克莱姆相关系数是衡量两个分类数据变量之间关联性强弱的指标，数值介于0和1之间。数值越大，关联性越强。克莱姆相关系数的计算公式如下：
克莱姆相关系数的计算公式
结合例子讲解这个公式：
我们想要调查“性别”与“常用沟通方式”的关联关系，以下是调查的数据：
观测次数
这次的调查数据中，无论是性别还是沟通方式，都属于分类数据。要研究它们之间的关联关系，需要使用克莱姆相关系数。这里的34、61、53等就是观测次数。
首先，需要求出期望次数，期望次数 = 交叉合计数的乘积 / 总数。
克莱姆相关系数
观测次数和期望次数的差异值越大，即“性别”和“常用沟通方式”之间的关联程度越强。
最后，将所有计算出来的差异值结果相加，即可得出整体的统计量（皮尔森的卡方统计量），最终结果为8.0091。现在再来看看那个计算公式。
其中X0^2 为皮尔森的卡方统计量，即8.0091, 数据个数为300。在这次的调查数据中，交叉资料表的函数为2（男、女）,交叉资料表的列数为3（打电话、发短信、当面）,min表述行、列取最小值。所以最后求解克莱姆相关系数的结果为：
克莱姆相关系数
最后总结一下：克莱姆相关系数的值介于0和1之间，两个分类数据的关联性越强，则克莱姆系数就会越接近1，反之，则会越接近0。
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