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电力市场未来发展趋势（电力行业的四大创新趋势）(1)

北极星售电网讯:前段时间参加某个能源创新的讨论会，会上讨论了电力行业某些创新趋势，感谢分享宝贵观点的投资圈专家，总结起来，是四个D。

单说概念没啥意义，这里我们从一家商场的案例入手，从微观角度去理解这四个创新趋势：

（来源：微信公众号“鱼眼看电改” 作者：俞庆）

第一个D，是Deregulation

即“去管制”，或者是市场化。

市场化包括了很多方面，比如“管住中间，放开两头”。

“放开两头”意味着建立电力市场的交易机制，让供需关系反映到价格上。

政策层面的东西说了很多了，最重要的一点是，全国数千万家工商业企业，开始建立起“买电的价格要市场化了”的理念。

这种理念渗透到微观的行为，对整个行业的推动是巨大的。

比如我们对某集团的四个商业物业做的调研，如果叠加“电力市场化交易”和“执行分时电价”（这四个物业现在执行单一制电价）这两项措施，按照该省2021年不同阶段的煤电价格进行模拟，得到的结论是：在最坏场景下，该企业2023年的购电成本将上涨40%以上。

电力市场未来发展趋势（电力行业的四大创新趋势）(2)

企业面临此种情况，自然就提出：如何应对涨价压力？

我们通过走访调研，针对该集团的几个物业，提出了十余项解决方案，包括：

因应电力市场化带来的购电成本上涨压力，该商业企业产生了多重的用电用能管理需求，可实现降本 增效 减排的多重价值。

我们在现场调研过程中，还发现该企业运行10年以上的配电设施，有不少存在电气安全隐患，也提供了相应整改建议，可进一步产生安全价值。

第二个D，是Decarbonization

即“碳中和”，或者“零碳化”。

还是以上述商业企业为例，通过对该企业员工和管理层的访谈，我们发现其实不同层面的人，对能源和能源服务的需求是不完全一致的。

电力市场未来发展趋势（电力行业的四大创新趋势）(3)

基层可能关注通过数字化和自动化，部分作业外包等需求，主要目标是减少工作压力；而高层更关注ESG、整体运营成本优化、安全责任等。

现在大家都在提“碳中和”，更多的是宏观层面的“碳中和”，因为政策带来的行业投资机会。

但真正走进企业内部，从微观层面去理解管理者，我们发现企业需要的不是简单的“绿色电力投资”或者“碳盘查与碳交易”，这些是“术”的层面。

企业管理者想要的是：在碳中和这个“势”之下，在单一的“术”之上，微观层面的“道”，碳中和的“势-道-术”如何与企业发展进行价值融合。

所以我们给该企业提出了“绿色竞争力”这个概念。

所谓绿色竞争力，也就是在全社会越来越关注企业社会责任，国内外消费者越来越关心环保的情况下，未来企业间的竞争，除了“质量-成本-产品-营销”这些之外，还会增加绿色竞争力这个选项。

即“同样的质量价格，选绿色的”，甚至部分消费者（尤其是发达国家）愿意为绿色付出更多的价格（绿色溢价）。

比如上面我们提到的商业企业，整体目标就是构建“绿色商场”，并且希望企业内部的能源运营团队，成为专业绿色的运营团队。

到了这个阶段，企业需要的就不仅仅是上一套能耗计量系统，或者买一些绿色电力，而是以构建绿色竞争力为目标，对企业内部的组织、流程、投融资、技术进行整体战略的转型，甚至将绿色运营业务定位成为企业未来的利润中心。

我们与该企业一起，围绕构建“绿色商场”、“绿色竞争力”，以及“绿色能源运营体系”的分层目标，逐步形成分阶段的规划和落地方案。

第三个D，是Digitalization

即数字化，或者是数智化。

目前能源行业更多的还是“自动化 信息化”的理念，用“自动化 信息化”的思维是很难构建数智化的绿色竞争力的。

该商业企业之前在能源运营、机电设备管理方面，也采购过各种自动化&信息化的系统，包括：

现有的所有系统都是烟囱式的，都只是局部覆盖，部分系统已经停用，部分系统在用，但是数据不全，或者没有人使用。

当我们提出要查看该企业的电费单数据时，该企业拿出了纸质的电费单，并扫描给我们。我们告诉该企业，可以绑定“网上电网APP”，可以查看过去一年的电费，以及负荷数据，他们表示从不知道有这个功能，即使能查看这些数据，他们也不太清楚这些数据的意义。

