原标题：以产业数字化实现多要素有机联动，下面我们就来说一说关于产业协同融合?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!
产业协同融合
原标题：以产业数字化实现多要素有机联动
4月9日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》）公布。这是中央第一份关于要素市场化配置的文件，也是落实党的十九大和十九届四中全会精神的一项重大改革部署。《意见》分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向。其中，备受关注是“数据”首次与其他传统要素并列成为一种新型生产要素。此举有助于释放底层数据的价值，加快数据资产化进程，加速数字经济新业态、新模式的诞生。
生产要素是一个经济学的范畴，它指的是生产经营中所需要的各种社会资源。在不同的时代、不同的生产力条件下，生产要素所包含的内容有很大不同。在农业社会中，土地和劳动力是最重要的生产要素。到了19世纪末，第二次工业革命接近尾声，社会生产力有了很大跃升，经济活动逐步走向了规模化、组织化，此时组织本身就成为了生产的关键。此后，随着生产力的进步和生产方式的改变，技术、信息的作用逐渐开始被人认识，也逐步被认为是生产要素。步入数字经济时代后，数据不仅能够帮助人们更好地组织和规划生产经营，更能有效地进行判断和预测，为社会创造出巨大的财富。在这样的背景下，数据被理所当然认为是一种生产要素。
数据作为生产要素的意义体现在三个方面，一是数据参与生产，对其他要素资源具有乘数作用，可以提高经济生产效率，推动新型产品和服务的创造，这体现在对经济增长的贡献上；二是数据参与分配，对原有生产要素诸如劳动力、土地、资本和技术产生替代效应，背后涉及到经济结构的变化和要素的变迁，从而对收入分配产生深远的影响；三是数据凭借高流动性、低成本、长期无限性和外部经济性等特征，对国民经济各部门具有广泛辐射带动效应，有助于提升全要素生产率。据统计，美国过去十余年劳动生产率增长中，数字化的贡献度超过40%。此外，当下数据在全球经济中的作用日益凸显，主要国家竞相争夺数字经济这一全球新一轮产业竞争的制高点，数据要素正在成为改变国际竞争格局的新变量。
作为数字经济时代的全新生产要素，数据所具有的外部性、非结构性、非标准化、资源标的多变性、边际成本递减、规模报酬递增等特征，使得数据的权属界定、价格形成、交易流通、开发利用等各个环节均存在诸多待解决的问题和挑战。因此，推进我国数据要素市场化配置工作是一项系统工程，需要统筹协调政府、企业、社会组织多方力量，加快《意见》相关配套措施落地，培育发展数据要素市场，加强数据资源整合和安全保护，充分释放数据要素的转型带动作用。
一是培育发展数据要素市场。研究制定出台新一批数据共享责任清单，推进政府数据开放共享；健全统一开放、竞争有序的数据要素交易市场，完善数据流动交换共享规则，探索开展数据审计、数据保险等新型业务；发挥行业协会商会作用，制定数据确权定价和流动交易的标准、规范和共识，着力破除数据自由流动障碍瓶颈。
二是加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。要始终“绷着一根很紧的神经”，平衡好数据安全和经济发展的关系，做到互相适配。
三是充分释放数据要素的转型带动作用。要持续发力新基建，大力开展5G、工业互联网、数据中心等新一代数字信息基础设施建设，为数字化产业发展创造良好的“生态环境”；推动建设“东数西算”工程，建设粤港澳、京津冀、长三角等一批区域性数据要素共享流通枢纽工程，形成以数据为纽带的东中西协调发展新格局；完善相关研究和技术链条，建立“产学研用”一体化的大数据交易全产业链。
来源：经济参考报
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