“机器能思考吗？”1950年，图灵提出这一划时代的问题，在计算机科学和人工智能领域的影响延续至今。
当图灵提出这一问题时，他或许不会想到，2016年，人工智能机器人AlphaGo战胜围棋世界冠军，令世界瞩目；2021年，一个名为AlphaFold2的人工智能工具成功预测出98.5% 的人类蛋白质结构，为生命科学领域带来颠覆性变革。
一个全新的数字文明时代正徐徐走来。
新的时代也伴随着新的问题。
计算速度受到冯诺伊曼结构的制约，计算方法面临海量数据挑战，算力供给受能源消耗的制约，计算的使用受到接入方式的限制……智能和计算的想象空间尚未被人类充分打开，还有诸多问题等着我们理顺和解决。
近日，之江实验室与Science携手，联合来自全球的专家学者，提出对于未来智能计算研究具有重大意义的十大科学问题，于第二届智能计算创新论坛上发布。
十个重大科学问题的提出，或能为智能计算领域的科学研究提供指引，为探索智能计算的知识边界、挖掘智能计算的更深潜能带来新的启迪。
