1、 信息的定义:诺伯特·维纳:信息就是信息,既不是物质也不是能量,下面我们就来聊聊关于系统集成项目管理工程师速背口诀?接下来我们就一起去了解一下吧!

系统集成项目管理工程师速背口诀(系统集成项目管理工程师第一章知识点)

系统集成项目管理工程师速背口诀

1、 信息的定义:

诺伯特·维纳:信息就是信息,既不是物质也不是能量。

克劳德·香农:信息就是不确定性的减少。

2、 信息的属性:

信息具有价值,价值大小取决于信息的质量,质量属性包括:精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性、安全性。

3、

信息的传输模型:噪声

信源 编码 信道 解码 信宿

4、 信息系统的定义:信息系统是一种以处理信息为目的的专门的系统类型。

信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。

5、 信息系统的属性:

6、 信息化的定义:

信息化就是计算机、通信和网络技术的现代化

信息化就是从物质生产占主导地位的社会向信息产业占主导地位的社会转变的发展过程

信息化就是从工业社会向信息社会演进的过程。

7、 信息技术发展及趋势:①高速度大容量集成化和平台化智能化虚拟计算通信技术遥感和传感技术移动智能终端以人为本信息安全两化融合

8、 国家信息化体系要素:①信息技术应用信息资源信息网络信息技术和产业信息化人才信息化政策法规和标准规范

9、 国家信息化战略目标:

促进经济增长方式的根本转变

实现信息技术自主创新、信息产业发展的跨越

提升网络普及水平、信息资源开发利用水平和信息安全保障水平

增强政府公共服务能力、社会主义先进文化传播能力、中国特色的军事变革能力和国民信息技术应用能力。

10、 信息化的指导思想:以邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观为指导,把加快信息化建设作为促进发展方式转变的重要途经,把扩大信息技术应用作为构建现代产业体系的重大举措,把提高信息服务能力作为保障和改善民生的有力支撑。加强统筹规划,坚持科学发展,以企业为主体,以市场为导向,积极推进下一代信息基础设施建设,推动信息化与工业化深度融合,着力突破技术和产业瓶颈,切实增强信息安全保障能力,大幅提升信息化水平,为促进经济社会持续发展作出贡献。

11、 信息化的基本原则:①统筹发展,有序推进需求牵引,市场导向完善机制,创新驱动加强管理,保障安全

12、 我国信息化发展的主要任务和发展重点:

1)促进工业领域信息化深度应用

(1)推进信息技术在工业领域全面普及

(2)推动综合集成应用和业务协同创新

(3)加快制造业服务化进程

(4)推广节能减排信息技术

(5)建立两化融合服务支撑体系

2)加快推进服务业信息化

(1)引导电子商务健康发展

(2)提升物流信息化水平

(3)提高服务业重点领域信息化水平

3)积极提高中小企业信息化应用水平

(1)深化中小企业信息技术应用

(2)继续实施中小企业信息化推进工程

4)协力推进农业农村信息化

(1)完善农村综合信息服务体系

(2)加强涉农信息资源整合

5)全面深化电子政务应用

(1)推进信息技术与政务工作深度融合

(2)提升基层电子政务服务能力

(3)提高社会管理信息化水平

6)稳步提高社会事业信息化水平

(1)大力提高教育信息化水平

(2)加快医疗卫生信息化建设

(3)构建覆盖城乡居民的就业和社会保障信息服务体系

7)统筹城镇化与信息化互动发展

(1)提高城市运行管理的智能化水平

(2)推进社区信息化

(3)提高公共安全信息化管理水平

8)加强信息资源开发利用

(1)提高政务信息资源共享能力

(2)加大公益性信息资源利用力度

(3)发展先进网络文化

(4)壮大数字内容产业

9)构建下一代国家综合信息基础设施

(1)加快宽带网络优化升级和区域协调发展

(2)促进下一代互联网规模商用和前沿布局

(3)建设安全可靠的信息应用基础设施

(4)加快推进三网融合

(5)优化国际通信网络布局

10)促进重要领域基础设施智能化改造升级

(1)加快建设智能电网

(2)提高综合交通运输体系智能化水平

(3)提升基础性资源信息化管理水平

11)着力提高国民信息能力

(1)积极开展国民信息技术教育和培训

(2)培养信息化人才队伍

12)加强网络与信息安全保障体系建设

(1)确保基础信息网络和重要信息系统安全

(2)强化信息安全基础

(3)加强信息内容安全管理

13、电子政务的概念:是指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术,实现政府组织结构和工作流程的重组优化,超越世间、空间和部门分隔的制约,建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式。

