中国气象报记者谷星月报道6月25日，中国气象局自主研发的GRAPES区域数值预报系统升级至5.0版本，实现了3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报，进一步提高短时临近预报业务能力，满足局地强对流天气特别是灾害性和极端天气事件的数值预报需求，为全国无缝隙智能网格预报业务服务提供科技支撑，下面我们就来聊聊关于气象监测系统uml?接下来我们就一起去了解一下吧!
气象监测系统uml
中国气象报记者谷星月报道6月25日，中国气象局自主研发的GRAPES区域数值预报系统升级至5.0版本，实现了3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报，进一步提高短时临近预报业务能力，满足局地强对流天气特别是灾害性和极端天气事件的数值预报需求，为全国无缝隙智能网格预报业务服务提供科技支撑。
该系统整合了3公里分辨率GRAPES区域模式系统（GRAPES_MESO 3km）和GRAPES_MESO快速循环同化预报系统，建立了3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报系统，实现对全国192部实时业务雷达资料的同化应用，推动国家级区域高分辨率数值预报系统实现公里级循环同化预报；在原有云分析系统基础上，增加观测质量较高的常规探空资料、局地稠密近地面观测资料、雷达径向风以及大量卫星资料等融入同化应用，不断丰富同化资料种类、推动实况产品应用，进一步提升数值模式预报准确率；发展快速循环同化技术，将运行时次由一天4次增加至8次，预报时效为36小时，有效支撑全国各省（自治区、直辖市）气象局开展局地强对流、极端天气预报预警工作。
经业务化评审，该系统性能超越了原有GRAPES_MESO 3km系统对强天气预报的能力，特别是弱强迫下的暖区对流预报性能明显提高。
据了解，2019年准业务运行的GRAPES_MESO 3km模式存在融合同化资料种类有限、模式应用中难以保留中小尺度信息、未能实现近地面资料融合应用等不足。中国气象局数值预报中心着力破解难题，建立面向中小尺度资料的高分辨率同化系统和陆面资料同化系统，实现多种观测资料的循环同化应用，有效支撑了精细化预报和强对流天气预报业务。
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