在《复仇者联盟》中,如果要问谁最具科技感,非托尼・史塔克莫属。

坐拥价值数百亿的公司,凭借个人的聪明才智,创造了 “贾维斯”,创造了 “钢铁侠”。

超智能管家 “贾维斯”:一个集合了智能语音,人脸、声纹、生物识别、全息建模等多种理想 AI 所具备的能力。

对比起现在的 Siri、小爱、Bixby 等 “欢乐语音助手”,毫无疑问,“贾维斯” 才是未来人工智能 AI 的完美形态。

特斯拉的真人版(突发特斯拉开始造)(1)

而就在今天,马斯克再一次扮演了现实版 “钢铁侠” 的角色:

造了一个会蹦迪的人型机器人 Tesla Bot

特斯拉的真人版(突发特斯拉开始造)(2)

看着这妖艳的舞姿、还有这比德芙还丝滑的流畅度、比猴子还灵敏的动作。

好家伙,这特斯拉也太猛了吧!突然就造出了这么厉害的玩意?

很可惜的是:这只是一位演员穿上了一套仿机器人服装在跳舞......

但特斯拉 CEO 马斯克表示:这样科幻的人型机器人计划是真实存在的。

特斯拉的真人版(突发特斯拉开始造)(3)

并且马斯克强调:这不是玩具周边,而是一个非常有用的机器人:

由人打造,为人服务,而且会确保一直对人友好,它会最终实现!

但果子看得越久越发现这个人型机器人长得瘆人......

让我想起了美剧《美国恐怖故事》第一季那个 “黑胶人”:

特斯拉的真人版(突发特斯拉开始造)(4)

当然,目前这款人型机器人还是在研发阶段,而特斯拉推出它的目的则是:

代替人类完成重复性高、危险性高或者无聊的工作。

那我是不是可以用他来替代我去上班呢?

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这款人形机器人高 5 英尺 8 英寸(约 1 米 72),重 125 磅(约 112 斤);

最快移动速度 5 英里 / 小时(约 8km/h),可承重 45 磅(约 20kg)。

马斯克还开玩笑说:

如果这货真的造反了,别担心,你还是跑得过它的,同时可以在力量上 “压制” 它。

特斯拉的真人版(突发特斯拉开始造)(6)

人型机器人面部拥有一块屏幕,用于提供信息展示,整个身体采用轻量级材料,手部也可以实现 “人类手部等级” 的操作。

它全身上下一共有 40 个关节驱动,脚部拥有力度反馈传感器。

照这样看,这款人型机器人确实很有机会可以像上面一样跳出灵活敏捷的舞蹈了。

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同时,它的头部还拥有用于导航的摄像头,通过神经元网络计算系统来驱动身体。

有趣的是,头上的摄像头是用了特斯拉车上用的摄像头,而且大脑也是用的特斯拉 FSD 的模组。

当然并不是用特斯拉车型的存货直接平移过来的,还是需要重新写绝大多数的软件。

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在特斯拉的憧憬里,它是可以实现语音交互,例如:背我去上班,它就会背你到公司(狗头)

又或者是:甲方爸爸不满意这一版,你帮我修改到满意为止吧......

那这样的机器人啥时候可以惠普大众呢?

马斯克表示:明年你们就可以体验到了~

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但我们也知道马克思是一个非常喜欢吹牛皮的人,2019 年 4 月,马斯克在特斯拉的 “自动驾驶日” 活动上表示:

“明年,我们在道路上将会有超过 100 万辆自动驾驶出租车。”

然而截止到目前,特斯拉并未推出自动驾驶出租车,更不要提 100 万辆这个目标了。

所以,对于他说明年就行,咱们也不能完全相信,听一半就可以了~

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在今天的特斯拉年度 AI 开放日,除了有会 “蹦迪” 的人型机器人外,特斯拉还推出了全球最快 AI 计算机:Dojo ExaPod。

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DOJO,取名源自日语里 “练武” 专用的道场,额,你一个美国企业,取这样芯片名确实让我摸不着头脑......

在说这款世界第一快的 Dojo ExaPod 之前,我们先来看看它的核心,特斯拉首款 AI 训练芯片 D1:

与常见的 CPU 或是 GPU 相比,Dojo 舍弃了大量功能模块,加入了更多计算模块,以换取更高的算力和效率。

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7nm 工艺制程,其运算能力能达到每秒 362 万亿次浮点运算!

这性能到底啥水平呢?吊打友商谷歌自研的 AI 芯片 —— TPU v3。

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更有意思的是,击败李世石、柯洁等众多顶尖棋手的 “阿尔法狗”,所使用的也不过是比 TPU v3 弱上数倍的初代 TPU 芯片。

那这样看,特斯拉这块 AI 训练芯片 D1,也 TMD 太恐怖了吧!

此外,D1 芯片强的不只是单兵作战能力,还有集团军作战能力:

它们可以无缝融合,变成超大规模计算阵列。

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例如特斯拉首个训练模块就 “融合” 了 25 块 D1 芯片!

另外,把多个训练模块汇聚一起,就能够形成超大算力的训练阵列。

而此前提过的世界第一快的 Dojo ExaPod 超级 AI 计算机,就集成了 120 个训练模块:

包含 3000 个 D1 芯片,超过 1 百万个训练节点。算力达到 1.1EFLOP。

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当然,这么强大的科技,特斯拉最终目的就是要:

让其应用于特斯拉的视觉感知系统当中,帮助汽车识别环境带来更好的自动辅助驾驶体验。

Dojo 可以从车端接受大量视频数据,发回云端,完成全自动的大规模算法训练,再推送到车端,完成整个流程的闭环。

而整个过程最为重要的肯定就是计算量十分庞大的 AI 算法训练!

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马斯克还表示:明年就会用上 Dojo,至于能否让特斯拉的辅助驾驶系统 Autopilot 的频繁 “翻车事故” 彻底翻篇;

让强大算力的 Dojo 能否让特斯拉的 Autopilot 真正变成 “完全自动驾驶系统”,我们就拭目以待吧~

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