14、电子政务的内容:

政府间的电子政务(G2G)

政府对企业的电子政务(G2B)

政府对公众的电子政务(G2C)

政府对公务员的电子政务(G2E)

15、电子政务建设的指导思想:以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,紧紧围绕全面建设小康社会的总目标,以电子政务科学发展为主题,以深化应用和注重成效为主线,转变电子政务发展方式,充分发挥电子政务应用成效,服务经济结构战略性调整,服务保障和改善民生,服务加强和创新社会管理,促进服务型政府、责任政府、法治政府和廉洁政府建设,走一条立足国情、讲求实效、面向未来的电子政务发展道路。

16、电子政务建设的原则:

17、电子政务建设的发展方针:

必须坚持将科学发展观贯穿电子政务发展全过程

必须坚持把以人为本和构建和谐社会作为电子政务发展的出发点和落脚点

必须坚持把深化应用和突出成效作为电子政务发展的根本要求。

必须坚持创新发展和加强管理的有机统一

18、电子政务建设的发展方向和应用重点:

1)加快推动重要政务应用发展

(1)推进业务应用协同发展

(2)推进部门业务应用发展

(3)强化政府网站应用服务

2)加强保障和改善民生应用

(1)深化保障和改善民生应用

(2)加强县级政府和基层政务服务应用

3)加强创新社会管理应用

(1)深化社会管理应用

(2)促进城镇社会管理创新

4)强化政务信息资源开发利用

(1)建设高质量政务信息资源

(2)加强政务信息资源管理

(3)大力推动信息共享和政务信息资源社会化利用

5)建设完善电子政务公共平台

(1)完成以云计算为基础的电子政务公共平台顶层设计

(2)全面提升电子政务技术服务能力

(3)制定电子政务云计算标准规范

(4)鼓励向云计算模式迁移

6)提高政府信息系统的信息安全保障能力

(1)建设完善信息安全保障体系

(2)制定电子政务安全可靠的标准规范

(3)进一步加强政府信息系统安全管理

19、现代电子商务的概念:电子商务通常是指在网络环境下,买卖双方不需见面,实现网上(线上)交易、在线支付(或者货到付款)、智能配送以及相关综合服务的一切活动,是完全创新的或者在一定程度上模拟传统商务流程的一种以信息化手段应用为典型特征的商业运营模式。可以认为EDI(电子数据交换)是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带。

20、电子商务的功能:电子商务本质上是依靠信息技术,将贸易(交易)中涉及的信息流、资金流、物流、服务评价管理、售后管理、客户管理等整合在网络之上的业务集合,主要功能包括:广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、交易管理、商品推送、商户管理、账户管理、供应链管理等等。

21、电子商务的特点:①普遍性便利性整体性安全性协调性

22、电子商务的体系结构:网络基础设施、多媒体内容和网络出版的基础设施、报文和信息传播的基础设施、商务服务的基础设施、技术标准、政策和法律。

23、电子商务的类型:

按照依托网络类型来划分,电子商务分为EDI(电子数据交换)商务、Internet(互联网)商务、Intranet(企业内部网)商务和Extranet(企业外部网)商务

按照交易的内容,电子商务可以分为直接电子商务和间接电子商务。

按照交易对象,电子商务模式包括:企业与企业之间的电子商务(B2B)、商业企业与消费者之间的电子商务(B2C)、消费者与消费者之间的电子商务(C2C)、电子商务与线下实体店有机结合向消费者提供商品和服务,称为〇2〇模式

(1) B2B模式就是企业和企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换,其发展经过了电子数据交换(EDI)、基本的电子商务、电子交易集市和协同商务等4个阶段。阿里巴巴是典型的B2B电子商务企业。

