统计学里的“全距”意思是：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量，下面我们就来说一说关于统计学里的全距是什么意思?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!
统计学里的全距是什么意思
统计学里的“全距”意思是：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。
含义：全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值-最小标志值，因此，全距(R)可反映总体标志值的差异范围。
它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差是其中的一种。极差不能用作比较，单位不同 ，方差能用作比较， 因为都是个比率。
