教你独家数据分析秘籍 12个数据分析常用指标(1)

文末领取【SQL数据分析常用语句】

在进行数据分析时,经常会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。

平均数(average)

一般指算术平均数。就是一组数据的算术平均值,即全部数据累加除以数据个数的结果。

例如:上一年公司一到四季度的销售额分别为260万、320万、220万、400万,那么平均季度销售额为(260 320 220 400)/ 4 = 300,即平均季度销售额为300万。

绝对数(absolute number)与相对数(relative number)

绝对数:是总量指标,它是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合指标。例如:公司年销售额2000万,公司总人数160 人等。

绝对数也可以表现为某现象总体在一定时间、地点条件下数量增减变化的绝对数,例如:A产品的年销售额比B产品的年销售额多260万。

相对数:是指两个有联系的指标对比计算而得出的数值,它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数的计算公式:相对数 = 比较值(笔数)/基础值(基数)

相对数一般以倍数、成数、百分数等表示,它反应客观现象之间数量的联系程度。例如:公司女员工人数占比20%;公司男女员工比例为1:5;本月销售额是上个月的3倍;本季度销售额只完成任务的8成等。

百分比(percentage)与百分点(percentage point)

百分比:相对数中的一种,他表示一个数是另一个数的百分之几,也称为百分率或百分数。

运用百分数时,也要注意概念的精确。例如:“比过去增长20%”,即过去为100,现在是“120”;“比过去降低20%”,即过去是100,现在是“80”;“降低到原来的20%”,即原来是100,现在是“20”等。

百分点:指不同时期以百分数形式表示的相对指标(如:速度、指数、构成等)的变动幅度。

例如:公司所有产品销售总额中,A产品的销售占比由去年的25%上升到今的35%,我们可以说:公司销售总额中,A产品所占的比重,今年比去年上涨了10个百分点(35-25=10);但不能说上涨了10%。

频数(Frequency )和频率(Relative frequency)

频数:在一组数据中,某个数据出现的次数叫作频数。

频率:某个数据出现的次数与总次数的比值称为频率。

例如:抛一枚硬币100次,正面朝上有53次,反面朝上有47次,这里硬币正面朝上的频率是53/100,正面朝上的频数就是53,反面朝上的频率是47/100,反面朝上的频数是47。

比例(proportion)和比率(ratio)

比例:表示总体中的某一部分数量占总体数量的比重, 反映总体的构成或者结构。一般用百分比的形式表示。

比率:表示总体中两个部分之间的比较,反应总体中各部分的关系,用几比几的形式表示。

例如:公司有50人,男生30人,女生20人,男生比例是30:50, 女生的比例是20:50,男生与女生的比率是30:20

倍数(multiple)与番数(doubling)

倍数:表示一个数据是另一个数据的几倍,通常用一个数据除以另一个数据获得。例如:A/B=C,那么A是B的C倍。

番数:指原来数量的2的n次方倍。例如:公司去年利润为200万,今年利润比去年翻一番,即400万(200 * 2);今年利润比去年翻两番,即800万(200 * 2 * 2)。

同比(year-on-year)与环比(month-on-month)

同比:与历史同时期进行比较得到的数值。

例如:我公司今年一季度A产品销售额同比增加35%,意思是今年一季度A产品销售额比去年一季度A产品销售额增加35%,这是同比。

环比:与前一个统计期进行比较得到的数值。可以是2月与1月相比、8日与7日相比、二季度与一季度相比等等。

例如:我公司今年二季度B产品销售额环比增加30%,意思是今年二季度B产品销售额比一季度增加30%。

字段与记录

字段:是代表事物或现象某种特征的变量。例如:下表中的"员工薪酬“、"车辆费"等。

记录:是事物特征的具体表现。例如:下表中的一行即为一条记录。

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费用表

众数

数据集合中出现次数最多的数值称为众数如果有两个或多个数值出现次数并列最多,那么这两个或多个数值都是该集合的众数。

例如:数据集合{2、3、8、6、3、5、3、2、6、3}中众数为3。

中位数

将数据集合中所有数据按照升序或降序排列,居于最中间的数值即为该集合的中位数,若集合中数值个数为奇数,取最中间一个为中位数,若集合中数值个数为偶数,取最中间两个数值的算术平均数为中位数。

例如:{2、5、6、9、13、15、20}中位数为9;{3、5、6、8、9、12、13、17}中位数为(8 9)/2=8.5。

加权算术平均数

加权算术平均数是计算具有不同权重的数据的算术平均数。

所谓数据的权重是反映一个数据在数据集合中的重要性,一般用权数来表示。

将数据集合中各数据乘以相应的权数,然后加总求和再除以所有权数之和,即为该数据集合的加权算术平均数。它适用于已分组数据集合。

假设有一组数据集合,包含k个数据组,各组的简单算术平均数分别为 、 、 、···、 ,每组数据的数据个数分别为 、 、 、···、 ,每组数据的个数就是该组数据的权数,那么加权算术平均数的公式为:

例如:某水果超市购入苹果200斤,每斤3.5元;香蕉180斤,每斤3.3元;葡萄260斤,每斤4.2元,那么所购入的水果平均每斤多少元,通过加权算术平均数公式可得:

几何平均数

在分析产品合格率、银行利率、平均发展速度等问题时,数据之间的关系不是加减关系,而是乘除关系,应运用几何平均数分析。

将数据集合中的n个数据连乘积的n次方根称为几何平均数。

假设一个数据集合的数据分别为 、 、 、···、 ,且所有数值都大于0,那么该数据集合的几何平均数公式为:

例如:某工厂有一条生产线有三道工序,每道工序的产品合格率分别为93%、88%、94%,计算这条生产线的平均合格率。

由于只有合格品才能进入下一道生产工序,所以每道工序的合格率之间是乘积关系,利用几何平均数公式分析可得:

End.

来源:知乎

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