导读：此文章的内容主要介绍Python是什么，以及了解Python能做什么，希望能给读者深入浅出的介绍一下Python，先通过了解建立初印象，再深入学习编程。
本文通过以下几个部分对Python进行介绍：
- Python背景知识
- Python是什么？
- Python能做什么？
- Python的特点？
- 我适合学Python吗？
做为未接触过Python的你，在看见Python这个单词的时候，是否会在脑海中浮现上面这些疑问？
希望通过本篇文章，能解答你心中的疑问。
1、字面量
Python的中文意思是“蟒蛇”，这也是LOGO的来源。学习怎么读请点击在线发音。
发音这点其实很重要，我们学习编程，在碰到陌生的高频单词时，一定要学会正确的发音，不然工作几年后，一开口读的就是错的，除了贻笑大方，还会让人感觉不专业。
2、作者
Python创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。
3、为什么要叫Python？
因为作者在开发这个语言的时候正在阅读《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）(1970年代的BBC喜剧系列)。(不得不佩服大佬，取名字就是这么随意)
4、为什么要创造Python？
ABC语言是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。
但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
于是，Python语言被设计出来，具备了简洁性、易读性以及可扩展性等特点。
- Python是一门编程语言。别笑，正确的认识一个名词很重要。现在流行的技术名词很多很多，例如Qt，C ，Golang，React，Angular，JAVA，JS，Nodejs等等，你能正确的分清楚她们吗？
- Python是一门高级语言，其他高级语言还有C 、Java、C#、PHP等等。
- Python是一门解释型语言。那么你会问了，解释型语言是什么意思？这里先抛出另一个概念：编译型语言，后续会有专门的文章讲解编译型语言与解释型语言的区别。
- Python还是一种“胶水”语言，利用Python各种各样强大且丰富的库，我们程序员可以把其他语言（典型的如C、C 语言）开发的模块很简单地揉合在一起，而其他语言想要完成同样的工作，则需要耗费更多的时间和精力。
Python应用广泛，海量互联网巨头企业中都在使用Python，国内的有BAT、新浪、搜狐、网易等等，国外的有Google、Youtube等等，甚至NASA从1994年起就开始使用Python。
在各个内容平台以及编程社区上都有不少关于Python应用方向的讨论，但总结来说，Python能做的方向不外乎以下几种:
1、网络爬虫：提到Python，很多人第一时间会想到爬虫，即便没用过可能也已经听过了。简单来说，Python在爬虫领域占据着绝对优势，只要你有闲心去研究，爬虫可以给你的工作带来很大帮助，毕竟想爬啥就能爬啥。
2、数据分析：如今是大数据的时代，用户大数据以及金融数据分析都需要用到Python，甚至可以说Python是数据分析领域的必备语言。
3、科学计算：从上世纪97年开始，NASA就在使用Python进行各种复杂的科学计算，到如今Python各种库越来越完善，Python也就越来越适合做科学计算。虽然相比之下Matlab更加专业，但毕竟Python以及相关库免费且易用，所以应用的也就更广泛。
4、人工智能：人工智能与数据分析一样，Python都是公认的必备语言。虽然人工智能的底层仍然依赖的是C/C ，但是从程序编写的简易程度以及使用上手的难度来说，Python都是人工智能开发的首选语言。
5、Web后端：后端开发语言选择中，除了PHP、GO、JS、JAVA等外，Python经常被用来开发Web后端，尤其是随着Python的Web开发框架逐渐完善、成熟，使用Python开发后端也变得更加轻松。比如Google搜索功能背后，都广泛使用了Python。
6、自动化运维：Python是很多系统中的标准组件，而Python又在服务器管理上拥有丰富的功能和库，所以非常适合做系统管理和运维。
7、游戏开发：Python的特性和数据类型决定了Python适合去处理游戏开发中的业务逻辑，同时Python可以直接调用OpenGL，也有很多Python实现的游戏引擎可以直接使用。
8、客户端软件开发：客户端软件开发方面，Python有相关的库可以实现，平常用来开发简单的客户端软件也非常迅速，但真要做大型客户端，还是不太推荐，毕竟效率是个大问题。
1、优点
- 简洁优雅、明确简单：Python程序看上去会相对简单易懂，对新手友好，并且学习曲线不陡峭。
- 生态丰富：有大量优质的第三方的库，就像一个百宝箱，所有你想要的工具都有。这也是上述Python的应用广泛的原因。
- 移植性好：由于开源的本质，Python开发的程序可以被移植到不同平台运行，甚至无需修改就可以在各个系统上运行。
- 扩展性好：不管是揉合其他语言开发的模块，还是将Python开发的模块嵌入到其他程序，都是非常容易实现，且很好扩展的。
2、缺点
- 速度慢：由于Python是解释型语言，速度慢和效率问题也就成了天然的弱项，比如与C语言甚至是JAVA这类编译型语言相比，都会慢一些。每每争论起来，这是一个逃不脱的话题，但这种慢在大部分情况下都不会被用户感知到，毕竟页面刷新用时一秒或者两秒对用户来说没什么差别。当然，在对速度和效率比较敏感的场合，这样的问题还是不能忽视的。
- 保密性不足：因为是解释型语言，源码就会是明文状态，也就是直接运行源代码，这也就意味着保密性不足会在某些场合成为问题。不过这也不能算问题，如果保密性要求高，完全可以不选用这类语言进行开发。
现在的趋势是，国内大量小学生已经开始学着使用Python了，Python与树莓派等嵌入式平台结合，可以让小学生学着去做兴趣中的科技，比如控制小车，甚至是机器人。
所以，难道你比小学生的理解能力差吗？！
很显然不是，正是由于Python入门简单，门槛低，学习曲线不陡峭，生态丰富，很容易找到现成的解决方案，因此对于新手来说，就是非常友好的一门编程语言。
如果你是新手或者转型者，不妨从Python入手，从浅入深，先学会编程的思想与方法，再深入学习编程理论知识，坚持下去，不用半年，你就能成为一个真正的Coder！
看到Python如此丰富的应用场景，以及简单易用的特点，你是否心动了呢？
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我是@杨老师教你写BUG，想学习编程的可以关注我。我会陆续更新Python、C/C 、Golang等方面的系列教程。
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