在日常工作中，表格常常用来展示数据。除此之外，还可以用图表来进行指标分析，相对于表格，图表分析数据看起来更加直观。
目前，不管是国内国外，有关数据的可视化图表已经做得非常强大，除常用的柱形图、条形图、折线图、饼图外，还有地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图，玫瑰图，组合图等等。
但常用的就只有那么几种（条形图、折线图、饼图、散点图），不要小看这些基本图表，因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就该优先考虑。
以下我就总结了这些图表常用的场合以及如何搭配这几种图表，采用的是FineBI的可视化解决方案。
柱状图:
适用于二维数据集，用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化，适用中小规模的数据集。
折线图：
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。假设我们作为负责人，需要查看各个年份的合同签约总金额走势，此时，我们选择折线图组件来提供数据分析是最合适的
衍生——光滑折线图
假如关注的是数据反映的整体趋势，光滑折线图最适合，尤其是当数据波动较大时，采用折线图会显得很乱。
饼图：
饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。但在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。
散点图：
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
可以用颜色区分系列，也可以用散点大小定第三维度，这就衍生图出了气泡图。
气泡图：
气泡图是散点图的一种衍生，通过每个点的面积大小，反映第三维
衍生图-十字象限气泡图
衍生图-力学气泡图
雷达图：
雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
但是！！
单个图表的展现力度总是有限，过于复杂的图表会让人尤其是领导难以，或许可以试试将这几种简单的图表组合起来展示。
比如，用数据分析可视化工具FineBI做一张各区域销售额的分析，左上方是典型的条形图，长短表示数值。右上角是曲线 柱状图的额组合图，列出了区域销售额和响应指标，同时用曲线勾画了各区域的差异性。最后用一张详细的表单展示具体数据，由简单到复杂。
类似的组合还有很多。
那如果数据够庞大，分析够深入，一个界面甚至展示不完该怎么办。
这里可以尝试联动 钻取。
概念不多介绍，直接上效果图解释。
比如首图展示了各个城市销售额，点击具体某个城市可以查看这个城市的各季度销售额，这叫钻取。原理是点击一个图调用另一个图，这个在FineBI里都可以简单实现。
联动就是你改变查看的维度，所有展示的图表都会相应的变动，原理是这些图标之间互相有共用的数据字段，利用FineBI可以自动的关联。
最后，无论是哪一种方案，宗旨都是直观展示数据的规律，让领导看懂，做出聪明的分析。
之后还会介绍一些可视化工具与日常办公的结合，也是把日常工作中的所见所闻分享给大家。
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