来源：麦叔编程作者：麦叔，下面我们就来聊聊关于python装饰器什么时候能用?接下来我们就一起去了解一下吧!
python装饰器什么时候能用
来源：麦叔编程
作者：麦叔
对于Python学习者，一旦过了入门阶段，你几乎一定会用到Python的装饰器。
它经常使用在很多地方，比如Web开发，日志处理，性能搜集，权限控制等。
还有一个极其重要的地方，那就是面试的时候。对，装饰器是面试中最常见的问题之一！
实战入门抛出问题
看这段代码：
defstep1():
print('step1.......')
defstep2():
print('step2......')
defstep3():
print('step3......')
step1()
step2()
step3()
代码中定义了3个函数，然后分别调用这3个函数。假设，我们发现代码运行很慢，我们想知道每个函数运行分别花了多少时间。
笨办法解决我们可以在每个函数中添加计时的代码：
- 第一行记录开始时间
- 执行完业务逻辑记录结束时间
- 结束时间减去开始时间，算出函数执行用时
下面的例子只在step1中添加了相关代码作为示例，你可以自行给step2和step3添加相关代码。
importtime
defstep1():
start=time.time()
print('step1.......')
end=time.time()
used=end-start
print(used)
defstep2():
print('step2......')
defstep3():
print('step3......')
step1()
step2()
step3()
这个方法可行！但用你的脚指头想想也会觉得，这个方法很繁琐，很笨拙，很危险！
这里只有3个函数，如果有30个函数，那不是要死人啦。万一修改的时候不小心，把原来的函数给改坏了，面子都丢光了，就要被人BS了！
一定有一个更好的解决方法！
用装饰器解决更好的解决方法是使用装饰器。
装饰器并没有什么高深的语法，它就是一个实现了给现有函数添加装饰功能的函数，仅此而已！
importtime
deftimer(func):
'''统计函数运行时间的装饰器'''
defwrapper():
start=time.time()
func()
end=time.time()
used=end-start
print(f'{func.__name__}used{used}')
returnwrapper
defstep1():
print('step1.......')
defstep2():
print('step2......')
defstep3():
print('step3......')
timed_step1=timer(step1)
timed_step2=timer(step2)
timed_step3=timer(step3)
timed_step1()
timed_step2()
timed_step3()
上面的timer函数就是个装饰器。
- 它的参数是需要被装饰的函数
- 返回值是新定义的一个包装了原有函数的函数。
- 新定义的函数先记录开始时间，调用被装饰的函数，然后再计算用了多少时间。
简单说就是把原来的函数给包了起来，在不改变原函数代码的情况下，在外面起到了装饰作用，这就是传说中的装饰器。它其实就是个普通的函数。
如果你觉得有点懵逼，需要加强一些对Python函数的理解。函数：
可以作为参数传递
可以作为返回值
也可以定义在函数内部
然后，我们不再直接调用step1, 而是：
- 先调用timer函数，生成一个包装了step1的新的函数timed_step1.
- 剩下的就是调用这个新的函数time_step1()，它会帮我们记录时间。
timed_step1=timer(step1) timed_step1()简洁点，也可以这样写:
timer(step1)() timer(step2)() timer(step3)()这样可以在不修改原有函数代码的情况下，给函数添加了装饰性的新功能。
但是仍然需要修改调用函数的地方，看起来还不够简洁。有没有更好的办法呢？当然是有的！
装饰器语法糖衣我们可以在被装饰的函数前使用@符号指定装饰器。这样就不用修改调用的地方了，这个世界清净了。下面的代码和上一段代码功能一样。在运行程序的时候，Python解释器会根据@标注自动生成装饰器函数，并调用装饰器函数。
importtime deftimer(func): '''统计函数运行时间的装饰器''' defwrapper(): start=time.time() func() end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnwrapper @timer defstep1(): print('step1.......') @timer defstep2(): print('step2......') @timer defstep3(): print('step3......') step1() step2() step3()到了这里，装饰器的核心概念就讲完了。
剩下的基本都是在不同场合下的应用。如果你是大忙人，不想学的太深，可以搜藏本文章，以后再回来看。
进阶用法上面是一个最简单的例子，被装饰的函数既没有参数，也没有返回值。下面来看有参数和返回值的情况。
带参数的函数我们把step1修改一下，传入一个参数，表示要走几步。
importtime deftimer(func): '''统计函数运行时间的装饰器''' defwrapper(): start=time.time() func() end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnwrapper @timer defstep1(num): print(f'我走了#{num}步') step1(5)再去运行，就报错了：
TypeError: wrapper() takes 0 positional arguments but 1 was given
这是因为，表面上我们写的是step1(5)，实际上Python是先调用wrapper()函数。这个函数不接受参数，所以报错了。
为了解决这个问题，我们只要给wrapper加上参数就可以。
importtime deftimer(func): '''统计函数运行时间的装饰器''' defwrapper(*args,**kwargs): start=time.time() func(*args,**kwargs) end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnwrapper函数返回值
- wrapper使用了通配符，*args代表所有的位置参数，**kwargs代表所有的关键词参数。这样就可以应对任何参数情况。
- wrapper调用被装饰的函数的时候，只要原封不动的把参数再传递进去就可以了。
如果被装饰的函数func有返回值，wrapper也只需把func的返回值返回就可以了。
importtime deftimer(func): '''统计函数运行时间的装饰器''' defwrapper(*args,**kwargs): start=time.time() ret_value=func(*args,**kwargs) end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnret_value returnwrapper @timer defadd(num1,num2): returnnum1 num2 sum=add(5,8) print(sum)这里我新加了一个add函数，计算两个数之和。
在wrapper函数中，我们先保存了func的返回值到ret_value，然后在wrapper的最后返回这个值就可以了。
到这里，你又进了一步，你可以击败88.64%的Python学习者了。
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