拿到电费和负荷数据后，我们做出了第一张图片里的“电费场景测算”。这只是项目前期的离线计算和咨询。

所以，数智化不是简单的上一套或者多套的数字化系统，数智化甚至不一定要先在线化，其背后的底层逻辑是：企业是否建立起获得数据、管理数据、抽象业务活动、理解业务规则并进行数据分析、基于分析结果进行决策的能力。

我们认为这才是能源数字化的本质，同样的数据在不同的人手里，发挥的价值是完全不一样的，即使是这样一个集团总电费每年上亿的企业，其能源管理者对电力数据的理解，和管理水平还存在很大的提升空间。

所以在具体项目落地过程中，我们并未“高大上”的鼓动用户，建设一套“全覆盖、全流程、横向到边、纵向到底”的，所谓“能源大数据中台”。而是从企业因应电费涨价的实际角度，做好几件基础数字化工作，并且强调“任何数字化投资都必须产生可观测的实际价值”。

主要内容包括：

预计该数字化项目可以在人效提升、成本优化、安全收益等方面产生实际价值，投资回收期在2~3年内。

所以，数字化从基础内容上看，包括了计量采集、自动控制、数字化台账、管理信息模型、应用功能、APP、人机界面等多个层面。

从价值闭环看，包括了：“连接-管理-分析-优化”等不同的活动和迭代。

该项目只是做到了部分连接、初步的管理，在分析和优化方面还有很长的路要走，但已经可以产生实际的价值。

从实现的方式上看，一方面需要结合咨询-方案设计-交付-应用多个专业去保证实施效果；

另一方面也需要改变那种纯粹一锤子买卖的项目型销售，形成更深度的专业服务付费模式，当然这需要客户对项目团队的不断认可，以及客户对绿色竞争力的不断认知迭代。

这个案例中，并没有应用到“AI 大数据”，因为和绝大多数客户侧的现状一样，一边是大量碎片化的，割裂的，且无法保证完整性的小数据烟囱；另一边是大量的现场能源信息并未被数字化，所以AI是“巧妇难为无米之炊”。先解决第一步的数据来源和覆盖问题是当务之急。

在可预见的未来，大量开源AI算法，以及算力并不是稀缺资源，AI的应用关键还是数据的丰富性、完整性和可用性。另外AI只是发现问题，解决问题还需要建立数智驱动的业务体系，这方面也是巨大的空白。

第四个D，是Decentrization

即“去中心化”，构建一个DAO的能源系统。

该商场在后续规划中，也考虑将负荷（暖通负荷、照明负荷、电梯负荷、充电桩负荷），与分布式光伏、分布式储能（包括电动车V2G资源）联合，形成商用微电网系统，但是受制于分布式电源的容量，电力市场化的程度，以及分布式储能的安全政策，未来2-3年很难真正具备商业价值。

真正意义上DAO（去中心化自组织Decentralized Autonomous Organization）的能源系统，并不是纸面上的空想，因为我们接触到这样的工业项目：

一家每年电费上亿的高耗能企业，其诉求有几方面：

为此，该企业提出两个“近零”：

一是：近零购电，尽量减少外购电力，或者尽量减少购电成本，利用好现货市场的峰谷价差；

二是：领先行业，尽早做到近零生产，尽量利用可再生能源。

电力市场未来发展趋势（电力行业的四大创新趋势）(4)

所以该企业规划和投资了近10MW的风电，超过10MW的光伏，以及十余MW的余热发电和生物质发电。

在最理想情况下，内部微电网系统可以做到负荷平衡，但是需要合理安排负荷，以及生物质发电资源，实现经济调度，未来还需要配合分布式储能，实现协调控制。

所以随着双碳和电力市场化的推进，基于绿色 经济的需求，越来越多的用户将投资在分布式电源、分布式储能、柔性负荷等领域，并构建分散式的用户电力系统（工商业微电网系统），与大网实现灵活的协调互动。去中心化的自治电力系统并不是纯粹的理论设想。

总结

上述的四个D看似宏观，在微观层面都出现了实际的，具备商业化潜力的需求。

这四个D是相互作用，相互影响的，因为电力市场化，出现了分时/实时电价，客观上需要电力用户管理好自身负荷，并且响应双碳的政策，推动分布式光伏、电能替代等技术应用，又进一步增加了管理难度和专业化水平，需要更多的数字化手段，从连接到优化控制，使得用户电力系统逐渐自成体系的去中心化。

所有上述的交互，都不是规划出来的，而是“政策 市场”的双轮驱动，“技术 商业”的演化出来的，呈现出“自下而上”的推动方式，和“多技术、多业务融合”的趋势，我们认为这代表了电力行业最有生机，最有创新机会的方向。

共勉！

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