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环境及模块：
- Win7 64位
- Python 3.6.4
- WordCloud 1.5.0
- Pillow 5.0.0
- Jieba 0.39
目标：
绘制安徽省2018年某些科技项目的词云，直观展示热点。
思路：
先提取项目的名称，再用Jieba分词后提取词汇；过滤掉“研发”、“系列”等无意义的词；最后用WordCloud 绘制词云。
扩展：
词云默认是矩形的，本代码采用图片作为蒙版，产生异形词云图。这里用的图片是安徽省地图。
秘笈：
用网上的常规方法绘制的词云，字体有点模糊，秘笈在最后点明。
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代码实现
其中 ditu.jpg 为安徽省轮廓图片：
运行结果：
可以看到，智能设备、施工工法、系统平台、电缆、机器人等都是出现较多的词汇。
最后是秘笈揭晓时间：
为什么我这张图如此清晰？打开原图可以看到，这图的分辨率是1800*2500。你用网上的大多数代码，最后生成的图，尺寸很小，上面字迹边缘模糊。
关键在于调用WordCloud时的一个参数，回放一下代码：
1# 关键一步2my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color='white',3max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)
第一个参数我写的是 scale=4，这个数值越大，产生的图片分辨率越高，字迹越清晰。你可以调到64试试，我希望你的电脑足够快 /笑哭
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