(2) B2C就是企业和消费者个人之间的电子商务,一般以零售业为主,企业向消费者提供网上购物环境,消费者通过Internet访问相关网站进行咨询、购买活动。京东、当当、苏宁等是典型的B2C电子商务企业。

(3) C2C就是消费者和消费者之间通过电子商务交易平台进行交易的一种商务模式,由于是个人与个人的交易,大众化成了C2C的最大特点。诚信在这种模式中对买卖行为影响巨大,并具有很高的商业价值,而假货问题是监管的重点。淘宝、易趣等是典型的C2C电子商务交易平台,电子交易平台不仅提供交易的网络环境,还扮演着管理者的角色。

(4) 020含义是线上购买线下的商品和服务,实体店提货或者享受服务。020平台在网上把线下实体店的团购、优惠的信息推送给互联网用户,从而将这些用户转换为实体店的线下客户。借助020,能够迅速地促进门店销售,特别适合餐饮、院线、会所等服务类连锁企业,并且通过网络能够迅速掌控消费者的最新反馈,进行个性化服务和获取高粘度重复消费。

24、电子商务发展的支撑保障体系:①法律法规体系标准规范体系安全认证体系信用体系在线支付体系现代物流体系技术装备体系服务体系运行监控体系

25、工业和信息化的深度融合:加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

研究制定智能制造发展战略

加快发展智能制造装备和产品

推进制造过程智能化

深化互联网在制造领域的应用

加强互联网基础设施建设

26、企业信息化的内涵:

1)企业信息化结构:产品(服务)层、作业层、管理层、决策层。

2)企业信息化概念:企业信息化就是:“在企业作业、管理、决策的各个层面,科学计算、过程控制、事务处理、经营管理的各个领域,引进和使用现代信息技术,全面改革管理体制和机制,从而大幅度提高企业工作效率、市场竞争能力和经济效益。”

27、企业信息化的意义:

(1)有利于形成现代企业制度和WTO形势下提高企业竞争力

(2)有利于形成规模生产和供应链的完善

(3)有利于企业面向市场和更好地服务于市场

(4)有利于加速工业化进程

(5)加快工业转型升级

28、我国企业信息化发展的战略要点:

(1)以信息化带动工业化

(2)信息化与企业业务全过程的融合、渗透

(3)信息产业发展与企业信息化良性互动

(4)充分发挥政府的引导作用

(5)高度重视信息安全

(6)企业信息化与企业的改组改造和形成现代企业制度有机结合

(7)“因地制宜”推进企业信息化

29、企业信息化的指导思想:政府推动,统筹规划,企业行为,政策支持,分步实施。以信息资源的开发利用和提高信息资源的共享程度为重点,以重点企业信息化示范工程为龙头,扩大信息技术在企业经营中的应用和服务,提高企业管理水平和增强竞争实力。通过政府引导,明确企业信息化的方针目标,帮助企业管理者转变观念、树立信息化意识,增强信息化建设的紧迫感和责任感。

30、企业信息化应遵循一下原则:

效益原则

“一把手”原则

中长期与短期建设相结合原则

规范化和标准化原则

以人为本的原则

31、企业资源计划(ERP): ERP概念由美国GartnerGroup公司于20世纪90年代提出,它是由MRP逐步演变并结合计算机技术的快速发展而来的,大致经历了基本MRP(物料需求计划)、闭环MRP、MRPII和ERP这4个阶段。

32、基本MRP:聚焦于相关物资需求问题,根据主生产计划、物料清单、库存信息,制定出相关物资的需求时间表,从而即时采购所需物资,降低库存。

33、闭环MRP:基本MRP系统进一步发展,把能力需求计划和计划的执行及控制功能也包括进来,形成一个环形回路,称为闭环MRP。闭环MRP的基本目标是满足客户和市场的需求。

34、MRPII结构:人们把生产、财务、销售、工程技术和采购等各个子系统集成为一个一体化的系统,称为制造资源计划系统。

35、MRPII的特点:

计划的一致性和可行性

管理的系统性

数据共享性

动态应变性

模拟预见性

物流、资金流的统一

36、ERP的概念:ERP是一个以财务会计为核心的信息系统,用来识别和规划企业资源,对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化,从而达到最佳资源组合,使企业利润最大化。

37、ERP系统的特点:

