ThinkSum﹒数字化战线的老兵
内容领域：数字化转型战略规划、数据治理、数据质量提升、业务流程再造
适合人群：CEO、CTO、CIO、IT部门及业务部门负责人
这是我的第19篇原创
随着数字化转型的不断深入，在各大企业中，全流程数据贯通已经替代了业务流程支撑，成了业务部门对信息化的最大需求。
那么大家有没有想过，什么是全流程数据贯通？这代表了什么意思？
我认为全流程数据贯通最少代表了4层意思：
这是一个技术问题，通过企业服务总线ESB或者中间表的方式，让数据能够跨系统流动。
2、数据有无标准数据可以流动，不代表数据就是可用的，如果没有一致的数据标准，好不容易接进来的数据不一定可用。
3、数据质量是否可用如果两个系统的数据标准是一致的，但源系统的数据混乱，空数据、重复数据、错误数据混乱其中，就会污染目标系统。
前面的3条是基础，而这一条则是大问题，很多业务部门的信息系统并没有接收数据的能力。
比如：很多研发部门和我说，需要后端全流程的数据，如试验数据、生产质量数据、质量整改数据、售后故障数据等等，这些数据当然对研发能力的不断提升十分重要，但研发部门的信息系统往往并没有接收这些数据的功能，更没有分析这些数据的能力。
比如：采购部门，需要研发、工艺有关物料的相关技术需求、需要质量部门对于供应商的进料检验数据、需要生产部门对于供应商的质量反馈，更需要售后服务部门的相关反馈，即使企业各大信息系统有了这些数据，但采购自有的SRM系统一般并没有接收这些数据的能力。
怎么办？没有什么好办法，只能自己按需求开发相应的功能。
所以，当业务部门提出全流程数据贯通这个需求的时候，可能对于信息化部门来讲这仅仅是一个技术问题，他们通过系统集成和数据治理早就解决了，但业务部门真正的需求（第四点），其实信息化部门并没有能力直接解决，因为这个需求可以理解为一个新的业务系统，需要业务部门深入思考、认真策划，写出明确的、可执行的需求规划，这样才可能让信息化部门帮助落实。
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