前几天在知乎上看了一个问题:

怎么在Excel上做数据地图?

参照着热门回答,尝试了用VBA以及插件做数据地图,发现过程还是比较复杂:

首先我还是要掌握一些基础代码才能做,VBA我是靠着百度现学现卖,各种调试;

其次找清晰的地图也很麻烦,在地图上去把中国省市进行对应也得我把省市名称一一按规则写好去匹配,还要勾边。

还有,样式美观度也一般般嘛。

常见地图图例(10种常用的数据地图)(1)

如果是想做精确一点的地图,比如类似北京市区的地图,自制地图的话就比较无力去做了。

于是我寻思着有没有其他制作数据地图的工具或方法,最好能达到在高德地图上标记、可视化的效果。

苦于做数据地图的实用性、易用性和美观性,做了很久,终于被我找到了一个完美对接Excel轻松制作数据地图的神器——FineBI。这个软件专门做数据分析的可视化和探索式分析,在易用性和美观性上超乎你的想象。

关于FineBI,摘取官方的介绍

你可以把它看成一种可视化工具,因为它自带几十种常用图表,以及动态可视化效果,广数据地图就自带十几种。

你也可以把它看成报表工具,因为它可以零代码快速制作报表,以表格状、以Dashboard状;

你也可以把它看成数据分析工具,因为如果你有数据,想分析,可以借助FineBI做一些探索性的分析,甚至深度的数据挖掘,它提供5类现成的挖掘模型。

更简单的理解,就是一个更加高级的Excel数据透视表。选择要呈现的数据字段,即可立马呈现可视化。

先来简要划下这个工具做数据地图的好处:傻瓜式操作不用写任何代码自带中国省市县地图同时对接高德地图可以自己上传图片进行自定义地图。

至于可以做出什么样的效果,着急的同学可以直接往下拉看我做的成品啦。

简要介绍一下在FineBI上进行数据地图制作过程。

1、把Excel文件拖到软件里上传

2、选择你要展示的数据进行拖拉拽

3、系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认,一键生成地图。

4、根据自己的小趣味或者分析目标,加数据警示、点线面的颜色大小处理,或者酷炫的动态效果。

以下是我用FineBI简单拖拉拽生成的数据地图,文末附了体验这些模板的地址。

1、点地图-特大意外事故追踪

常见地图图例(10种常用的数据地图)(2)

点地图很直白,尤其适用于展示地理信息分布较广的数据。比方说有些公司业务分布范围很广,如果该公司想要查看的是某个区域各个网点(特定位置)的数据时,用地图实现起来会比较复杂,并且精准性不高,那么就可以使用点地图,可精准快速定位到位置。

使用场景:点事件的分布,可以应用的场景就不具体展开描述了。还可以实现对特殊点事件的特殊识别,像上述地图特大事件追踪,可以用图片标识、文字符合标识或者动态效果标识对相对严重的事件进行标识。

2、线地图-纽约市出租车线路图

常见地图图例(10种常用的数据地图)(3)

由点到线。大家对线地图可能应用不多,往往是因为线地图相对难绘制。不过线地图有时不仅包含空间、也包含空间,对于特殊场景的分析来说,应用价值特别高。

使用场景:骑行或者驾驶的线路分布、公交/地铁的线路分布,比如上述地图的纽约市出租车线路图。这个再进步延申一下可以做得很牛逼,包含空间和时间的分布,具体可以见下方7和8。

3、区域/钻取地图-销售额全国分布

常见地图图例(10种常用的数据地图)(4)

由线到面。区域地图,也叫填充地图。填充地图可以按照国家、省、市、区甚至一些定制的地图展示。通过颜色深浅或不同颜色来表示数据大小差异。

使用场景:不同区域的某个特点分布。可以实现由省到市的逐级钻取,也可以实现对于某一特点的不同程度进行颜色、标签等区分。比如上图销售额实现由省到市的钻取,销售额越大颜色越深。

4、流向地图-北京春运迁徙流向地图

常见地图图例(10种常用的数据地图)(5)

最常见的,百度迁徙地图,飞机航线图。流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。源地和汇地可以是点,也可以是面。源地和汇地之间的互动数据,常用连接空间单元几何重心之间的线段来表达,线的宽度或颜色来表示源地和汇地之间的流向数值。每个空间位置可以是源地,也可以是汇地。

使用场景:流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景。

5、热力地图-全国空气质量分布

常见地图图例(10种常用的数据地图)(6)

常见地图图例(10种常用的数据地图)(7)

热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况,一般以特殊高亮的形式显示,如上图,我下载了前几日全国空气雾霾数据,做了一张全国雾霾地图,颜色越深的区域越严重。

使用场景:PM2.5分布,当然也可以不局限于地图,像上面的注册日期、年龄分布,产品喜好分布等等。

6、热力点图-公交站点使用情况

常见地图图例(10种常用的数据地图)(8)

热力点地图,热力地图和点地图的综合应用,相比热力地图来讲,可以实现识别的精度更准确,一般热力地图各点实际上已经是一个半径圆了,各圆之间互相交叠,相比点地图来讲更加有层次。

使用场景:对地理范围内各个相对复杂的点的权重情况。比如上述的公交站点使用情况,人越多点越大,颜色越深。还可以对最大最小人数进行标识。

7、时间空间分布地图-人员时间路线追踪

常见地图图例(10种常用的数据地图)(9)

轨迹分布可视化,同时有时间和空间信息。可以记录各个点的时间及空间分布。

使用场景:我们在电影里常看到的对于犯罪分子的GPS地理跟踪等等

8、数据空间分布地图-轨道交通客流空间分布

常见地图图例(10种常用的数据地图)(10)

不同颜色识别出不同线路(更直观),不同站点用线粗的大小表示客流量大小(类似热力点),线越粗,表示客流量越大,还可以表示轨道线路走向。

使用场景:运营人员通过此种可视化效果,可以很直观的判断出某一时间段的客流分布情况,以便合理安排运营(比如工作人数等);也可以深入分析不同路线的乘车行为,比如刚性出行(通勤)人群多在各大住宅区和办公区进出站

9、三维矩形地图-项目金额分布

常见地图图例(10种常用的数据地图)(11)

点地图的升级版本,可以变化各种形状,包括这种三维矩形。

使用场景:点地图的任何场景,更侧重一些具体实物的地理分布,比如地产建筑项目。

10、自定义地图

常见地图图例(10种常用的数据地图)(12)

常见地图图例(10种常用的数据地图)(13)

你想上传什么就上传什么,在线编辑即可绘图,即绘即用。

使用场景:做你想做的地图。

最后,以上就是我这几天用FineBI做的数据地图,一开始上手有点生,需要掌握这个工具的使用,熟练之后,基本上个把小时就能做一张数据地图,更多的时间花在数据处理和美化上面。

大家可以自己尝试下载FineBI制作下。

上面10个地图模板,我都内置到自己的FineBI工程下了,大家想要的话可以私心回复“数据地图”获取

之后我还会再整理上传一篇关于制作地图的详细操作过程,教授大家怎么在10分钟内从无到有去作一个区域钻取地图。

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