观察近几年的美国CES消费电子展就能得知，无人机、体感、VR等新兴技术已经成为了智能硬件领域的资本重区。为了增强民用无人机的竞争力，一些开发商已经不满足于纯粹的硬件换代，它们试图将新兴技术整合起来，以此来打通更多的市场渠道。在此基础上，虚拟现实、体感操控方式等功能的植入似乎成为了无人机发展的一条康庄大道。
GHOSTDRONE无人机的2.0版本中就内置了一个“VR图传眼镜”的功能，能够实现摄像头和虚拟现实头显的互通，而附带的体感操控功能则是使用智能手机来模拟无人机的相关动作。与此相仿，半沉浸式设备Glyph通过连接云台控制器，完成了陀螺仪和镜头的运动同步。再加上近期涌现的穿戴手环控制，这些智能硬件之间似乎形成了一条良好的生态链。
尽管各大厂商歌舞升平的展示着它们的新概念产品，但这些还未发展成熟的独立技术，糅合起来也不能确保产生有益的化学反应。究其原因，它们本身在实际应用时就需要解决大量的技术难题，民用方向的主流需求还有待市场的考察，而某些开发商噱头式的营销，也为这些产品的价值蒙上了一层阴影。
（图片来源于：YouTube）
即使不去深挖概念方向的错误，某些“VR无人机”的缺陷也相当明显。为了迎合消费者的使用习惯，部分无人机在设计时往往抛弃了传统的实体遥控器，而改用手机APP来实现相关的操作。尽管这在某种程度上削减了初学者的使用难度，但用户显然不可能在佩戴VR头显的同时，使用手机来控制无人机的移动。
无人机的VR功能终归只能作为丰富娱乐的边角料存在，虽然用户能够体验到不一样的主视角感官，但这个功能并不能为消费者提供任何实质性的帮助。除此之外，为了保证回传画面和拍摄之间没有延迟，我们往往只能录制画质低劣的标清模拟信号，再加上未曾优化过的晃动视角，体验者的晕动症将更加严重。
VR无人机是个伪命题，但VR 无人机还存在一定的发展空间
虽说“VR无人机”是个噱头大于实用的概念，但“VR 无人机”并非完全没有应用前景。无人机可以有效的帮助AR、VR内容开发者绘制三维地图，也能结合虚拟现实技术在实感系统方向发力。
以Google ATAP部门着手的Tango项目为例，其核心是将传感器、导航定位等设备植入智能手机，让机器能够实时的绘制周身的三维场景。这也涉及到一个名为“3D scene understanding（3D场景感知）”的技术方向，人们普遍认为这是Google在AR、VR领域的其中一个铺垫。不过，由于感应的范围较小，因此难以绘制大规模的地图。
在无人机的帮助下这个弊病将得到一定的改善，入门无人机如今已经具备了移动设备的内核和运算潜力，一旦将Project tango的相关功能引入其中，那么绘制大范围的三维地图也成为了可能，而这也能显著的提高AR、VR开发者生产内容的效率。
（图片来源于：xda-developers）
当然，场景绘制也不仅限于AR和VR领域，Autodesk的副总裁Amar Hanspal就十分看好无人机在建筑领域的应用，认为它能够为施工项目实时的提供必要的信息。反过来说，无人机导航也能够通过导入VR场景而脱离人为控制，瑞士联邦研究所此前就开发了一个无人机模型，可以根据既定的三维地图自行决定飞行路线。
英特尔则是将AR、VR、无人机、镜头设备整合在了一起，提出了一套“实感技术”的概念，还另辟蹊径的搞了个有别于HoloLens和Magic Leap的MR（融合现实）系统。
体感操控仅适合入门应用，还无法取代传统的实体遥控器
除了无人机的VR功能之外，体感和可穿戴设备操控功能也是近期热议的焦点。亿航的无人机系统，就可以利用手机的摆动来控制无人机的部分动作，而小米此前也申请了无人机相关的穿戴手环专利，试图使用手势去控制无人机的飞行轨迹。
这些体感操控方式目前看来还有诸多不足，手机摆动仅能实现无人机的偏斜，而具体的移动还是要利用主屏幕设置坐标点。此外，可穿戴设备不仅无法保证无人机飞行位置的精度，设备在感应不灵的情况下也存在一定的安全隐患。
很多硬件开发商已经逐渐意识到了这个问题，尽管大疆无人机主要面向的是普通大众，但它们还是将基础的实体摇杆视为主流，在飞控系统的帮助下也能保证消费者使用起来相对安全，而Parrot在最近的产品中也回归了实体遥控的本源。
（图片来源于：大疆）
实际上，这些入门级无人机的实体控制已经相当简便。相比之下，一般航模遥控器的精度被拆分为上万个单位，通讯距离也达到了5公里左右，其遥控装置本身也经过了数千次的按压测试，有着相当的质量保障。
得益于泛娱乐的大行其道，VR、无人机、体感等尖端智能设备逐渐得以被普通大众所应用，厂商为了拓展市场也在不断的对复杂的产品做减法，并且实时的增加热点功能。但总体来说，这些技术的整合还处在“实验”阶段，在B端进行打磨之后才有可能被良好的运用在消费市场，否则就只能沦为转瞬既忘的玩物。
