关于起点推行大数据的问题，以及是否影响息壤的问题，我跟梧桐做了简单的沟通，下面我们就来说一说关于大数据程序员一般学多久?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!
大数据程序员一般学多久
关于起点推行大数据的问题，以及是否影响息壤的问题，我跟梧桐做了简单的沟通。
同时，也在知乎上看了一些大神对于这件事的看法。
与此同时，在息壤听取了一些作者的想法。（比如：唏嘘，山妖舞，婉蓝，肥雀等作者，都有很清晰的思路和个人见解，这里深深感谢。）
下面我谈一谈个人浅见：（声明仅为个人浅见，仅供参考。）
大数据派发推荐位，坑了作者，坑了读者，坑了起点，坑了网络文学！
我们都知道，起点大数据的推行，其实就是要全面推飞卢风。
飞卢风的最大特点，就是开篇爆炸，第一时间吸引读者眼球。
非但要求极大的脑洞，还需要极快的节奏，是目前最火的爽文文风。
但缺点却是作品中后期没有后劲，乏力，枯燥，重复，灌水。
这种文风就是割读者的韭菜，刚开始看很有意思，但越看越没劲。
但没关系，因为作者不需要读者看完，看完前期就好，因为韭菜已经割完，再开新书，再重新割韭菜。
因此，飞卢风的作品大多数都是工作室在做。
只做前期，后期找枪手代写，或者鸽了。
这属于资本卖文字的手法。
起点的大方向我们也知道，走的是大Ip路线。
以资本收割模式，只卖前期文字，这样的网文是做不出大IP的。
这一点我们可以看看飞卢，飞卢做出了哪个大IP？
就算能做也是非常少，少得可怜。
起点一方面想卖文字，一方面想做大IP，这本身就是前后矛盾，违背方向。
因此，起点的这步棋，其实是坑了自己。
大数据是绝对冰冷的，没有任何温度和人性，比资本还要冷血。
对于作者，整个网文界能算得上大神的，中神，小神，能赚的盆满钵满的能有几个人？
占比多少？
恐怕万分之一都不到吧。
那大多数的作者都是什么状态？
赚不到钱，赚的很少，赚的钱都不够买烟的。
这样的作者是绝大多数。
为什么赚不到什么钱，还要继续写书？
因为心中有梦想，有希望。
梦想可能是完成心中夙愿，梦想可能是有意一朝成神，梦想可能是想赚很多钱。
梦想有很多。
看人家成神，看人家赚钱，自己为什么不能？
想成神，想赚钱，要学会坚持啊，需要努力啊，需要奋斗啊。
这样的心灵鸡汤还少吗？
因此，我们这些占比最大的作者们，正在坚持，正在怀揣梦想在奋斗。
但现实出现了，五五断更节霸王合同不算什么，还有更狠的，就是大数据。
大数据只看数字，数字背后是市场反应的，最冰冷的一面。
数据倾向反应读者需求，因此，作者就要向这个方向去创作。
否则，没有推荐，没有打赏，没有订阅，没有投资，根本没人知道你这本书。
茫茫书海，仿佛你这本书从未出现过，甚至被屏蔽都很正常。
怎么办？
跟着数据走，别人写什么，你也写什么。别人怎么写，你也怎么写。
简单，重复，同质化，跟风化。
手慢一点，跟风的机会都没有，因为数据又变了，另一个流行风出现了。
随后，你又开始跟。
就这样，像一个机器人，在不断的追随在大数据的指引之下。
最后，赚到钱了吗？
对不起，没赚到。
为什么？
因为你突然发现，赚钱的永远还是那几个人。
这一次，不是大神，中神，小神。
而是各种工作室，各种网文创作团队。
所有的资源都会向这些人倾斜。
因为他们掌握最快，最新，最全面的市场风向资源，在你知道的同时，他们早已开始某一方面的创作。
我们只能跟在后面喝汤。
手慢一点的，连喝汤的机会都没有。
这就是未来大数据对于我们个体作者的冲击。
那有人说，既然是大数据，我自己花钱刷不行吗？
花三千块刷数据，赚五千块，何乐而不为？
这种做法在小站还是有可能实现的，但在大站，比如起点，这点钱打水漂都不响。
因为大数据链接的，是云，是十亿部手机，十亿台电脑的数据总和与分析。
因此，个人花点小钱刷数据，影响大数据的可能性，是没有的。
有人说，我不管什么大数据，我只写我自己的，书好可破。
破圈之后一样成神，一样赚大钱。
有没有这种可能性？
有。
但你成神的难度，在大数据出现以后，会增加一百倍，一千倍，一万倍。
因为以后的网文，资本逐利化会以几何数倍增。
