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基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论;

基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;

编程语言基础:C/C++、Python、Java;

人工智能基础知识:IDC逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;

工具基础知识:opencv、matlab、caffe等。