ERP是统一的集成系统

ERP是面向业务流程的系统

ERP是模块化可配置的

ERP是开放的系统

38、ERP系统的功能:

1)财会管理:

会计核算:总账模块、应收帐模块、应付帐模块、现金管理模块、固定资产核算模块、多币制模块、工资核算模块、成本模块

财务管理

2)生产控制管理:

主生产计划

物料需求计划

能力需求计划

车间控制

制造标准

3)物流管理:

销售管理

库存控制

采购管理

4)人力资源管理:

人力资源规划的辅助决策

招聘管理

工资核算

工时管理

差旅核算

39、客户关系管理(CRM):CRM是一个集成化的信息管理系统,它存储了企业现有和潜在客户的信息,并且对这些信息进行自动的处理从而产生更人性化的市场管理策略。CRM所涵盖的要素主要有:第一,CRM以信息技术为手段,但是CRM绝不仅仅是某种信息技术的应用,它更是一种以客户为中心的商业策略,CRM注重的是与客户的交流,企业的经营是以客户为中心,而不是传统的以产品或以市场为中心。第二,CRM在注重提高客户的满意度的同时,一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。第三,CRM的实施要求企业对其业务功能进行重新设计,并对工作流程进行重组(BPR),将业务的中心转移到客户,同时要针对不同的客户群体有重点地采取不同的策略。

40、CRM三角模型:

X

信息技术

41、CRM系统的体系结构:

42、CRM系统的功能:

有一个统一的以客户为中心的数据库,客户信息是企业最重要的资产之一,同时也是CRM系统的基础。企业对客户信息进行全方位的统一管理

具有整合各种客户联系渠道的能力

能够提供销售、客户服务和营销三个业务的自动化工具,并且在这三者之间实现通信接口,使得其中一项业务模块的事件可以触发另外一个业务模块中的响应。

具备从大量数据中提取有用信息的能力,即这个系统必须实现基本的数据挖掘模块,从而使其具有一定的商业智能。

系统应该具有良好的可扩展性和可复用性,即可以实现与其他相应的企业应用系统之间的无缝整合。

43、CRM应用设计特点:可伸缩性、可移植性

44、CRM应用功能的设计:

自动化的销售

自动化的市场营销

自动化的客户服务

45、数据挖掘的对象:完整的数据挖掘过程必须包括数据的清理与集成、数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示,数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。

46、数据挖掘的任务:

描述:描述的主要任务是挖掘出数据中的一般特性,描述一般包括特征化和区分。

分类和预测:分类的主要思想可以理解为:所有的样本都有类属性和类标号;分类的主要方法有分类规则、判定树、数学公式和神经网络等;常用的预测方法有线性回归和非线性回归和最小二乘法等,当然,神经网络也可以作为一种有效的预测方法。

47、数据挖掘在客户关系管理中的作用:

数据挖掘可以辅助销售人员展开推销。

数据挖掘可以增加客户在生命周期中的价值

48、供应链管理的应用大致分为三个阶段:初级萌芽阶段、形成阶段和成熟阶段。

49、供应链的结构:

50、供应链的特征:①交叉性动态性存在核心企业复杂性面向用户

51、供应链管理的概念:供应链管理是一种集成的管理思想和方法,是在满足服务水平要求的同时,为了使系统成本达到最低而采用的将供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品,有效地控制和管理各种信息流、资金流和物流,并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确的地点的一套管理方法。

52、供应链管理的分类:

1)根据供应链管理的对象对供应链管理进行分类:

企业供应链

产品供应链

基于供应链契约的供应链

2)根据网状结构特点对供应链管理进行分类:

V型供应链

A型供应链

T型供应链

3)根据产品类别对供应链管理进行分类:

功能型供应链

创新性供应链

53、供应链系统设计的原则:①自顶向下和自底向上相结合的设计原则简洁性原则取长补短原则动态性原则合作性原则创新性原则战略性原则

54、供应链系统设计的设计步骤:

55、供应链设计中需要注意的要点:

注意供应链的整体性

注意供应链具有相关性

注意供应链的结构性和有序性

注意供应链的动态性

注意供应链具有一定的环境适应性

56、敏捷供应链区别于一般供应链系统的特点:

