作者:小豆豆
昨天,一篇关于一家六口被贫困逼死的文章在微信迅速走红又被广泛删帖。这篇文章为何能呈现病毒式传播?是否真有必要大范围删帖?笔者带着这样的疑问对它进行了简单的研究。
笔者于9月12日11时、13时、17时、20时、22时分别以文章的原标题在搜狗微信网站[1]搜索。所得结果分别是175条、267条、362条、427条和479条。可见这篇文章虽然在早上已经被大面积删帖,但其热度到下午和晚上仍节节攀升。
(图一)
下面我们来观察文章被删除的轨迹和比例。
搜狗微信在用户不登陆的情况下,每次可以阅读最多100篇搜索到的文章。笔者在9月12日17时以原标题为关键词搜索,获取到99篇文章的临时URL,并在17时、20时、21时、22时分别访问这99篇文章,检查文章是否被删除、阅读量和点赞量。
(图二)
虽然上述99篇取样文章的删帖率已达到37.4%,但微信公众号的作者和编辑似乎没有因为这样的挫折偃旗息鼓,而是继续跟风。上图中黑线为文章开头提到的、能搜索到的文章总量,这个数目从17时的362条上升到22时的479条。
与此同时,读者的好奇心也一直被这删帖风潮勾引。图中黄线和紫线分别显示存活文章的平均阅读数和点赞数。平均阅读数在17时是2395,20时攀升至3509、21时升到3824、22时达到3955。存活文章在四个时段的平均点赞数量分别是21、30、32和34。(微信文章阅读量超过十万后,只显示100000 ,低于实际阅读量,因此实际平均阅读量应该更高。)
上述只是从一次搜索结果获得的99篇文章。笔者在20时又通过关键词检索获得第二批文章(96篇)的URL,并于四个时段分别点开每篇文章检查,获得的数据如下表。
检查时间 | 样本条数 | 删除条数 | 总阅读数 | 总点赞数 | 总阅读量/存活条数 | 总点赞量/存活条数 |
20 | 96 | 26 | 240283 | 2018 | 3433 | 29 |
22 | 96 | 26 | 259242 | 2298 | 3805 | 33 |
23 | 96 | 26 | 266375 | 2431 | 3897 | 35 |
1 | 96 | 26 | 272818 | 2561 | 3897 | 37 |
(表一)
在此时间段内,96篇文章被删除的数目一直停留在26条(28%),而平均阅读量(总阅读量除以存活条数)与平均点赞量(总点赞量除以存活条数)也保持在高位并呈上升态势。
两次拿到文章的总量、删帖条数、删帖原因如下表(总量99篇为第一批,总量96篇为第二批):
检查时间 | 拿到的文章总量 | 被删除总量 | 因“该内容已被发布者删除”删除数量 | 因“违反《即时通信工具公众信息服务发展管理暂行规定》”删除数量 | 因“违反相关法律法规和政策”删除数量 |
17 | 99 | 6 | 1 | 2 | 3 |
20 | 99 | 37 | 1 | 33 | 3 |
21 | 99 | 37 | 1 | 33 | 3 |
22 | 99 | 37 | 1 | 33 | 3 |
20 | 96 | 26 | 1 | 22 | 3 |
22 | 96 | 26 | 1 | 22 | 3 |
23 | 96 | 26 | 1 | 22 | 3 |
1 | 96 | 26 | 1 | 22 | 3 |
(表二)
经检查,发现上述两批文章有85篇重合;14篇曾出现在第一批文章之列,但没有出现在第二批文章中--这14篇中有13篇都是因为被删除得时间久了,所以在微信和搜狗微信上“消失”(除非在文章删除之前就已经在app上关注这个号,才能见证存在过的踪影);有11篇是新增文章(其中有两篇第一次访问时就发现被删除了)。
把两次拿到的数据加起来,就可以观察这85篇重合文章从17时至次日1时的走势(如下图)。
(图三)
图三与图二走势相同。从这两张图可以看出,20时或者说17-20时之间的某个时段是删稿高峰期,而且文章是越删越火。
究竟这篇文章有多敏感?是否有必要大范围删帖?删帖是否反而助推了这篇文章(以及作者和公众号)走红甚至说营销?笔者拿数据时拿到的一篇相关评论说:“都是套路”。
当然还可以分析一下这110篇文章的内容,尤其是什么内容被删,什么不被删。但是笔者时间有限,在此只大概说一下初步感受:阅读量和点赞量高的文章更容易成为被删除的目标。晚上拿到的(第二批)文章中,评论更多、理性的声音更多。
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注[1]:使用这个网站是因为它与腾讯有血缘关系,它收录了绝大部分微信公众账号并且数据基本能与微信app版同步。但请注意它并没有收录全部公众账号,信息有时候也有偏差(bug)。
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