS论坛系统
阶段六：爬虫和数据分析
1、第一个Python网络爬虫
2、专业HTTP分析工具Fiddler的使用
3、实际爬虫Python编码问题
4、urllib2 的使用TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站
5、Beautiful Soup
6、XPath & CSS选择器
7、PhantomJS
8、SeleniumWebdriver
9、Scrapy大型框架使用代理服务器爬取
10、Scrapy分布式集群多代理爬虫Redis
11、分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用
12、数据分析工具与模块
阶段七：Python人工智能
1、机器学习
3、深度学习
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