图片来源@视觉中国
文丨极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)
极光观点：
- 以极速版为代表的互联网派生玩法如火如荼，2020Q2渗透率top 20 apps榜单中（渗透率大于20%），8款app有极速版；
- 2020年6月，极速版app覆盖渗透率达到42.9%，三年半时间增长近30倍；
- 快手极速版和抖音极速版成为短视频下沉双雄，2020年7月渗透率分别达20.2%和15.9%；
- 今年3月以来，淘宝特价版渗透率不断攀升；截至今年7月，淘宝特价版渗透率达5.9%。
一、移动互联网派生app概述
什么是移动互联网派生玩法
派生功能相似的子app，玩转互联网深耕细作
App用户增长需要产品、运营、市场、技术等多个环节的相互配合；从产品层面看，产品初期，app聚焦某一核心圈层的用户痛点，用核心功能圈住用户；成熟阶段，app不断增加功能构建自己的商业壁垒和商业变现；App本身功能的臃肿造成新用户的学习成本提升并影响只关注核心功能的老用户的使用效率。互联网派生玩法，即标准版app派生功能相似的子app触达特定圈层，正是为了解决这个问题；更多的时候，这类派生app会直接在标准版app后增加“极速版”加以区别。
派生app与主app的功能异同
舍去繁杂的附加功能，满足用户的核心需求
派生app一般指仅保留标准版app核心功能的app，使得产品安装包更小，占用手机空间少，运行也更为流畅，满足用户对于极简和使用效率的需求。近几年，极速版app经常还在标准版的基础上增加平台奖励模块，为使用平台的用户提供补贴。
大厂扎堆开发派生app
开发极速版app成为互联网大厂的常规操作
腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动等大厂均有多款极速版app上线。在极光发布的2020Q2渗透率top 20 apps榜单中（渗透率大于20%），8款app有极速版；这些app多数来自腾讯、百度、字节跳动、快手等移动互联网大厂，说明极速版app已经成为互联网大厂的标配。
派生app的覆盖领域
广泛覆盖各类领域，特别是线上化的app
不仅是移动互联网大厂的专属，极速版app广泛覆盖视频直播、实用工具、系统应用、社交网络、新闻资讯等领域，特别是提供纯线上信息服务的app；应用市场极速版app的数量超300款。
极速版app用户规模
截至2020年6月，超四成用户装有极速版app
根据极光的数据，极速版app的覆盖渗透率在2017年初为1.5%，到了2020年6月已达到42.9%，三年半时间增长近30倍；2020年6月月活跃用户规模达到3.23亿的水平。整体来看，网赚模式的引入是极速版app发展的第一个重要拐点，趣头条的上市成为标志事件；2019年下半年，短视频类极速版app的爆发成为极速版app发展的第二个增长拐点。
细分领域发展趋势比较
视频直播类扭转新闻资讯霸主地位
极光的数据显示，从2019年第四季度开始，视频直播类逐步赶超了新闻资讯类极速版app，并一直保持高月均DAU占比的格局；实用工具类、数字阅读和社交网络的占比均出现下滑；系统工具类则从2019年开始保持较稳定的市场份额。
极速版用户覆盖范围愈加广泛
通过网赚模式，极速版在下沉市场裂变式增长
极光的数据显示，在极速版app网赚模式兴起的这几年，相比2018年，2020年极速版app用户男女比例更加均衡，18-25岁用户从2018年的23.7%上升至2020年的32.8%，吸引更多的年轻用户；同时，45岁以上用户也有一定增长。地域分布方面，2020年三线以下城市极速版app用户比例提升至40%。
极速版安卓手机用户机型价位上升
1千元以内机型锐减，1-3千元区间中低配机型是主流
