050 ttest
助记：英文“T-test”
类别：统计
语法：
ttest(array1,array2,tails,type)
参数：4个参数
- array1 第一个数组或数据区域
- array2 第二个数组或数据区域
- tails 指定返回的分布曲线是单尾（=1）还是双尾（=2）
- type 指定t检验的类型。成对检验（=1）、等方差双样本检验（=2）、异方差双样本检验（=3）
说明：
- 如果数组1或和数组2中数据点的个数不同，且type=1，不满足成对要求，函数返回错误值#N/A。
- 参数tails、type被截尾取整。
- 如果参数tails、type为非数值型，返回#VALUE!错误。
- 如果参数tails截尾取整后不为1或2，返回错误值#NUM!。【同理，如果参数type截尾取整后不为1、2、3，返回错误值#NUM!。帮助里面没有提】
- 使用数组1和数组2中的数据计算非负值t统计。
用法：
返回与学生T检验相关的概率。可以用来判断两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的总体。
关于T检验的讲解，已经超出了我的理解范围，感兴趣的自行上网搜索吧，个人感觉还是非常有用的。推荐看一下知乎里面的“”一文详解t检验”。有关t检验的历史（以及学生t检验的由来）可以参考维基百科。
1）新建一个工作表，把Excel帮助示例里面的数据复制出来，如图。
2）实际应用中，对于这类比较复杂的数据分析，个人建议还是使用Excel自带的分析工具。按F1键进入Excel帮助，在搜索栏中输入“分析工具”，关于如何加载、使用均有详细的说明。
3）按照帮助中的步骤加载分析工具库。
4）现在点击“数据”标签，点击新显示在分析组中的“数据分析”，拖动滚动条到最下方，T检验的三种方式显示出来，选择“t-检验：平均值的成对二样本分析”后确定。
5）选择两组变量区域和本工作表的输出区域，如图所示，点击确定。
6）对结果调整字体和列宽后，如图所示。鼠标位置就是示例的结果。
7）试着讲所有的计算公式列出，其中的T值可以根据如下定义计算。
平均：
=average(A2:A10)、=average(B2:B10)
方差 ：
=var(A2:A10)、=var(B2:B10)
观测值：
=count(A2:A10)、=count(B2:B10)
泊松相关系数（没学，先不管）
df：
=D6-1
P(T<=t)单尾：
=ttest(A2:A10,B2:B10,1,1)
t 单尾临界：
=tinv(0.05*2,D9)
P(T<=t)单双尾：
=ttest(A2:A10,B2:B10,2,1)
t 双尾临界：
=tinv(0.05,D9)
8）还剩最后的t Stat根据定义稍微复杂一点。在F列做一个辅助列，先求出配对数据的差值，然后计算差值的平均值和标准偏差，最后根据定义计算出结果。所用公式备注在后面。
9）就当授人以渔，这种自学的方法可以借鉴，碰到问题多查网络和帮助，弄不懂的先能做到照猫画虎就行。
（待续）
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