亚马逊今天在re:MARS大会上首次展示了Alexa Conversations预览版，基于新的深度学习模型，其语音助手Alexa如今可以通过更自然的多任务对话自然衔接，使Alexa技能与其他技能互连，完成“联动操作”。
（截图自亚马逊Alexa官网）
这种方法与其他对话系统的不同之处在于，它对整个系统进行端到端建模，系统将语音文本作为输入，并将动作作为输出。Alexa将从对话的方向预测客户的潜在目标，并主动实现跨主题和技能的对话流程。“这是会话AI的一次重大飞跃。我们的目标是将认知负担从客户转移到Alexa。”Prasad说道。
Alexa Conversations建立在亚马逊的工作基础上，将文字应用与语音应用相匹配，它融合了诸如能够为智能家居设备（如Roomba机器人）开始清洁地板的“Alexa，开始清洁”等功能。它还借鉴了最近几个月推出的主动功能，例如Hunches和Alexa Guard的家庭安全功能。
Alexa Presentation Language于去年秋季在公共测试版中推出，旨在帮助Alexa技能开发人员提供更多视觉体验。Alexa Conversations将使用AI来更好地理解用户意图，这样制作语音应用程序的开发人员就不需要去力求涵盖一个人提出问题的所有意图或方式，以进行相应的复杂应对。
这种方法看起来类似于微软用Cortana和Semantic Machines开发的类型，以及Google Assistant希望通过Continued Conversations实现的方法。
它带来了不需要像“Alexa”或“嘿，谷歌”这样的唤醒词就可以导致更自然的互动和直观地完成更多工作的能力，就像你可以用人类助手完成任务一样。随着时间的推移，它还将学习现实世界用户如何与系统交互。
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