中国气象报记者谷星月报道6月25日,中国气象局自主研发的GRAPES区域数值预报系统升级至5.0版本,实现了3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报,进一步提高短时临近预报业务能力,满足局地强对流天气特别是灾害性和极端天气事件的数值预报需求,为全国无缝隙智能网格预报业务服务提供科技支撑,下面我们就来聊聊关于气象监测系统uml?接下来我们就一起去了解一下吧!

气象监测系统uml(GRAPES区域数值预报系统升级)

气象监测系统uml

中国气象报记者谷星月报道6月25日,中国气象局自主研发的GRAPES区域数值预报系统升级至5.0版本,实现了3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报,进一步提高短时临近预报业务能力,满足局地强对流天气特别是灾害性和极端天气事件的数值预报需求,为全国无缝隙智能网格预报业务服务提供科技支撑。

该系统整合了3公里分辨率GRAPES区域模式系统(GRAPES_MESO 3km)和GRAPES_MESO快速循环同化预报系统,建立了3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报系统,实现对全国192部实时业务雷达资料的同化应用,推动国家级区域高分辨率数值预报系统实现公里级循环同化预报;在原有云分析系统基础上,增加观测质量较高的常规探空资料、局地稠密近地面观测资料、雷达径向风以及大量卫星资料等融入同化应用,不断丰富同化资料种类、推动实况产品应用,进一步提升数值模式预报准确率;发展快速循环同化技术,将运行时次由一天4次增加至8次,预报时效为36小时,有效支撑全国各省(自治区、直辖市)气象局开展局地强对流、极端天气预报预警工作。

经业务化评审,该系统性能超越了原有GRAPES_MESO 3km系统对强天气预报的能力,特别是弱强迫下的暖区对流预报性能明显提高。

据了解,2019年准业务运行的GRAPES_MESO 3km模式存在融合同化资料种类有限、模式应用中难以保留中小尺度信息、未能实现近地面资料融合应用等不足。中国气象局数值预报中心着力破解难题,建立面向中小尺度资料的高分辨率同化系统和陆面资料同化系统,实现多种观测资料的循环同化应用,有效支撑了精细化预报和强对流天气预报业务。

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