极光的数据显示，从2018年和2020年极速版app安卓手机用户手机价位的变化可知，千元机比例缩减，由2018年43.6%的比例缩减至21.4%，而1-3千元的终端机成为占比最高的价格区间；用户手机价位的提升，意味着持有的手机性能也在提升。今年6月份，市场上规模较大（渗透率top 4）的四款极速版app与标准版app的重合度均超过40%；与极速版app用户手机价位提升结合起来分析，说明用户手机硬件的压力并不大，而是真正需要极速版app帮助提升使用效率或获得更多收益。
二、发展派生玩法的底层逻辑
派生app火爆的底层逻辑—以用户体验为中心的回归
移动互联网产品讲究以用户体验为中心，可以说用户思维是移动互联网思维的核心和根本；移动互联网进入下半场之后，产品开发成为一块理想主义和商业主义的角斗场。为了扩展用户群体和商业化，开发者在产品主功能的基础上增加各种模块和功能；与此同时，极光的数据显示，网民手机人均安装app总量也在增长；这就导致app在构建自己产品生态和商业壁垒的同时，用户使用的产品变得臃肿，出现功能复杂、信息量存在溢出的情况，影响产品信息效率方面的体验；从这个角度看，推出极速版正是产品以用户体验为中心的回归。
互联网流量天花板下的深耕逻辑
打造互联网流量新常态下增长新动能
极光的数据显示，过去一年间，中国智能手机设备总量变化仅为300万，国内互联网人口红利消失的特征可见一斑；在存量市场条件下，通过产品功能不断完善创新，是留住用户的好方法；在保持产品用户增长方面，以用户体验为中心的极速版app或是出奇制胜的法宝；小巧快速的特征成为用户下载的敲门砖；配合使用补贴、邀请好友奖励的网赚裂变模式成为获得下沉或收益敏感用户的有效方法，“极速版 标准版”成为流量天花板下持续运营用户的双轮驱动。
派生app成为产品新方向的试验田
派生app目标用户池助于产品衍生推广
标准版app进行重要改版容易引起用户体验的不畅，开发一个全新的app则需要较长的周期进行产品架构的测试迭代。通过派生app进行产品新方向的测试则为一类性价比较高的折中方案；极速版app容易积累一批关心核心功能的用户，通过极速版去引入产品新方向，相当于为新产品导入一批关注核心功能的用户，免去产品冷启动的阶段，加速产品新方向的测试；通过新产品的开发，平台开始寻找第二增长曲线。
作为用户运营的Plan B
极端情况下，极速版app承担保障主app用户的留存和活跃
随着国内网络信息相关法律法规的不断完善，监管部门针对产品的内容审查力度也不断加强；前期有不少内容型产品被有关部门点名甚至直接下架，产品的风险陡增；因为极速版app相当于保留核心功能的标准版app，所以在极端情况下，极速版app可以承担留存和活跃主app的功能，形成产品运营的一层额外保障。
三、主要派生app数据分析
案例1-抖音极速版&快手极速版
极速版助力短视频双雄开辟用户增长新动力
抖音和快手均在2019年下半年发力极速版；短视频极速版删除了标准版中直播、社交、发布视频、电商等功能，增加了观看奖励和邀请好友奖励模块，网赚特征鲜明。极光的数据显示，两款极速版app的发展增速均优于标准版同期情况；2020年7月渗透率和MAU方面，快手极速版优于抖音极速版；截至2020年7月，快手极速版渗透率达20.2%，MAU达2.17亿；日新增用户数方面，抖音极速版更优，7月均值达343.81万，但30天安装留存率低于快手极速版。
运营数据分析
近七成抖音极速版用户装有抖音短视频
极光的数据显示，用户粘性方面，在四个短视频app中，抖音极速版的人均使用时长最短，快手极速版人均使用时长超过快手；抖音极速版和快手极速版人均启动次数相当，低于标准版app。抖音极速版重合度高于快手极速版，意味着抖音极速版更多用户可能来自于抖音短视频导流。抖音极速版新增来源和卸载去向最多的app均为抖音短视频，占比超17%。
用户画像特征
低线城市增长之王——快手极速版
