复杂度 根据硅谷王川网文整理，我来为大家讲解一下关于思维模型的基本特征 思维模型复杂系统?跟着小编一起来看一看吧!
思维模型的基本特征 思维模型复杂系统
复杂度
根据硅谷王川网文整理
111、保持冗余
意识到过于繁忙 (缺乏闲暇时间)，和满仓的人(缺乏富余资源) 都会有个问题，就是新的趋势，新的机会来临时，反应迟钝，或者即使隐约知道了，也无心无力去研究和捕捉。因为调整方向，往往会意味着接受当下的，明确的局部损失。面对明确的局部损失，和不确定的模糊的新机会，人性决定了心态上不太可能选择后者。所以永远给自己保留相当多的闲暇时间和富余资源，这样当趋势改变时，永远有能力在早期就洞察，在早期成本很低的时候就去调整参与。而复杂系统的基本规律，就是方向和范式是注定不断调整改变，无法提前预知的。穷凶极恶的 all in 的人，最后往往没有好下场。
知识面狭窄的人一般更容易急躁，急于下结论，急于寻求确定性。但实际上世界上大部分东西大部分时间是没啥确定性的。只有很少的东西在特定阶段有较大确定性，但急性子的人又会嫌它太枯燥乏味，啃了几口又想寻找下个新东西。很多忙得累成狗的人，本质是因为自己太作
反思自己过去的一些错误，尤其是错过一些本来完全可以抓住的机会的错误 ( error of omission ) , 本质是自己把自己搞的太忙了，不留闲暇时间到别处晃荡。但一般人们复盘时，反思的只是战术上的 error of commission， 而没有意识到 error of ommission 的长期后果可能更严重。
佛朗哥老师就永远给自己留很多余地。"理解佛朗哥主义，是一件困难的事情，因为它的发展本身依赖于模糊和方向的改变。佛朗哥建立的政治形态，并不是一直连续地发展，而是时而停顿，时而叠加..我有时想，他对随机性力量的专注，导致他每次到桌上都打两副牌，这样可以有最多的排列组合让自己选择。"
112、寻找最大的正反馈回路
所谓顺势而为，就是寻找世界上最强大的正反馈回路 ( positive feedback loop). 最强大的正反馈回路往往是多维度的，而不只是单个角度单个简单的因素。后者往往难以持续，遇到一点负反馈的抑制就泡沫破碎。前者则往往势不可挡，摧枯拉朽，越战越勇，形成一个全新的复杂度更高的结构，直到它最终遇到某个资源的瓶颈抑制而增速减缓。传统的低买高卖的操作，是假设世界处于一个平衡态，任何扰动会被负反馈回路所平衡。这只是一类现象，但太枯燥，无法获得暴利实现跃迁。正反馈回路现象，必须要亲自深入到底层观察，从里往外看，从下往上看，才能真正理解并认同其微观上的机制。否则在外面看，始终无法判断是泡沫还是真正的突破。世界上复杂度最高的系统内，会不断涌现出新的正反馈回路。每个阶段都有那个时代最强大的正反馈回路，错过了上个时期的机会还有下面的机会，真正理解其机制后，根本不用着急。
只有大部分时间深入到底层，全面观察和理解微观上的各种正反馈机制，才能有定力去享受那长时间的摧枯拉朽和势如破竹的指数级别的回报。
还有个正反馈回路就是，有闲读更多书，就可以发现更多观察世界的角度和思维模型，就可以捕捉更多机会来发财，然后就会有更多闲暇去读更多书，进一步提高自身信息搜集处理的优势。
产量越大，单价越低，而单价越低，销量就越大，逐步拉大和其它竞争者的差距。 或者某个软件系统用的人越多，开发者越多，开发应用越多，因此又会导致用的人更多。不同的正反馈回路机制同时发力，就会产生资源和人才的黑洞
正反馈回路往往会造就一种宗教式的狂热和虔诚，外面的观察者会因为其信徒的狂热和表象上的头脑简单，轻率的贬损其为 cult, 而没有去认真理解其底层的长期正反馈回路的机制。换句话说，好的资产，你可以感受到用户和股东外溢的那种宗教式狂热，而资产的长期超额回报又不断加固了这种狂热。
113、计量经济学是伪科学
对复杂系统理论研究得越深，越会意识到计量经济学大多都是伪科学。但伪科学之所以能大行其道，是因为它许诺给人们一个简单的理解和预测框架，某个时间段内看上去有效，直到它变成一种灾难性的无效。
更严重的是，当计量经济学家在寻找各种流量之间的统计关系的时候，他们是在寻找一个不存在的东西。没有任何理由让人认为某个东西的流量和其它东西的流量有一个稳定的关系。流量时有时无，上下波动，有各种排列组合的可能性，但这是对存量的反应，而不是因为其它东西的流量所致。"
经济新闻报道的是全国产品服务的生产总值 (流量)，而不是整个全国创造这些产品服务的工厂农场和公司的物理资本 (存量)。但是如果没有看到存量如何通过反馈机制影响相关的流量，一个人无法理解经济系统的动力学和相关行为表现背后的原因。" - Donella Meadows
