OpenAI在12月1日发布了NLP（自然语言识别）新模型——ChatGPT，一经问世便引起了全球网友的关注，短短一个周末，网上已经铺天盖地都是大家利用ChatGPT整活出来的新花样，可谓是火爆出圈，其热烈程度甚至超过当年战胜人类的 AlphaGo。
今天我们就来看看ChatGPT到底是什么？
1、ChatGPT是什么：有点儿意思的“网红AI”
ChatGPT是一个自然语言生成模型，可以通俗理解为聊天机器人模型，通过模拟人类的语言行为，能够与用户进行自然的对话交互。
其使用的技术是 GPT-3架构，相当于第3代生成式语言模型的衍生品，所以被网友称为GPT-3.5，旨在更好地处理对话和交流场景中的语言。
大家都知道AI绘画的原理是“喂图”，ChatGPT也类似。
它是用大量的训练数据来模拟人类的语言习惯，同时通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本，并能根据上下文和语境，模拟多种情绪和语气，给出准确恰当的回复。这样，就能让用户在与AI交互时体感更自然，像是在和真实人类聊天一样。
目前，ChatGPT 处于免费公测阶段，使用者可以问 ChatGPT 任何问题，或者让它创作一首诗、写一篇小说，或者唱一首歌，这些要求ChatGPT都能满足，甚至一声令下它还能帮程序员写代码和Debug。
不少体验过的人惊呼，这不仅仅只是个机器人，其功能强大到几乎能替代掉记者、程序员和各大搜索引擎。就连OpenAI背后的投资者马斯克都忍不住说：“ChatGPT 非常好。我们离强大到危险的AI不远了。”
2、ChatGPT 能干嘛：只有想不到，没有玩不了
由于ChatGPT的功能过于优秀，全球网友们纷纷开始整新活，对 ChatGPT 进行各种测试，发现了非常多潜在的用途，
编程问题库向ChatGP提问与计算机相关的问题可以轻松得到解答。在编程方面，ChatGPT 也显得很机灵，例如问题是：“打印出一只大狗”，ChatGPT就回答了一大段程序，用字符拼接成狗的形状：
当用户提出希望 ChatGPT 找出一段程序的bug 时，它不仅可以清晰地描述 bug的位置及原因，还能自动修复 bug，改出一段正确的程序：
由于生成很便捷，一时间大量由ChatGPT回答的信息都涌向了知名的程序员问答社区Stack OverflowStack Overflow。
然而因为人力成本较高，Stack Overflow在最新官方通告中表示将禁止用户在站内使用ChatGPT上传信息，称这是一个临时性规定，目的是为了应对目前论坛上ChatGPT生成内容的泛滥之势。
前有Alphago大战人类棋手，现有ChatGPT参加美国高考。
有网友让 ChatGPT参加了被称为「美国高考」的学术能力评估测试（ScholasticAssessmentTest）考试，考试总分为1600分，分为阅读（400分）、文法（400分）和数学（800分）三部分，另有总分为24分（阅读理解8分，文章分析8分，英语写作8分）的选考作文部分。ChatGPT 得到了1020 分。根据美国大学委员会数据显示，1020 这个分数段大概排在前 52% 的位置。
还有网友表示已经让ChatGPT参加了2022 年的 AP computer science A 考试。该考试满分 36，ChatGPT最后得分 32 分。
ChatGPT在网友的引导下创作的小说也传遍全网，只需描述出自己的脑洞构思，ChatGPT就能在指令下给出一篇完整的小说。
除此之外，还有更多新功能在持续等待网友开发中。
3、ChatGPT的局限性
ChatGPT以免费高效提供信息的功能、强大的语言对话能力，快速破圈，火遍全球，为用户带来超出预期的交互体验。
与之相对的弊端是ChatGPT给出的内容并不一定完全准确，甚至对于一些有准确答案的常识问题也会出错。
原因是ChatGPT即便作为最新一代AI模型，仍然是以整合既有信息并通过概率计算得出答案，其实是从构成GPT-3的互联网数据语料库中收集的概率结果，因此只能复读整合观点，提不出新的见解；只能实现已有需求，不能实现未曾实现过的需求。
这也使其在C端商业化应用上遇到了困难，无法确保准确性的信息无法使用户放心付费。
同时，由于训练阶段难免投入过高的沉没成本，导致人工智能应用在初期很难从商业角度进行价值量化。尽管OpenAI的估值目前为200亿美元，其主要产品和技术当前仍停留在实验阶段。
OpenAI的科学家John Schulman此前接受采访时也曾表示，他们在解决AI编造事实的问题上取得了一些进展，但还远远不够。
近年来人工智能技术取得了长足的进步，AIGC概念正在从量变走向质变，在各个领域的应用都取得了显著的成果。技术发展本身并无对错之分，人类需要坚持接受创新，与人工智能协作共存，让技术助力共创下一个新的时代。
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