“三表一图”,临床医生速发SCI文章的绿色通道

工作繁重的临床医生做科研,总是会有种心有余而力不足的感觉,不是没有科研经费支持,就是没时间去实验室。其实,何必定要与生物专业的研究者比拼实验呢,这无疑是犯了舍近取远的错误,毕竟触手可及的临床资料才是临床医生所独有的优势。

因而要扬长避短,只要利用好手边的临床资料,不用进实验室,也用不着经费,同样也能发表SCI。以临床样本研究为例,可从中提炼出经典的“三表一图”:基线表、单因素表、多因素表、以及暴露因素统计图或者生存曲线图后,只要能正确体现临床核心数据,那么无需做细胞、动物等基础实验即可速发SCI。

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而针对临床医生、医学研究生自身的特点以及临床科研的实际需求,解螺旋酸谈学社也推出了视频教程《临床相关性研究经典统计分析》,通过检测临床标本的各个指标,并应用统计学方法推导相应结论,即某特定指标与疾病具有相关性,以此分享临床研究的一般性套路及“三表一图”制作方法,可让前人的经验变得“可复制”。

三表一图

首先,课程中以文献实例数据解读来拆解以上“三表一图”。

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其次,针对实操演示文献案例中“三表一图”的制作过程中所涉及到的SPSS、GraphPad Prism、Excel等软件的运用,每一步都会有详细的指导,真正做到了将方法落实到实际应用中,加深学员对课程内容的理解以及应用。

基线与单因素分析

1、双击SPSS软件,导入记录基线资料的Excel表格。

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其次,在SPSS软件中的变量视图中手动修改“值”和“测量”两项。

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2、制作数据统计分析表格时,可先通过以下步骤对连续变量进行单组统计分析。

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其次,对基线表中的分类变量进行单组统计分析,比如患者频数统计、以AAC分组对其余名义变量型因素进行统计等。

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待程序运行结束后,在弹出的“输出1”窗口里,会显示程序运行的结果,包括描述和正态性检验结果等。可依据相应结果,在Excel表格进行结果填写,以分位数、平均值及标准差结果为例。

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3、最后可获得以下基线表。

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随后将该表格复制到word文档中,并点击表格工具中的“设计|边框”选项,完成文献案例中的基线表。

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多因素回归分析

1、同样,在进行数据统计分析前,需要在Excel表格中将其框架构建好。文献中以三种模型进行多因素分析:瘦素模型、脂联素模型以及瘦素&脂联素模型。

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2、三种模型的多因素分析步骤如下图所示。

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3.最后将Excel表格中复制到Word文档里,之称标准的三线表形式即可。

暴露因素统计图制作

暴露因素的数据其实已经在前述基线与单因素分析表中显示,但由于一图胜千言,作图可更直观反应组间数据的差异。虽然SPSS也可作出箱线图,但GraphPad Prism软件操作则更加简单易行。

下图实例操作中,只以脂联素为例,制作了相应暴露因素箱线图。至于其他暴露因素,学员们只需举一反三即可。

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