计量经济学和很多技术分析，之所以是伪科学的一个重要原因，是因为它们完全不考虑复杂系统里面的"非线性跃迁": 比如一个地方的水土流失，很长时间不会影响收成。但当表层土流失，到达农作物的根部区域后，稍微一点点土壤流失，就会导致收成大减。再比如说你使劲推一块石头，半天推不动，但力量超过静摩擦力后，它就开始滑动; 再加一把劲把巨石推下山坡悬崖后，它就开始加速向下滚动。超额的回报往往来自于研究和寻找那些马上要坠落悬崖的巨石。但很多人只关心推石头，而根本不分析研究周边环境，不去思考研究是否能推得动，能推多远。更有甚者，有些人仅仅是因为看到巨石从山坡上加速往下滚，仅仅因为这是一种他们从未经历过的现象，不符合自己的理论框架，便要迎头上去螳臂挡石，要去做空，而最终把自己弄得粉身碎骨。
114、多维世界，无限可能
Richard Hamming 讲过一个东西叫所谓 four circle paradox, 四个圆圈的悖论。大意是这样的:在二维世界，如果在一个 4x4 的正方形内放置四个半径为 1 的圆圈在四个角落，然后在四个圆的中间画一个小圆圈，正好和其它四个大圆相切，那么小圆的半径，最后计算出来是根号 (2) - 1= 0.414如果在三维世界，4x4x4 的立方体内放置八个半径为一的球在八个角落，然后在八个球之间画一个小球，和八个球边界相切，那么小球的半径，计算出来是根号 (3) -1 = 0.732以此类推，在四维世界，总共十六个大球在角落里，中心的四维小球的半径是根号(4) - 1 = 1， 和大球的半径相当。在十维世界，中心的十维小球的半径为根号(10) -1 = 2.16也就是说，在十维世界里，中心的小球的半径 2.16 已经超过了这个十维的立方体的角落的大球的直径 2。换句话说，球是凸性的，它和十维立方体内部的其它球相切，但是这个十维的球边界超出了十维立方体的边界!高维世界，这个看似非常不符合逻辑的数学结论，有着深远的意义。尤其是对于某些多维度的复杂系统的研究分析。另一个方面，可以做个简单类比，基于同样的努力付出上，如果能够在多个行业都能涉猎并把他们融汇贯通起来，维度高过一个临界点后 (>10)，会有一个巨大无比的状态空间可以探索，并轻松获得一些低维度的逻辑直觉看似乎完全不可能的巨大成果。
高维度的时候，可以很清楚平静的知道低维度的自己以前为什么 SB, 也很清楚为什么自己那时候都不能理解为什么自己很 SB. 当然，这是一个没有止境的过程。
高维度的超方体 (hypercube)的几何特性非常反直觉: 比如一个维度为一百万的超方体，每个侧面到中心的距离都是 1， 但是从每个顶点到中心的距离是一千 (一百万的平方根)。
115、嗨翻守贫，傲慢才是生存的障碍
学到新词 HFSP, 是 ''Have Fun Staying Poor"的缩写。
人和复杂系统都不同程度上有顺毛驴的特质，成长的过程就是学会顺各种抽象的毛驴，让自己更轻松 //@法外酸甜肉:也是今年慢慢悟出来的，要学会去了解世界和他人的需求想法，才能顺潮流、提供价值交换。这个时候的“我”就非常广阔了
最快的致富方法是思维模型的富有，思维模型的富有来自于愿意理解别人看问题的角度和框架。傲慢和嫉妒是这条道路上的绊脚石。
这个词是送给那些逆潮流而动，还要上窜下跳和你辩论的人。
"嗨翻守贫"这个翻译信达雅都做到了。 一般认知上容易让普通人嗨翻的东西，意味着低复杂度，没有壁垒。低复杂度没有壁垒的东西，是很难有长久竞争力的。
116、复杂系统选择阻力最小路径
全世界负利率的国债金额已经超过十八万亿美元，这实际上是在伤害那些勤俭节约的储户，换句话说，是"让老实人吃亏"。但各国央行必须采取激进的财政政策 (印钞)，否则很多企业将难以为继，倒闭，造成更多社会问题。所以央行只是很自然的选择了一条阻力最小的道路而已 (path of least resistance). 从一个中立观察者角度来看，争论主观的好坏标准意义不大，任何复杂系统，都会选择阻力最小的道路演化。
117、叙事——格局
narrative 就是把现有的可以调用的元素重新组合，发现一个全新的应用。系统越复杂，越开放，创造出新的 narrative 的机会就越多。在 narrative 上创新，发财的效率，要比同一个 narrative 上和别人拼刺刀轻松得多。你的所有价值观和人生观，无非就是那些客观条件比你更差的前人给你设定的一些 narrative. 现在客观条件更好了，不要犹豫，打破这些老的 narrative.