一个字，快。
快上加快，快上更快，难以想象的快。
能跟上这样节奏的人，只有专业的工作室。
因此，未来网文创作团队，在网文圈将是一个火爆的产业。
一句话，网文的大局，将不再属于个体。
有人说，这也不行，那也不行，那怎样才行？
有些大神说，大数据这件事，无解。
就目前我们个人的认知领悟力，我们找不到一个可行的解决方案。
但我不这么认为，我认为有解。
为什么？
因为大数据的推行，需要的是背后强有力的资本支撑和数据体量。
起点有这样的支撑和体量，飞卢有，番茄也有。
因为它们背后就是强大的资本在运作。
但其他小网站没有，中国不仅只有起点，飞卢和番茄。
还有很多有潜力的小网站，比如息壤中文网。
这里我要说明，我不是在这里做广告，而是在讲事实。
什么事实？
机制和体制的事实。
如同息壤这样有潜力的小网站，在运营体制，组织架构，管理机制上，与起点是不同的。
至少，在推荐位的问题上，息壤依然是编辑主管。
而起点不是，起点的推荐位，是运营部门在主管，起点的编辑在推荐位的问题上，连个建议权都没有，别说是决策权。
这就是问题的关键。
运营部门是没有团队概念的，更没有人性化的思考，运营讲求的是数字，是时效。
但编辑部门却不是这样。
编辑要考虑的问题，是人为基础，数字化为辅。
这就是最大的不同点。
有人会问，可是去息壤不赚钱啊。
起点赚钱吗？
赚钱，那是以前，不是以后。
以后的个体作者，在起点想赚到钱，难于上青天，只会越来越难。
不管怎么努力都没用，因为没有人是专业工作室的对手。
在息壤不赚钱，是暂时的。
息壤有潜力，有发展，就有赚钱的一天。
但在起点，个人作者没有任何希望。
有人还会问，“但息壤壮大了以后，不也是一样推行大数据吗？”
回答，“不会。”
为什么？
因为息壤背后没有资本支撑，也没有那么大的体量。
就算将来有了资本，以目前情况看，十年之内也不可能推行大数据，因为体量不够。
这就是现实。
因此，作者们想要解决目前困境，最好的方法，就是转投有潜力的小网站。
就算暂时不赚钱，也比在大数据之下慢慢被堵死的强。
更何况，在小站，在编辑人性的推荐下，才有可能实现文好可破。
在大数据循环之下是不行的。
因为大数据最终要的只是数据，大数据根本不管你的文是不是好文，只管你的数据是不是够大。
什么文的数据够大？
不是好不好，而是关键词多不多？而是一种模式够不够多？而是一种语言倾向够不够多？
这就是数字。
数字不讲究文字的好与坏，不讲究文字的内涵，不讲究文字的多与少。
只讲究频率的高与低，多与少。
这就是冰冷的大数据。
对于读者。
在大数据之下的读者更麻烦。
因为他们想看的，随时都能看见。
因为大数据依据读者的喜好，给读者推荐的全是读者想看的。
就好像现在的短视频，我喜欢看韩国女团唱歌，尤其是李承利和T-RAa。
那我每天打开短视频，出现的全是她们。
看一天短视频，连个男的都看不见，全是美女。
于是，读者就这样活着他们《她们》的喜好之中，而难以自拔。
最后怎样？
腻了，看吐了，再也不想看了。
这就是大数据最终摧毁一个人，摧毁本身的结果。
最终，也会大数据也会毫不留情的摧毁网络文学。
最后，我们来分析一下，既然大数据会摧毁一切，那为什么起点还要推行大数据呢？
他们不知道后果吗？
一句话，知道或不知道，后果都与他们无关。
公司要求运营拿数据说话，公司要的是利益。
不断的赔钱，股东受不了，公司也受不了。
因此，必须推行大数据。
从行政上讲，将来可以砍掉编辑部，只留几个操作员就可以。
从运营上讲，可以以最快的速度，开启最大局面的割韭菜模式。
这种大数据一旦形成循环，会有越来越多的韭菜涌入起点，开新书割韭菜，工作室割韭菜，作者买流量割韭菜，读者投资割韭菜。
一茬又一茶的韭菜，很多很多的钱。
这种事，运营是乐意见到的。
因为这是给公司最好的交代，也是公司给股东的交代，给老板的交代。
多好的事啊。
这么好的事，有什么后果又怎样？
赚钱才是第一位。
谁也别想赚到钱，只有资本自己才能允许赚钱。
这就是资本的想法。
再次声明，以上是我个人的分析，不代表任何权威性，及供参考。
沧桑三叔
2021年12月27日
,