极光的数据显示，性别分布方面，抖音极速版男性用户占比略高于抖音；快手极速版正好相反，快手极速版女性用户占比相比快手更高。年龄层分布方面，两个短视频极速版在46岁及以上的用户和26-35岁区间的用户占比均有提升，且抖音极速版在26-35岁区间的占比提升更大。两个短视频极速版app在三线以下城市的用户占比均高于标准版app；抖音极速版在该城市等级的占比仍低于快手；快手极速版在三线及以下城市占比的深耕可能正是快手极速版渗透率趋势超越抖音极速版的关键。
案例2-百度极速版
3年时间，百度极速版收获4.9%渗透率
极光的数据显示，百度极速版是兼具搜索和资讯的流畅体验以及做任务领现金的百度派生app；2017发展至今，百度极速版app渗透率今年7月达4.9%，而百度则为41.8%，从2019年春节后，百度极速版app的渗透率增长趋势开始放缓；百度极速版的7月MAU与百度相差超10倍，而日新增用户数相差倍数较小，但也存在30天安装留存率较低的问题。
运营数据分析
超四成百度极速版用户同时装有百度
极光的数据显示，用户粘性方面，百度极速版的人均使用时长和人均启动次数均低于百度；这与百度极速版提升效率方面的定位相符。用户构成方面，百度极速版用户同时装有百度的占比为42.4%；从百度极速版用户来源去向可知，11.09%新增用户来自百度，卸载用户中有14.54%安装了百度，说明百度是百度极速版的重要用户来源且存在一定为百度导流的效果。
用户画像特征
男性用户更青睐百度极速版
极光的数据显示，相比百度，百度极速版的男性占比达55.7%，并且在26-35岁和46岁及以上两个年龄层上占比更高，分别为39.6%和16%；在用户地域分布上，地域下沉特征并不明显；说明百度极速版更主要为满足用户使用效率层面的服务；升级任务奖励系统或可以为百度极速版吸引更多元的用户。
案例3-今日头条极速版
2019年2月，今日头条极速版渗透率达13.3%
相比今日头条，今日头条极速版精简了关注等频道，并在底部tab栏中增加了任务模块，将精简与红包玩法融合。极光的数据显示，截至今年7月，今日头条极速版渗透率达12.3%，达到标准版app三分之二的水平；渗透率趋势上与百度头条极速版类似，在2019年春节以后增长放缓；今日头条极速版7月MAU接近6千万，日新增用户超40万，接近标准版app的一半，但30天安装留存率较低，仅为32%。
运营数据分析
今日头条极速版用户粘性与今日头条基本一致
极光的数据显示，用户粘性方面，今日头条极速版的人均使用时长和人均启动次数均与标准版app接近。用户重合度方面，今日头条极速版与今日头条的重合度为44.3%，跟百度极速版与百度的重合度接近；今日头条极速版新增用户来源和卸载用户去向最主要的app均为今日头条，但占比均低于10%。
用户画像特征
今日头条极速版吸引更多中老年用户
极光的数据显示，今日头条极速版的性别分布基本与今日头条一致，均为男性用户占比更高；在年龄层分布方面，今日头条极速版在46岁及以上的占比会明显高于标准版app，达21.8%；在地域分布上，今日头条极速版三线及以下城市的用户占比会略高于标准版app。
案例4-有味（腾讯新闻极速版）
腾讯新闻极速版华丽转身为有味，运营亟待加强
腾讯新闻极速版今年年中升级改造为“有味”，定位为年轻人的美好生活社区。极光的数据显示，从渗透率趋势可知，2019年6月是极速版发布以来的高光时刻，渗透率达1.3%，随后开始回落，今年6月份的重大更新暂时未给渗透率带来明显改善；有味7月MAU为2百万左右；日新增用户数在千人级别，30天安装留存率低于40%。整体来看，改版之后，有味的运营数据亟待提升，能否借助原先极速版的用户规模带来用户增长还需进一步观察。
运营数据分析
超六成有味用户同时安装腾讯新闻
极光的数据显示，用户粘性方面，有味的人均使用时长为6.98分钟，远低于腾讯新闻；人均启动次数为1.94次，略低于腾讯新闻；重合度方面，有味与腾讯新闻的重合度为64.7%；新增用户中，今日头条和腾讯新闻的占比较为接近，均超5%；卸载用户更多会流向腾讯新闻，可能有极速版改版后回流标准版的因素。
用户画像特征
18-25岁年轻用户占比较高，与有味社区调性相符