(1)支持供应链中跨企业的生产方式的快速重组,有助于促进企业间的合作和合作的优化,从而实现对市场变化的快速响应,对市场需求的快速理解,对新产品或服务的快速研发、生产和供应。

(2)不仅支持企业内信息系统的调整、重构和信息共享,而且支持供应链中跨企业信息系统的集成、调整、重构和信息共享。

(3)敏捷供应链中各个企业能根据敏捷化要求方便地进行组织、管理的调整和企业生产模式的转变。

57、敏捷供应链的体系结构:

58、商业智能的概念:商业智能(BI)通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明智的业务经营决策;只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

59、商业智能系统的主要功能:

(1)数据仓库:高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储,容量大,运行稳定,维护成本低,支持元数据管理,支持多种结构,例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器,能够很好地支持容灾和备份方案。

(2)数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式(多数据源、多格式数据文件、多维数据库等)的数据组织,要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。

(3)数据统计输出(报表):报表能快速地完成数据统计的设计和展示,其中包括了统计数据表样式和统计图展示,可以很好地输出给其他应用程序或者以Html形式表现和保存。对于自定义设计部分要提供简单易用的设计方案,支持灵活的数据填报和针对非技术人员设计的解决方案。能自动地完成输出内容的发布。

(4)分析功能:可以通过业务规则形成分析内容,并且展示样式丰富,具有一定的交互要求,例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP,实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等,以帮助做出正确的判断和决策。

60、商业智能的三个层次:数据报表、多维数据分析和数据挖掘

61、数据分析系统的总体架构:

(1)源系统:包括现有的所有OLTP系统,搭建BI系统并不需要更改现有系统。

(2)数据仓库:数据大集中,通过数据抽取,把数据从源系统源源不断地抽取出来,可能每天一次,或者每3个小时一次,当然是自动的。数据仓库依然建立在关系型数据库上,往往符合“星型结构”模型。

(3)多维数据库:数据仓库的数据经过多维建模,形成了立方体结构。每一个立方体描述了一个业务主题,例如销售、库存或者财务。

(4)客户端:好的客户端软件可以把多维立方中的信息丰富多彩地展现给用户。

62、商业智能的软件工具集合:

(1)终端用户查询和报告工具

专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。

(2)数据仓库(DataWarehouse)和数据集市(DataMart)产品

包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。

(3)数据挖掘(DataMining)软件

使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。

(4)OLAP工具

OLAP的实现方法:ROLAP表示基于关系数据库的OLAP实现,以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现。以多维数据组织方式为核心,是产生多维数据报表的主要技术。HOLAP表示基于混合数据组织的OLAP实现提供一个专用的SQLServer,对某些存储模式(如星型、雪片型)提供对SQL查询的特殊支持

63、实施商业智能的步骤:①需求分析数据仓库建模数据抽取建立商业智能分析报表用户培训和数据模拟测试系统改进和完善

64、大数据的概念: 大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要采用新处理模式才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息,以期得到更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源,大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。

64、大数据的关键技术:大数据存储管理技术、大数据并行分析技术、大数据分析技术。

65、大数据发展应用的目标:

(1)打造精准治理、多方协作的社会治理新模式

(2)建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制

(3)构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系

(4)开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局

(5)培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态

66、大数据的应用领域:互联网行业应用、传统领域的应用

67、大数据发展应用的主要任务:

1)加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力

(1)大力推动政府部门数据共享

(2)稳步推动公共数据资源开放。

(3)统筹规划大数据基础设施建设

(4)支持宏观调控科学化

(5)推动政府治理精准化

(6)推进商事服务便捷化

(7)促进安全保障高效化

(8)加快民生服务普惠化

2)推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型

(1)发展工业大数据

(2)发展新兴产业大数据

(3)发展农业农村大数据

(4)发展万众创新大数据

(5)推进基础研究和核心技术攻关

(6)形成大数据产品体系

(7)完善大数据产业链

3)强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展

(1)健全大数据安全保障体系

(2)强化安全支撑

68、云计算的概念:云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,在网络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端设备和终端用户。

69、云计算的主要特点包括:一是宽带网络连接,用户需要通过宽带网络接入“云”中并获得有关的服务,“云”内节点之间也通过内部的高速网络相连;二是快速、按需、弹性的服务,用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源,并可以根据需求对资源进行动态扩展。

