算力基础设施是数字经济的一部分2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，同比增长9.7%，下面我们就来聊聊关于链式心算的弊端?接下来我们就一起去了解一下吧!
链式心算的弊端
算力基础设施是数字经济的一部分。2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，同比增长9.7%。
算力也是生产力。计算技术研发、计算能力的提升，已是衡量一个国家前沿领域科研水平和经济发展水平的指标。
信息和数据是生产要素。算力的价值体现，是各行业数字化转型。只有算力与各类应用协调适配，支撑各种框架与应用的生产运行，形成一个算力生态，生产力的属性才能够被激发，价值才能够被生产创造。
但是，算力价值发挥面临掣肘。日前举行的“曙光智算品牌主张发布会”上，曙光智算总裁曹振南做出总结。
第一，从最基础的资源层面，发挥算力价值要解决两大问题。一是算力资源分布不均，包括区域部署不均、行业部署不均。二是如何化零为整，实现力量最大化？这就需要智慧地把算力资源链接起来，从一个出口，输出强劲算力。
第二，供需不平衡。中国东部产生大量的数据，亟待计算；西部拥有广阔的电力资源，但英雄偶尔没有用武之地。怎么样能够链接东部的数据和西部的电力，通过数据将电力转化为算力，实现供需平衡？
第三，算力类型千差万别。例如CPU算力，GPU算力，专用芯片产生的算力；又如不同的算力精度，有半精度，单精度，双精度……第一层问题是，这些多样算力之间如何彼此协同融合。第二层问题是，应用、计算需求与不同算力之间的匹配，只有匹配对了，才能创造价值。
2月，东数西算工程正式启动，其目标，就是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。
曹振南表示，曙光智算是中科曙光公司旗下的子公司，近几年，通过前瞻布局，初步建成一张遍布全国的算力，实现了对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，并通过统一的算力服务平台（AC平台），向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源。
曙光智算链接了三大类价值，也就是主要面向三大类场景需求，即科学计算、工程计算和智能计算。此外，还通过增值服务加持，例如API接口开放、适配环境优化、商业模式定制等，将产业链生态做大，降低用户使用门槛，赋能用户创新发展。
发布会上，曙光智算提出“算力链接价值”品牌主张。力求通过资源聚合、生态协同、模式创新，打造先进、高效的算力网络，为用户链接多元价值。
曹振南说，曙光智算能够连接算力的价值，是因为曙光有三力，包括跨地域的算力调度能力、一体化算力运营力以及全面生态整合力。
例如，一方面，曙光智算通过与应用软件的适配、调优，以及定制开发应用软件Portal，面向科学计算、工程计算、智能计算三大领域，形成面向众多细分领域的领域应用商城。
另一方面，支持和鼓励国产应用软件开发和应用，通过算力赋能应用生态发展，与国产ISV应用厂商在产品、技术、市场等方面的深度合作，建设面向国产应用软件的行业生态。
据悉，目前曙光智算应用商城已经集成50 商业应用和60 开源应用软件，为用户提供服务。
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