极光的数据显示，性别分布方面，有味用户的男性用户占比更高。年龄层分布方面，18-25岁和46岁及以上用户占比均高于腾讯新闻。城市等级分布方面，有味用户在新一线城市和二线城市占比较高。
案例5-腾讯视频极速版
2020年7月，腾讯视频极速版渗透率达0.7%
以更快更流畅为产品目标的腾讯视频极速版，底部tab仅保留“首页”和“个人中心”两个栏目，提升用户刷视频的专注性。极光的数据显示，自2019年上架以来，腾讯视频极速版渗透率维持在1%以内的水平；2020年7月渗透率达0.7%，MAU为6百万，日新增用户数在4万左右，30天安装留存率为50.8%。
运营数据分析
45.6%腾讯视频极速版用户装有腾讯视频
腾讯视频极速版的人均使用时长略低于腾讯视频，但人均启动次数略高于腾讯视频；一定程度上，该结果体现出腾讯视频极速版的性能优化可以提升用户刷视频的频率。极光的数据显示，腾讯视频极速版新增用户中， 16.34%来自于腾讯视频；卸载用户中，19.64%安装腾讯视频，说明极速版app对于腾讯视频有导流作用。
用户画像特征
26-35岁腾讯视频极速版用户占比达45.4%
极光的数据显示，腾讯视频极速版男性用户占比达51.8%，高于腾讯视频；26-35岁年龄层用户达45.4%，高于腾讯视频，说明极速版更受男性用户和中青年用户偏好；城市等级分布方面，腾讯视频极速版三线以下城市用户占比略高于腾讯视频。
案例6-淘宝特价版
今年3月以来，淘宝特价版渗透率不断攀升
淘宝特价版以C2M工厂直销模式为核心，主打省钱好物和购物得红包。极光的数据显示，2019年上线以来，淘宝特价版已在2019年双11崭露头角；从今年3月开始，淘宝特价版迎来第二个上升期；截至2020年7月，淘宝特价版渗透率达5.9%，7月MAU为3800万。
运营数据分析
淘宝特价版与手机淘宝的重合度近95%
极光的数据显示，淘宝特价版人均使用时长达到手机淘宝的一半，淘宝特价版的人均启动次数达2.75次，低于手机淘宝的3.70次。6.54%淘宝特价版新增用户来自拼多多，11.97%卸载淘宝特价版用户安装了拼多多。
用户画像特征
淘宝特价版更受26-35岁和46岁及以上用户青睐
极光的数据显示，淘宝特价版用户性别分布基本与手机淘宝保持一致，在26-35岁用户和46岁以上用户两个区间，淘宝特价版的用户占比高于手机淘宝；说明淘宝特价版对于中青年用户和中老年用户两个年龄层吸引力更大。城市等级分布方面，淘宝特价版与手机淘宝用户分布基本保持一致。
案例7-微博极速版
2020年7月，微博极速版渗透率低于1%
相比新浪微博，微博极速版的功能界面上区别不大，更多的优化是降低运行占用空间，提升产品运行的流畅度；回溯2019年至今年7月的数据可知，微博极速版的渗透率维持在1.0%以内，今年7月MAU为7百万，日新增用户数为15万左右，30天安装留存率为50.9%。
运营数据分析
近三成微博极速版用户装有微博
极光的数据显示，用户粘性方面，微博极速版的人均使用时长和人均启动次数均低于新浪微博；某种程度上，该现象符合微博极速版对于性能效率的优化目标。微博极速版的新增用户来源中，17.31%新增用户装有新浪微博，体现极速版对于新浪微博的替代作用；从应用重合度的角度看，微博极速版与新浪微博的重合度也仅为29.4%。
用户画像特征
微博极速版男性用户接近六成
极光的数据显示，与新浪微博女性用户占比略高不同的是，微博极速版的男性用户占比达58.5% ，多于女性用户；年龄层分布方面，微博极速版26-35岁区间以及46岁及以上用户占比高于新浪微博；城市等级分布方面，微博极速版与新浪微博基本一致。
案例8-花小猪
2020年7月，花小猪MAU接近40万
