现在有很多数据分析软件。本文旨在帮助您了解最常见的可用数据分析软件，并帮助您获得获得入门级数据分析职位所需的技能。
如今，数据比以往任何时候都多。事实上，根据Statista进行的研究，到2025年，全球创建、捕获、复制和消费的数据量预计将达到181 zetb。需要对大量数据进行排序、清理、分析和可视化。
正如有大量的数据一样，也有大量的软件和工具可用来处理数据。基于云的数据仓库存储了大量的业务数据。有些程序是专门为数据建模设计的，软件可以用鲜艳的颜色和图表可视化数据。面对如此势不可挡的选择，许多人不可避免地想知道他们应该从哪里开始。
我们是来帮忙的。我们并没有列出CPDA数据分析师在职业生涯中可能遇到的所有工具，而是整理了7个基本的数据分析软件，在你开始你的数据之旅时，你应该知道。在这里，您将遇到一些最常见的数据分析软件，了解每个软件的功能，并发现它的重要性。最后，您甚至会找到一个建议课程，以帮助您获得获得CPDA入门级数据分析师职位所需的技能。
1. Excel:Microsoft Excel是用于数据分析的最常用软件之一。
2. Python:Python通常被列为当今世界上最流行的编程语言。
3.R:R是一种用于统计计算和图形的开源编程语言。
4. Tableau:Tableau是一个数据可视化软件，主要用于商业分析和商业智能。
5. MySQL:MySQL是一个开源的关系数据库管理系统(RDBMS)，用于存储应用程序数据，特别是基于web的数据。
6. SAS:SAS是SAS公司开发的一套著名的统计分析软件。
7. Jupyter Notebook:Jupyter Notebook是一个基于web的交互式环境，用于共享计算文档或“笔记本”。
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