c++日志库性能对比（日志管理系统操作方法）

程序跑着跑着出错了，自然就要去看日志文件，研究研究是哪里出错了。同时，记录日志也不能太慢了，速度总是十分重要的。Spdlog，也就是 Speed Log 的缩写，这个连名字都带着速度的 C++ 日志库，应该会让你满意。 c++日志库性能对比（日志管理系统操作方法）(1)

C++

简介

Spdlog，是在 Github 上由 gabime 开源的 C++ 日志库，代码仓在http://github.com/gabime/spdlog，目前版本为 1.6.1。Spdlog 以速度著称，且是 Header-Only 的，使用方便，兼容多个平台。Spdlog 还具有：格式化、异步模式、单线程/多线程、丰富的日志输出目标、运行时日志级别修改、Backtrace记录等，功能丰富，可以满足绝大多数场景的需求。 c++日志库性能对比（日志管理系统操作方法）(2)

Spdlog日志库

安装

可以使用 Header-Only 的方式，把源码复制到项目的编译树中，并使用 C++11 的编译器编译。

也可以使用静态库的方式，先对 spdlog 编译后再链接到项目代码中：

git clone http://github.com/gabime/spdlog.gitcd spdlog && mkdir build && cd buildcmake .. && make -j

Spdlog支持的平台广泛，包括：

Linux, FreeBSD, OpenBSD, Solaris, AIX
Windows (msvc 2013+, cygwin)
macOS (clang 3.5+)
Android

也可以使用包管理的方式直接安装，如使用 Hombrew

brew install spdlog

而在 Fedora 上可以使用yum等

yum install spdlog

示例

以下给出 Spdlog 的一个基本使用例子：

#include "spdlog/spdlog.h"#include "spdlog/sinks/basic_file_sink.h"int main() { spdlog::info("Welcome to spdlog!"); spdlog::warn("Easy padding in numbers like {:08d}", 12); spdlog::error("Positional args are {1} {0}..", "too", "supported");}

Spdlog使用了 fmt 库进行日志的格式化，可以直接调用 info、warn 等函数，使用默认的记录器进行日志输出。

日志级别和格式都是可以在运行时修改的，使用 set_level 和 set_pattern 函数进行：

spdlog::set_level(spdlog::level::debug);spdlog::set_pattern("[%H:%M:%S %z] [%n] [%^---%L---%$] [thread %t] %v");

Spdlog 支持多种日志输出目标，包括命令行的 stdout 和 stderr、基本文件、轮转文件、每日更新的文件、POSIX 的 syslog、systemd、Windows 的 Debug等。不同的输出目标都需要包含对应的头文件，并使用对应的工厂构建函数。

Spdlog 支持单线程和多线程的日志记录器，其中多线程版本的是线程安全的。单线程版本的工厂函数以 _st 结尾，而多线程版本则以 _mt 结尾。

可以使用不同输出目标和不同线程版本的 logger 来进行定制化记录。如

#include "spdlog/sinks/rotating_file_sink.h"auto file_logger = spd::rotating_logger_mt("file_logger", "logs/mylogfile", 1048576 * 5, 3);

定义了一个多线程轮转文件的 logger，名字为 file_logger，输出文件路径为 logs/mylogfile，最大大小为 5MB，最多保留 3 个文件。而

#include "spdlog/sinks/daily_file_sink.h"auto daily_logger = spdlog::daily_logger_st("daily_logger", "logs/daily", 14, 55);

则定义了一个单线程的每日更新文件的 logger，名字为 daily_logger，输出路径为 logs/daily，且在每天的 14:55 分创建新的日志文件。

Spdlog 支持对于 Backtrace 的存储，可以在缓存记录一定数量的日志消息，并在需要时输出；

spdlog::enable_backtrace(32);...spdlog::dump_backtrace();

Spdlog 支持异步模式，使用预设的线程池进行异步日志记录，可以提升多线程的速度；

auto async_file = spdlog::basic_logger_mt<spdlog::async_factory>("async_file_logger", "logs/async_log.txt");

Spdlog支持 logger 的中心化注册，方便 logger 的引用；

spdlog::register_logger(some_logger);auto logger = spdlog::get("logger1");

Spdlog 性能优越，在性能测试中，进行了100万次循环测试，其中：单线程的基本文件 logger 达到每秒 5,777,626（约578万）次，平均每条消息耗时 0.17微秒，轮转文件和每日更新文件也得到了同样的性能；而在10个线程竞争同一个文件时，也能得到每秒 1,659,613（约166万）次的性能；使用10个线程的异步模式则能达到每秒 2,682,285（约268万）次。

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