70、云计算的服务类型:

(1)IaaS(基础设施即服务),向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。这种服务模式需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验,但IaaS服务单纯出租资源,盈利能力有限。

(2)PaaS(平台即服务),向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。PaaS服务的重点不在于直接的经济效益,而更注重构建和形成紧密的产业生态。

(3)SaaS(软件即服务),向用户提供应用软件(如CRM、办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务,SaaS—般采用Web技术和SOA架构,通过Internet向用户提供多租户、可定制的应用能力,大大缩短了软件产业的渠道链条,减少了软件升级、定制和运行维护的复杂程度,并使软件提供商从软件产品的生产者转变为应用服务的运营者。

71、云计算的关键技术:基础设施关键技术、操作系统关键技术

72、云计算的指导思想:适应推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和国家治理能力现代化的需要,以全面深化改革为动力,以提升能力、深化应用为主线,完善发展环境,培育骨干企业,创新服务模式,扩展应用领域,强化技术支撑,保障信息安全,优化设施布局,促进云计算创新发展,培育信息产业新业态,使信息资源得到高效利用,为促进创业兴业、释放创新活力提供有力支持,为经济社会持续健康发展注入新的动力。

73、云计算的基本原则:市场主导、统筹协调、创新驱动、保障安全。

74、云计算的发展目标:

服务能力大幅提升

创新能力明显增强

应用示范成效显著

基础设施不断优化

安全保障基本健全

75、发展云计算的主要任务:

(1)增强云计算服务能力

(2)提升云计算自主创新能力

(3)探索电子政务云计算发展新模式

(4)加强大数据开发与利用

(5)统筹布局云计算基础设施

(6)提升安全保障能力

76、互联网 基本原则:

坚持开放共享

坚持融合创新

坚持改革转型

坚持引领跨越

坚持安全有序。

77、互联网 的发展目标:

(1)经济发展进一步提质增效

(2)社会服务进一步便捷普惠

(3)基础支撑进一步夯实提升

(4)发展环境进一步开放包容

78、智慧城市的概念:智慧城市是利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源,对各种需求做出迅速、灵活、准确反应,为公众创造绿色、和谐环境,提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。

79、智慧城市的定义:国际电工委员会(ffiC)对智慧城市的定义是:智慧城市是城市发展的新理念,是推动政府职能转变、推进社会管理创新的新方法,目标是使得基础设施更加智能、公共服务更加便捷、社会管理更加精细、生态环境更加宜居、产业体系更加优化。

80、智慧城市的参考模型:

81、智慧城市建设的指导思想:按照走集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路的总体要求,发挥市场在资源配置中的决定性作用,加强和完善政府引导,统筹物质、信息和智力资源,推动新一代信息技术创新应用,加强城市管理和服务体系智能化建设,积极发展民生服务智慧应用,强化网络安全保障,有效提高城市综合承载能力和居民幸福感受,促进城镇化发展质量和水平全面提升。

82、智慧城市建设的基本原则:

以人为本,务实推进

因地制宜,科学有序

市场为主,协同创新

可管可控,确保安全

83、智慧城市建设主要目标:

公共服务便捷化

城市管理精细化

生活环境宜居化

基础设施智能化

网络安全长效化

84、智慧城市建设的关键:

1)科学制定智慧城市建设顶层设计

(1)加强顶层设计

(2)推动构建普惠化公共服务体系

(3)支撑建立精细化社会管理体系

(4)促进宜居化生活环境建设

(5)建立现代化产业发展体系

(6)加快建设智能化基础设施

2)切实加大信息资源开发共享力度

(1)加快推进信息资源共享与更新

(2)深化重点领域信息资源开发利用

3)积极运用新技术新业态

(1)加快重点领域物联网应用

(2)促进云计算和大数据健康发展

(3)推动信息技术集成应用

4)着力加强网络信息安全管理和能力建设

(1)严格全流程网络安全管理

(2)加强要害信息设施和信息资源安全防护

(3)强化安全责任和安全意识

85、智慧城市的典型应用:公共事业智能化、城市智能交通、城市应急联动。

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