【写在前面】是不是很多同学遇到越S单越很难入池的问题？其实这个问题不是现在就有，是以前就出现了，只是现在淘系规则更注重了召回“成交样本”所以影响系统精准识别的动作就很难让商品链接真正入池，下面我们就来说一说关于2.5卡池改版?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!
2.5卡池改版
【写在前面】是不是很多同学遇到越S单越很难入池的问题？其实这个问题不是现在就有，是以前就出现了，只是现在淘系规则更注重了召回“成交样本”所以影响系统精准识别的动作就很难让商品链接真正入池。
召回机制下系统已经没有了排名的概念只有精准识别意图后召回和不召回，匹配和不匹配；只要被召回肯定就有了展现量至于能不能形成流量访客这是另一个问题，比如主图的问题、人群精准度的问题、竞争环境的问题等等，肯定又有同学疑问你刚说了没有排名的概念为什么这里又有了竞争环境的问题，竞争环境不是排名的逻辑吗。
召回机制下进入精排后召回体量是几十或者几百这里的竞争环境态势和统计学模型下的排名机制是完全不一样的，这里的排名概念是相对竞争理论，不是非要抢第一才好，而是保持匹配精准度的前提下做到适合的排名。
正文
人群是流动的人群标签也是流动的。
人群不管从购物意图上讲还是从标签组合上去讲人群都是流动的，因为人不可能只有一种需求，人群标签的组合方式也不可能只有一种。
曾经就给大家提过一个理论，一切的流量问题都是人群需求和标签流动的问题。
所以在向量召回信息流闭环体系5.0中让大家理解人群不要太狭义，人群的需求也不是一种，人群的标签组合更不是唯一，召回机制下召回的是成交样本模型，这个成交样本是一个成交人群“交集”叠加而成的人群标签组合。
只能提示到这，真正理解就会对人群有更高的理解层次。
从购物意图出发就是优化“关键词”。
从标签组合出发就是人群标签画像，所以最近大家是不是讲“达摩盘”的开始多了。
人群的优化有很多种从运营的角度来说：关键词是种子，人群标签画像是流动的做到符合交集标签画像就可以了，这里面的核心是年龄段，谈八大人群也可以你看你的核心人群是什么？
背后首先确定的就是年龄段和人群喜好、偏好的分析和研究。
这部分人喜欢什么需要什么就买给他们什么，因为这部分人群的喜好和偏好都是差不多的，关联性也特别高，难就难你什么样的人群的生意都要做。
其实在召回机制下做市场分析与定位还是非常简单的,你只需确定好要做什么年龄段的生意，想卖给他们什么？找到这个类目的一个词系去选品，去垂直聚焦去打，就可以了。
只要店铺大方向可这个方向走的，都不会太差，反而还是多品类单爆款的模式越来越难。
聚焦性和垂直度差的（大店）除外，现在入池都很难更别说搜索流量了。
入池就是系统精准识别意图的过程就是定方向确认“赛道”的过程，你也可以理解为打标的过程，这个过程中不管是选赛道还是打标其实都是在做减法，让人群变得更少更聚焦垂直。
标准锁定展现范围影响展现精准度，说白了不就是想让更少的人看到好判断。
确立赛道更是如此，选定赛道就确立的战场就有了相对竞争理论下的“排名”根据竞争环境态势找到适合自己的位置，才是避开强大竞争对手的核心手段。
现在的淘系已经不再是玩单品的时代，现在的淘系是一个体系建设，需要提前布局做基础，需要做更多提高概率的事情而不是做螺旋排名，就算召回机制下你硬刷改变排名，提升一个排名面对的竞争环境就是完全不一样的，如果自己产品没有产品力和竞争力你反而是玩火自焚，自己把自己推向坟墓。
找到适合自己的位置，看真正的承接力；召回机制下不适合盲目做递增的事情，除了破坏系统精准识别意图，更会改变竞争环境本来自己有优势的地方因为战场的不同而变成了劣势。
为什么要快速的找到：“成交样本模型”。
淘系的排序算法体系是召回机制
召回机制分为：召回、粗排、精排、展现。
第一个阶段是召回模型，也是系统识别意图的过程，这个阶段系统会通过Query和查询词以及实时的和离线的数据进行倒排向量化索引这个阶段召回的商品体量是万级别的这个过程就是商品质量得分比如类目、文本相关性、属性、图片质量等，下一个阶段是粗排，组排的阶段主要是根据预估模型根据第一波的展现量点击率和转化率，粗排阶段可以理解系统会在不同的排名位置上给你一波展现，然后看商品在不同位置的点击率和转化率做平均值预估一个得分然后进行排序这个阶段就会把不符合的排除掉从万级别体量到千级别体量，从粗排到精排的机制模型主要就是实时的点击正负样本，看重实时的点击率和转化率从用户端和商品端两个端口分析识别意图形成向量化特征进行召回端上重排这个阶段商品体量从几千到几十，端上重排展现阶段基本没有了排名的概念，只有匹配和不匹配，匹配的就在这几十个系统识别意图认为最精准的商品给你召回，至于消费者点不点是不是消费者想要的，这些都是取决于查询词和用户身份识别从商品端和用户端的行为数据中分析识别意图的精准性，从这一点上也能解释，为什么越刷越难入池，因为这种动作破坏了系统精准识别意图的过程，就是识别出了意图，但是意图精准性是根据“成交样本”来的，系统永远给的是展现量，展现量也给了只是让不精准的人群看到而已，所以你从后台反馈就是没有访客流量，因为还是那句话系统永远给你的是展现量也不是访客量。
所以只有你的成交样本有多精准，那么召回展现度就有多精准，才会大大提高点击和转化概率，提高实时成交，实时成交样本的准确性，才能保持商品流量持续的展现精准度来保障转化概率的持续高涨。
现在搞明白问题的所在了吗？不是刷单不行是你怎么保证你刷的对让系统识别意图时能精准识别，刷坑产在七维爆搜时代就讲过“坑产就是买展现打开展现入口”以前是关键词时代你刷关键词都是给关键词权重，关键词有权重就有排名；但是现在是机器实时学习算法的时代，系统分析多有端口的行为数据识别意图精准度进行向量化表达来进行向量召回。
标签是系统给历史行为人群贴上的一种符号，它的存在是给我们运营人员或者营销人员分析人群的一种描述画像方式，系统不看标签的系统是通过各种行为数据进行向量化，系统是看向量的也就是说系统根据向量来确定识别意图结果，而不是所谓的标签。
标签的作用就是让运营人员看的系统不看，如果系统真的考核的话那么标签的作用就是进行标签组合让展现范围缩小进行展现量的缩小而判断人群精准度。
仅此而已，总结一句话：“标签是给运营人员看的，向量是给系统识别的”。
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