一、背景信息
2021年7月25日，深圳举行2021年第7期小汽车竞价和摇号。本期粤B车牌成交价格有所下降，其中，个人平均成交价58260元，比上月降低7513元，降幅为11.4%。而单位车牌最低成交价下跌超过两成。据了解，本期深圳普通小汽车增量指标共3367个，其中单位指标404个、个人指标2963个。竞价结果显示，本期个人车牌最低成交价为52000元、平均成交价58260元，最低成交价的报价人数为71人、成交41人。单位指标竞价成交结果为，最低成交价68500元、平均成交价87311元，最低成交价的报价单位数为2个、成交1个。本人作为苦逼摇号5年不中的摇号党，近期正好闲来无事，为以后竞拍深圳号牌，就用jupyter python写了个简单的机器学习算法预测个人竞价排名信息。
二、数据处理及算法预测过程
1、数据来源
本文所用数据来源于公开数据深圳市小汽车增量指标竞价情况表，内容是从2015年1月至2021年7月之间所有个人竞价相关信息，截止2021年8月20日，总计77条数据。
图2.1.1 深圳市小汽车个人增量竞价情况表
2、数据处理及分析
根据竞拍规则，竞价采用网上报价方式进行，报价不安排统一场所。竞买人登录深圳市小汽车增量调控管理信息系统，点击“竞价平台”按钮登录深圳市小汽车增量调控竞价平台（以下简称“竞价平台”），凭指标管理机构资格审核确认的有效编码及报名时填写的手机号码进行资格激活后，即可进行报价，总计有3次报价机会。
竞买人在规定的时间内可报价1次，对其报价有2次修正机会，报价等于或高于保留价的为有效报价，高于保留价的报价应为100元的整数倍且报价不得超过上一期增量指标平均成交价的两倍（个人:116500元，单位174600元），以最后一次有效报价为准。
因此第二次竞拍价格和最后平均的价格密切相关，第一次竞拍价格和最后均价次相关。
图2.2.1 计算数据平均一、二次比
最终成交价格和一次比在1-1.5之间，这个是重要的经验参数。
图2.2.2 成交报价编码比和付款成交比
成交报价编码比和付款成交比可以告诉整体竞价放弃情况，从数据上来看的话成交率还是比较高的。
图2.2.3 数据列描述信息
图2.2.4 机器学习特征选择
从上述十几个字段中选择了投放个数、有效个数、第一次竞价和第二竞价作为机器学习预测的4个特征，这4个特征数据在个人竞价开始前也会公布，可以用来预测本期的最低和平均价格，其他的列如计算比例如果作为特征的话会导致数据预测泄漏的问题。
图2.2.5 训练和预测集划分
按照0.2的比例分别划分为训练集和预测集，最终有61个数据作为训练集进行模型训练。
3、算法选择和处理
算法采用xgboost回归算法实现，使用500个子树以及early_stopping方式训练。
图2.3.1 xgboost算法代码
三、结论及规划
本次预测将个人竞价平均值作为预测，通过训练以后对16个预测集的结果进行预测，结果如下，总体上来看结果还算满意，有一定的参考性。
图3.1 个人竞价平均值预测结果
训练集和特征数偏少是导致回归拟合度偏差的重要因素，后期我也会针对这些做更多的工作，还有四天就是8月份的个人竞价竞拍，在第二次竞价结果出来后，我会发布预测均价结果供大家做最后的竞拍参考。
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