最全的正则表达式让你受益匪浅（浅浅分享一下正则表达式）

正则表达式，又称规则表达式，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

使用正则表达式之前一定要先导入re模块（import re）

有一点需要特别注意的是，正则表达式使用对特殊字符进行转义，所以如果我们要使用原始字符串，只需加一个 r 前缀，如r'a.c'。

1.正则表达式的匹配规则

可在网站里一个一个试一试，测试网站为https://regex101.com/

字符	字符含义	实例abc	结果
.	匹配任意字符，换行符“\n”除外	a.c	abc
\	转义字符，使后一个字符改变原来的意思	a\.c	None
[...]	字符集（字符类），对应的位置可以是字符集中的任意字符，字符集中的字符集可逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]	a[b-z]c	abc

预定字符集：实例abc1314520

数量词（用在字符或（...）之后）：实例aabc

*	匹配前一个字符0或无限次	a*b	aab
	匹配前一个字符1或无限次	a b	aab
？	匹配前一个字符0或1次	a?c	c
{m}	匹配前一个字符m次	a{2}	aa
{m,n}	匹配前一个字符m到n次，若m缺省，则匹配0到n次，若n缺省,则匹配m到无限次	a{1,3}	aa

边界匹配（不消耗待匹配字符串中的字符）

逻辑、分组

\|	"\|"代表左右表达式任意匹配一个，相当于“或”。它总是先尝试匹配左边的表达式，一旦成功则跳过匹配右边的表达式，若“\|”没有被包括在()中，则它的整个范围是整个正则表达式
(...)	被括起来的表达式作为一个整体，从表达式左边开始每遇到一个分组的左括号“(”，编号 1
(?P<name>...)	分组，除了原有的编号外再指定一个额外的别名，如(?P<id>abc)
\<number>	引用编号为<number>的分组匹配到的字符串，如abc\1
(?P=name)	引用别名为<name>的分组匹配到的字符串，如(?P=id)

贪婪匹配与懒惰匹配

*, ,?,{m}, {m,}, {m,n}这六种匹配符号默认都是贪婪匹配的，即会尽可能多地匹配符合条件的内容。

最全的正则表达式让你受益匪浅（浅浅分享一下正则表达式）(1)

结果：bcbc

非贪婪匹配很简单，就是在上述六种贪婪匹配符号后面加上问号?，即*?, ?, ??, {m}?, {m,}?, {m,n}?。

最全的正则表达式让你受益匪浅（浅浅分享一下正则表达式）(2)

结果bc

各种方法

match、search、findall、finditer、sub方法，match\search的结果可用“.group”成组打印。

match	查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下： match(string[, pos[, endpos]])
search	查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果，它的一般使用形式如下： search(string[, pos[, endpos]])
findall	findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果没有匹配，则返回一个空列表 findall 方法的使用形式如下： findall(string[, pos[, endpos]])
finditer	finditer 方法的行为跟 findall 的行为类似，也是搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match 对象）的迭代器。
sub	sub 方法用于替换。它的使用形式如下： sub(repl, string[, count])

以match方法为例：

import re test='abc12345' a=re.match(r"abc",test) print(a) print(a.group())

结果:

<re.Match object; span=(0, 3), match='abc'> abc