2020年，滴滴出行公布了“0188”3年战略目标，后面两个8表示“国内全出行渗透率8%，全球服务用户MAU超8亿”；可想而知，用户增长将成为滴滴出行未来的工作重心；可以推测，近期推出的花小猪，也是为这个目标派生的app。花小猪主推行程一口价模式，并推出简单任务或签到、推荐领取奖励等用户奖励形式，将网赚模式与出行行业结合，主张打造实惠出行品牌；2020年7月份，花小猪MAU接近40万，日新增用户数近3万，整体来看，平台还处于启动初始阶段。当前花小猪的人均使用时长和启动次数均低于滴滴出行；用户重合度超50%；从花小猪新增用户来源看，对于同行业其他app影响较小。
用户画像特征
近半数花小猪用户来自于三线城市
极光的数据显示，花小猪用户群体的性别分布和年龄层分布与滴滴出行均较为接近；在城市等级分布方面，花小猪在三线城市的用户占比达49.9%，远高于滴滴出行在该城市等级17.3%的占比。
案例9-喜马拉雅极速版
喜马拉雅极速版7月MAU为30万
极光的数据显示，喜马拉雅极速版是增加了网赚模式的喜马拉雅精简版；喜马拉雅极速版渗透率从去年11月启动以来，稳步上升，今年7月达0.4%；7月MAU为300万，日新增用户数为6.15万，30天安装留存率为60.5%。喜马拉雅极速版与喜马拉雅重合度为25.7%，在所有案例中，处于中低水平。
运营数据和用户画像分析
喜马拉雅极速版吸引更多三线以下城市用户
极光的数据显示，相对于喜马拉雅，喜马拉雅极速版的人均使用时长和人均启动次数均有所提升，说明网赚模式对喜马拉雅极速版的用户粘性有所加强。喜马拉雅极速版性别分布与标准版基本一致；26-35岁和46岁及以上用户占比较高；喜马拉雅极速版三线及以下城市用户占比为34.9%，高于喜马拉雅在该城市等级的用户占比。
案例10-米读极速版
后来居上的米读极速版
米读小说是趣头条旗下免费网络文学阅读app；2019年6月，米读极速版上线，这个节点标准版app米读小说渗透率出现滞涨；此后于2019年10月，米读极速版渗透率超过米读小说；时隔半年左右（2020年3月），米读极速版月均DAU赶上米读小说。
米读小说&米读极速版用户质量
米读极速版用户轻度用户相对较多
极光的数据显示，米读极速版app用户人均使用时长为111.66分钟，人均启动频次为4.3次，均低于米读小说；整体来看，米读极速版轻度用户占比为53%，米读小说为44.3%；可以看出米读极速版的产品设计上在用户粘性和沉浸度均弱于米读小说。值得注意的是，米读极速版与米读小说的重合度极低，仅为5.41%；说明米读极速版精准的扩展了米读小说的用户圈层，并且这一圈层的增长性高于米读小说，验证了极速版可以成为扩展app定位的探索方式的可能性。
案例11-WiFi万能钥匙极速版
2020年7月，WiFi万能钥匙极速版渗透率达1.8%
WiFi万能钥匙极速版是加入走路赚钱模式的瘦身版WiFi万能钥匙。极光的数据显示，从渗透率趋势看，2019年以来，WiFi万能钥匙渗透率持续下滑，2019年年初启动的WiFi万能钥匙极速版保持一定增长，今年2月份达到高峰，渗透达2.3%，随后有所回落；今年7月，WiFi万能钥匙极速版MAU为1500万，日新增用户数为20.44万，30天安装留存率为35.1%。
用户粘性和画像特征
WiFi万能钥匙极速版用户粘性高于标准版
加入走路赚钱模式的WiFi万能钥匙极速版在人均使用时长和启动次数上均高于标准版，用户粘性的提升对于以广告模式盈利的平台来说是一大利好。极光的数据显示，性别分布方面，极速版男性用户占比更高；46岁及以上用户占比明显高于标准版；城市等级分布方面，两者基本无异。
报告说明
1．数据来源
1）极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。
2．数据周期
报告整体时间段：2017年1月-2020年7月。
3．数据指标说明
具体数据指标请参考各页标注。
4．免责声明
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5．报告其他说明
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