二级缓存是 mapper 映射级别的缓存，多个 SqlSession 去操作同一个 Mapper 映射的 sql 语句，多个
SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨 SqlSession 的。
二,二级缓存的结构图
sqlSession1 去查询用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
如果 SqlSession3 去执行相同 mapper 映射下 sql，执行 commit 提交， 将会清空该 mapper 映射下的二级缓存区域的数据。
sqlSession2 去查询与 sqlSession1 相同的用户信息， 首先会去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从缓存中取出数据。
三,如何实现在 SqlMapConfig.xml 文件开启二级缓存
<settings>
<!‐‐全局开启二级缓存(可以省略, 因为默认就是true)‐‐>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
因为 cacheEnabled 的取值默认就为 true，所以这一步可以省略不配置。为 true 代表开启二级缓存；为 false
代表不开启二级缓存。
配置相关的 Mapper 映射文件
<cache> 标签表示当前这个 mapper 映射将使用二级缓存，区分的标准就看 mapper 的 namespace 值。
<mapper namespace="com.itheima.dao.UserDao">
<!‐‐设置当前的映射文件对应的Mapper使用二级缓存‐‐>
<cache/>
...
</mapper>
配置 statement 上面的 useCache 属性
将 UserDao.xml 映射文件中的<SELECT>标签中设置 useCache="true"代表当前这个 statement 要使用二级缓存，如果不使用二级缓存可以设置为 false。
注意： 针对每次查询都需要最新的数据 sql，要设置成 useCache=false，禁用二级缓存
<select id="findByUid" parameterType="int" resultType="User" useCache="true">
SELECT * FROM t_user WHERE uid = #{uid}
</select>
测试代码
@Test
//证明二级缓存
public void fun01() throws Exception {
SqlSession sqlSession01 = SqlSessionFactoryUtils.openSession();
UserDao userDao = sqlSession01.getMapper(UserDao.class);
User user01 = userDao.findByUid(1);
sqlSession01.close();
SqlSession sqlSession02 = SqlSessionFactoryUtils.openSession();
UserDao userDao02 = sqlSession02.getMapper(UserDao.class);
User user02 = userDao02.findByUid(1);//没有查询数据库了,直接从二级缓存获得
sqlSession02.close();
}
经过上面的测试，我们发现查询了两次id为1的user，并且在执行第一次查询后，我们关闭了一级缓存，再去执行第二次查询时，我们发现并没有对数据库发出 sql 语句，所以此时的数据就是来自二级缓存。
五,注意事项当我们在使用二级缓存时，所缓存的类一定要实现 java.io.Serializable 接口，这种就可以使用序列化方式来保存对象。
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