算力基础设施是数字经济的一部分2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,同比增长9.7%,下面我们就来聊聊关于链式心算的弊端?接下来我们就一起去了解一下吧!

链式心算的弊端(曙光智算曹振南)

链式心算的弊端

算力基础设施是数字经济的一部分。2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,同比增长9.7%。

算力也是生产力。计算技术研发、计算能力的提升,已是衡量一个国家前沿领域科研水平和经济发展水平的指标。

信息和数据是生产要素。算力的价值体现,是各行业数字化转型。只有算力与各类应用协调适配,支撑各种框架与应用的生产运行,形成一个算力生态,生产力的属性才能够被激发,价值才能够被生产创造。

但是,算力价值发挥面临掣肘。日前举行的“曙光智算品牌主张发布会”上,曙光智算总裁曹振南做出总结。

第一,从最基础的资源层面,发挥算力价值要解决两大问题。一是算力资源分布不均,包括区域部署不均、行业部署不均。二是如何化零为整,实现力量最大化?这就需要智慧地把算力资源链接起来,从一个出口,输出强劲算力。

第二,供需不平衡。中国东部产生大量的数据,亟待计算;西部拥有广阔的电力资源,但英雄偶尔没有用武之地。怎么样能够链接东部的数据和西部的电力,通过数据将电力转化为算力,实现供需平衡?

第三,算力类型千差万别。例如CPU算力,GPU算力,专用芯片产生的算力;又如不同的算力精度,有半精度,单精度,双精度……第一层问题是,这些多样算力之间如何彼此协同融合。第二层问题是,应用、计算需求与不同算力之间的匹配,只有匹配对了,才能创造价值。

2月,东数西算工程正式启动,其目标,就是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。

曹振南表示,曙光智算是中科曙光公司旗下的子公司,近几年,通过前瞻布局,初步建成一张遍布全国的算力,实现了对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合,并通过统一的算力服务平台(AC平台),向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源。

曙光智算链接了三大类价值,也就是主要面向三大类场景需求,即科学计算、工程计算和智能计算。此外,还通过增值服务加持,例如API接口开放、适配环境优化、商业模式定制等,将产业链生态做大,降低用户使用门槛,赋能用户创新发展。

发布会上,曙光智算提出“算力链接价值”品牌主张。力求通过资源聚合、生态协同、模式创新,打造先进、高效的算力网络,为用户链接多元价值。

曹振南说,曙光智算能够连接算力的价值,是因为曙光有三力,包括跨地域的算力调度能力、一体化算力运营力以及全面生态整合力。

例如,一方面,曙光智算通过与应用软件的适配、调优,以及定制开发应用软件Portal,面向科学计算、工程计算、智能计算三大领域,形成面向众多细分领域的领域应用商城。

另一方面,支持和鼓励国产应用软件开发和应用,通过算力赋能应用生态发展,与国产ISV应用厂商在产品、技术、市场等方面的深度合作,建设面向国产应用软件的行业生态。

据悉,目前曙光智算应用商城已经集成50 商业应用和60 开源应用软件,为用户提供服务。

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