在 8 月 8 号的微软创投加速器 Demo Day，根据现场投资人、媒体和以往创业代表的现场投票，码隆科技推出的深度学习和时尚结合的How-Fashion（也就是微信公众号 MyStyleAI 的时尚大比拼模块）最受欢迎。这款名字模仿 How-Old 的应用能否复制 How-Old 的风靡程度呢？
用户可以往 How-Fashion 上传一张照片，How-Fashion 会给照片中衣着时尚度打分，然后再给一组时尚的照片做对比。
点击照片左下角的问号，How-Fashion 还会详列搭配、整体、款型、潮流和图案五个子项的分数。
比起风靡一时 How-Old，How-Fashion 还加入了社交元素。用户可以将自己的照片和分数发给朋友们，可以邀请朋友们挑战。一群朋友之间有一个 PK 榜，从而选出最时尚的达人。
在推出 How-Fashion 之前，码隆科技还推出过一款叫 “我要穿世界” 的应用。用户可以给 “我要穿世界” 发送任意的图片，“我要穿世界” 会返回相关的时尚图片。
码隆科技有两位联合创始人黄鼎隆和 Matt Scott。黄鼎隆是清华大学工业工程学士和清华大学人机交互博士，工作经历包括 Google 中国、微软、腾讯和 TripAdvisor。Matt Scott，来自美国纽约，在微软十年开发经验，在微软多年均为绩效排名前 1% 的杰出员工与管理者。2014 年 7 月，码隆科技获得了达晨创投和中国远镜连锁成长基金的 1200 万人民币的种子天使轮投资。
据码隆科技的联合创始人兼 CEO 黄鼎隆介绍，码隆科技将推出更多深度学习和时尚结合的应用。至于盈利模式，黄鼎隆表示，目前码隆科技没有考虑赚钱的问题，而是继续专注深度学习和时尚的结合。黄鼎隆还表示，时尚是高利润的行业，只要深度学习这款利器用得好，不用愁盈利的问题。
深度学习的门槛是比较高的，时尚的门槛也是比较高的，两者的结合的门槛就更高了。近年来，深度学习在图像理解方面有突破性的进展，但多数公司苦于找不到合适的应用场景，而图片是时尚重要的载体之一，所以码隆希望将两者结合落地。
在 2009年 左右，识别图片中的内容还是非常难的任务，而现在业界的内容识别技术已经比较成熟。这种情况下，新的技术必然进入更多领域。挖掘出更多新技术适用的领域，能创造出更多实用或者好玩的应用。
原创文章，作者：goto
,
