在生产制造行业中，对车间生产中物料、进度、资源和质量信息进行有效采集，是实现车间生产信息化管理的基础，同时能够为企业的上级信息管理系统提供基础数据支持。目前车间现场实时数据采集的方式主要包括人工采集、自动识别采集、智能数据采集终端3种，每一种采集方式又包含多种数据采集方式。
1、人工采集
在传统车间的生产制造过程中，受管理技术水平低下因素的制约，车间生产管理数据信息基本是依赖于工人的手工输入。在执行每批次的生产任务时，车间管理人员会发放纸质生产管理文件，该批次产品每一道工序的生产信息（人员、物料、设备、进度、质量信息等）均需要工人在纸质生产管理文件上手工详细记录进行数据采集。
这种采集方式在一定程度上满足了车间生产过程中的信息传输，但存在数据传输不及时、管理困难等缺点，同时在生产线上，纸质文件容易损坏和丢失，这些缺点导致人工手工采集模式逐渐被更先进的数据采集模式所淘汰。
2、自动识别采集
自动识别技术依赖特定的识别系统，在特定的区域部署好自动识别设备后，当被识别物体通过自动识别设备所能识别的区域时，该识别物体的相关信息数据就可以被自动识别设备所采集到，并传输到后台的处理系统进行信息识别管理。作为物联网中非常重要的技术，自动识别技术种类繁多、发展迅猛，被广泛应用于各行各业，而在生产车间中主要应用的是条形码技术和RFID技术这两种技术，此外图像识别技术、红外识别技术也在某些特定的工业领域内所应用。
3、智能数据采集终端
随着移动互联网时代的到来，智能数据采集终端应运而生，这些智能数据采集终端有形如平板电脑的和智能手机的，它们同时具备条形码扫描器和RFID阅读器的功能，且具备实时采集、自动存储、即时反馈、自动处理、自动传输等功能，集人工采集数据和自动识别采集数据两种方式于一身，可以不受场地限制移动使用，应用非常广泛。
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