建立 narrative 的自由，逻辑很简单: 不断增加新的对外连接和连接的效率，增加可以调用的新的元素的数目，发现新的 narrative 组合可以提高能量运用的效率和顺差，不断迭代。忽略那些来自老的 narrative 里喋喋不休的噪音。
虽然 narrative 直译是"叙事"，但意思上和中文最接近的一个词是 "格局"。增加自身和外界连接的复杂度，好的格局自然涌现。没有人是生下来就有大的格局，格局也不是可以闭门造车造出来的，信息封闭甚至虚假的环境，无法产生大格局。
有的时候不是刻意掀翻，而是自然的发现别的餐桌可以吃得更好，吃得更多，而且还更便宜。所以老的餐桌自然不屑去了。
118、成功就像一个多维度网络的搭建
成功就像一个多维度网络的搭建，在网络彻底贯通之前，是无法预见哪些链接会对最终贯通产生决定性作用的。但各个维度的不断测试和延伸，各种冗余的不断积累，迟早有一天会实现贯通。人体可以视为一个细胞，器官之间的复杂的通讯网络。任何戕害身体的行为，比如睡眠不足，暴饮暴食，过度劳累，等等，都是在不断削减网络的冗余或者破坏一些通讯连接的有效性。当这种破坏超过一个临界点时，迟早会反应为身体疾病的症状。毒药就是一种粗暴破坏人体细胞之间通讯机制的化学药品而已。人的错误认知在于，把自己的某个孤立的微观行为，认为是导致某个宏观结果的直接原因，而没有理解其网络结构的本质和越过临界点前后的不同行为特征。这种错误认知导致总想一锤子买卖找捷径，总想吃一粒仙丹就药到病除，因此最终无法逃脱和自己德行匹配的下场。
看到一个说法，古希腊因海岸线蜿蜒曲折，大部分区域离海岸不到三十公里，离海近的农民，很容易把高附加值的产品如葡萄和橄榄通过海运卖到外地，所以只需占有很小一块地，(相比内陆的农民)仍可赚大钱，再用利润建立强大武装。特殊的地理拓扑结构是古希腊文明的基石。Topology is destiny.
这个模型也可以解释一个好公司的管理，和短期投机者的认知之间的鸿沟。投机者只关心下一个季度的收入利润和其它投机者的态度。但真正伟大的公司，其价值在于网络体系的构建，使竞争壁垒高得让潜在竞争者根本就没机会。网络体系的构建对短期利润没有帮助，庸俗投机者看不懂的时候常会误以为是泡沫
在复杂度高的系统内行事，成功概率，或者说回报概率要比复杂度低的系统大很多。复杂度低的地方很多连接没有冗余，或者在关键路线上存在车匪路霸之类的垄断，甚至这种瓶颈你都无法看见或意识到。复杂度高的系统，绕过这种垄断的能力大增，以前限制发展不敢越过的很多"雷池"，不复存在
多维度网络构建的最大障碍是，很多重要的维度要么很难看到，要么被人刻意隐藏，因此不被理解。结果人们只是在自己看得到的维度上努力，但这种多余的努力对于提高自身网络的复杂度没有用处。生命，在最底层，本质就是一个化学网络系统，其复杂度突破某个临界点后的演生现象。
119、质子梯度机制
质子梯度 (proton gradient) 机制是复杂生命的能量源泉。通过所谓跨膜泵运送质子(氢离子)从化学膜的负电位n端送到正电位的 P 端，把多余的化学能量积蓄起来，再促成体内氢原子和二氧化碳反应，然后不断释放多余能量。复杂生命的本质是质子梯度驱动的来自产甲烷作用 (methanogenesis) 的能量免费午餐。能量免费午餐，就能产生正反馈回路。最高效的能量免费午餐，就能产生最强大的正反馈回路，进而演化出复杂度越来越高的组织生态。
产生大量能量顺差的系统，更容易自发演化出复杂度高的结构。而复杂度高的结构，又会进一步提高系统对能量吸取和存储的效率，形成良性循环。
120、对未来的预测是“压缩算法”，提纯算法？
对未来的预测，本质是一种"压缩算法" (compression algorithm). 但是必须承认复杂系统里面很多时候无法提前预测，无法压缩。寻找压缩算法的诱惑是很大的，因为可以节省能量。悲剧往往来自于在不能压缩的情况下，强行要压缩。或者开始看压缩算法挺准的，然后突然就不灵了。
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