“三表一图”，临床医生速发SCI文章的绿色通道
工作繁重的临床医生做科研，总是会有种心有余而力不足的感觉，不是没有科研经费支持，就是没时间去实验室。其实，何必定要与生物专业的研究者比拼实验呢，这无疑是犯了舍近取远的错误，毕竟触手可及的临床资料才是临床医生所独有的优势。
因而要扬长避短，只要利用好手边的临床资料，不用进实验室，也用不着经费，同样也能发表SCI。以临床样本研究为例，可从中提炼出经典的“三表一图”：基线表、单因素表、多因素表、以及暴露因素统计图或者生存曲线图后，只要能正确体现临床核心数据，那么无需做细胞、动物等基础实验即可速发SCI。
而针对临床医生、医学研究生自身的特点以及临床科研的实际需求，解螺旋酸谈学社也推出了视频教程《临床相关性研究经典统计分析》，通过检测临床标本的各个指标，并应用统计学方法推导相应结论，即某特定指标与疾病具有相关性，以此分享临床研究的一般性套路及“三表一图”制作方法，可让前人的经验变得“可复制”。
三表一图
首先，课程中以文献实例数据解读来拆解以上“三表一图”。
其次，针对实操演示文献案例中“三表一图”的制作过程中所涉及到的SPSS、GraphPad Prism、Excel等软件的运用，每一步都会有详细的指导，真正做到了将方法落实到实际应用中，加深学员对课程内容的理解以及应用。
基线与单因素分析
1、双击SPSS软件，导入记录基线资料的Excel表格。
其次，在SPSS软件中的变量视图中手动修改“值”和“测量”两项。
2、制作数据统计分析表格时，可先通过以下步骤对连续变量进行单组统计分析。
其次，对基线表中的分类变量进行单组统计分析，比如患者频数统计、以AAC分组对其余名义变量型因素进行统计等。
待程序运行结束后，在弹出的“输出1”窗口里，会显示程序运行的结果，包括描述和正态性检验结果等。可依据相应结果，在Excel表格进行结果填写，以分位数、平均值及标准差结果为例。
3、最后可获得以下基线表。
随后将该表格复制到word文档中，并点击表格工具中的“设计|边框”选项，完成文献案例中的基线表。
多因素回归分析
1、同样，在进行数据统计分析前，需要在Excel表格中将其框架构建好。文献中以三种模型进行多因素分析：瘦素模型、脂联素模型以及瘦素&脂联素模型。
2、三种模型的多因素分析步骤如下图所示。
3.最后将Excel表格中复制到Word文档里，之称标准的三线表形式即可。
暴露因素统计图制作
暴露因素的数据其实已经在前述基线与单因素分析表中显示，但由于一图胜千言，作图可更直观反应组间数据的差异。虽然SPSS也可作出箱线图，但GraphPad Prism软件操作则更加简单易行。
下图实例操作中，只以脂联素为例，制作了相应暴露因素箱线图。至于其他暴露因素，学员们只需举一反三即可。
